概率論與數理統計 王彭德 汪際和 寸宇瀟 黑韶敏 副 9787303292592 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：北京師範大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202308*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：概率論與數理統計 ISBN：9787303292592 出版社：北京師範大學 著編譯者：王彭德 汪際和/ 寸宇瀟 黑韶敏/副 頁數：220 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1581261 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書根據作者多年的教學實踐，從實例出發，注重講清概率統計的思想方法，內容精練，通俗易懂，既考慮學時的限制，又注意學科的系統性和應用性。習題編排合理，補充了近年來部分考研試題。本書內容包括：隨機事件與概率、隨機變數及其分佈、多維隨機變數及其分佈、大數定律與中心極限定理、統計量與抽樣分佈、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析等。 本書可作為高等院校理工類、經管類、農林類相關專業概率論與數理統計課程的教材，每章末有小結和同步練習，便於讀者對各章知識的理解和鞏固。目錄 第1章 隨機事件與概率1 1 隨機事件及其運算 1 1 1 隨機試驗 1 1 2 隨機事件 1 1 3 事件的關係和運算 習題1 1 1 2 事件的概率 1 2 1 概率的公理化定義 1 2 2 頻率與概率 1 2 3 古典概型 1 2 4 幾何概型 1 2 5 主觀概率 習題1 2 1 3 概率的性質 1 3 1 概率的基本性質 1 3 2 概率的減法公式 1 3 3 概率的加法公式 習題1 3 1 4 條件概率 1 4 1 條件概率的定義 1 4 2 乘法公式 1 4 3 全概率公式 1 4 4 貝葉斯公式 習題1 4 1 5 事件的獨立性 1 5 1 事件獨立性的定義 1 5 2 多個事件的相互獨立 1 5 3 伯努利概型 習題1 5 小結 第2章 隨機變數及其分佈 2 1 隨機變數及其分佈函數 2 1 1 隨機變數 2 1 2 分佈函數 2 1 3 分佈函數求事件的概率 習題2 1 2 2 離散型隨機變數及其分佈律 2 2 1 離散型隨機變數的概率分佈律 2 2 2 常用離散型分佈 習題2 2 2 3 連續型隨機變數及其概率密度 2 3 1 連續型隨機變數的概率密度 2 3 2 常用連續型分佈 習題2 3 2 4 隨機變數函數的分佈 2 4 1 離散型隨機變數函數的分佈 2 4 2 連續型隨機變數函數的分佈 習題2 4 2 5 隨機變數的數學期望 2 5 1 數學期望 2 5 2 隨機變數函數的期望 2 5 3 數學期望的性質 習題2 5 2 6 隨機變數的方差 2 6 1 方差 2 6 2 方差的性質 2 6 3 切比雪夫不等式 2 6 4 常用分佈的期望與方差 習題2 6 小結 第3章 多維隨機變數及其分佈 3 1 二維隨機變數及其聯合分佈 3 1 1 聯合分佈函數 3 1 2 聯合分佈律 3 1 3 聯合密度函數 3 1 4 常用的二維連續型分佈 習題3 1 3 2 邊際分佈 3 2 1 邊際分佈函數 3 2 2 邊際分佈律 3 2 3 邊際密度函數 習題3 2 3 3 隨機變數的獨立性 3 3 1 兩個隨機變數的獨立性 3 3 2 n維隨機變數的獨立性 習題3 3 3 4 條件分佈 3 4 1 條件分佈律 3 4 2 條件密度函數 習題3 4 3 5 多維隨機變數函數的分佈 3 5 1 二維離散型隨機變數函數的分佈 3 5 2 二維連續型隨機變數函數的分佈 3 5 3 最大值和最小值分佈 習題3 5 3 6 協方差與相關係數 3 6 1 二維隨機變數函數的數學期望 3 6 2 協方差 3 6 3 相關係數 習題3 6 小結 第4章 大數定律與中心極限定理 4 1 大數定律 習題4 1 4 2 中心極限定理 習題4 2 小結 第5章 統計量與抽樣分佈 5 1 總體與樣本 5 1 1 總體、個體、樣本 5 1 2 簡單隨機樣本 5 1 3 樣本的聯合分佈 習題5 1 5 2 統計量及其分佈 5 2 1 統計量 5 2 2 樣本均值和樣本方差 5 2 3 樣本均值的分佈 習題5 2 5 3 三大抽樣分佈 5 3 1 x2分佈 5 3 2 F分佈 5 3 3 t分佈 習題5 3 小結 第6章 參數估計 6 1 點估計 6 1 1 矩估計 6 1 2 最大似然估計 習題6 1 6 2 估計量的評價標準 6 2 1 無偏性 6 2 2 有效性 6 2 3 相合性 習題6 2 6 3 區間估計 6 3 1 區間估計的概念 6 3 2 單個正態總體參數的置信區間 6 3 3 兩個正態總體下的置信區間 習題6 3 小結 第7章 假設檢驗 7 1 假設檢驗的基本概念 7 1 1 假設檢驗的原理 7 1 2 假設檢驗的步驟 7 1 3 假設檢驗的兩類錯誤 習題7 1 7 2 單個正態總體參數的檢驗 7 2 1 單個正態總體均值的檢驗 7 2 2 單個正態總體方差的檢驗 7 2 3 p值檢驗 7 2 4 假設檢驗與置信區間的關係 習題7 2 7 3 兩個正態總體參數的檢驗 7 3 1 兩個正態總體均值差的檢驗 7 3 2 兩個正態總體方差比的檢驗 習題7 3 7 4 分佈的擬合優度檢驗 7 4 1 分類數據的擬合優度檢驗 7 4 2 列聯表的獨立性檢驗 習題7 4 小結 第8章 方差分析與回歸分析 8 1 單因素方差分析 8 1 1 平方和分解式 8 1 2 單因素方差分析的檢驗方法 習題8 1 8 2 回歸分析 8 2 1 一元線性回歸模型 8 2 2 參數β0，β1的最小二乘估計 8 2 3 回歸方程的顯著性檢驗 8 2 4 決定係數 8 2 5 估計與預測 8 2 6 多元線性回歸簡介 習題8 2 小結 習題參考答案 參考文獻 附表 附表1 泊松分佈函數表 附表2 標準正態分佈函數表 附表3 x2分佈表 附表4 F分佈表 附表5 t分佈表 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
