智能供應鏈-預測演算法理論與實戰 莊曉天 等 9787121462283 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202309*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：智能供應鏈-預測演算法理論與實戰 ISBN：9787121462283 出版社：電子工業 著編譯者：莊曉天 等 頁數：272 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1581415 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書主要介紹人工智慧和供應鏈行業融合中通用化和實戰化的預測演算法，以及這些預測演算法在業界實際應用的案例，旨在通過簡單易懂的方式讓讀者了解供應鏈相關的應用場景。本書作者具有豐富的業界從業經驗，在供應鏈預測演算法方面擁有豐富的理論研究和項目經驗，能夠將基礎模型、進階模型和行業實踐有機地融合，循序漸進地介紹供應鏈預測演算法，使讀者在學習過程中感到輕鬆、有趣，並能應用所學知識。 本書涵蓋了智能供應鏈預測領域的演算法理論模型和行業實踐知識。本書首先從商品需求預測案例開始介紹預測的基本流程，然後深入討論基礎預測模型原理和複雜預測模型的設計策略，最後通過多個不同行業的預測實踐案例來說明演算法的應用場景。預測演算法包括傳統的時間序列、統計學習模型和機器學習、深度學習模型，通過不同類型演算法的有效融合，為不同的應用場景提供堅實的演算法基礎。 本書適合以下三類讀者閱讀：第一類是供應鏈數字化領域的演算法工程師，想要深入了解預測演算法模型的讀者。第二類是供應鏈管理師，有志從事該職業或希望培養和提升供應鏈預測能力的讀者。第三類是高校物流管理、管理科學等相關專業的學生。作者簡介 庄曉天 美國亞利桑那州立大學博士，北京市人工智慧高級工程師，北京理工大學、上海交通大學、西安交通大學、北京交通大學、北京郵電大學、東南大學研究生校外導師，中國科學院大學MBA導師。曾在國際SCI期刊、會議發表20餘篇論文，國家專利授權30餘項。 曾獲得中國物流與採購聯合會科技創新人物獎，科技進步一、二、三等獎，國家郵政局郵政行業科技英才，郵政行業科學技術一、二、三等獎。多次在供應鏈、物流、人工智慧、運籌優化等領域的行業峰會發表主題演講，參与多個國家自然科學基金項目，省部級重點科技項目。研究成果得到CCTV2《經濟半小時》專項報道。目錄 開篇第1章 從一個SKU的需求預測開始 1 1 智能供應鏈與需求預測 1 2 一個SKU的銷量預測 1 2 1 數據預處理 1 2 2 探索性分析與特徵工程 1 2 3 預測實踐 1 2 4 總結 1 3 智能供應鏈全景概覽 1 3 1 企業供應鏈智能決策六階理論 1 3 2 智能供應鏈演算法全景 基礎模型篇 第2章 時間序列模型 2 1 指數平滑模型 2 1 1 簡單移動平均 2 1 2 加權移動平均 2 1 3 簡單指數平滑 2 1 4 指數平滑拓展模型 2 1 5 知識拓展 2 2 ARIMA 2 2 1 模型相關基礎概念 2 2 2 差分自回歸移動平均模型 2 2 3 條件異方差模型 2 3 Croston模型及其變體 第3章 線性回歸模型 3 1 簡單線性回歸模型 3 1 1 基本概念介紹 3 1 2 最優參數求解 3 1 3 線性回歸擬合優度 3 1 4 線性回歸基本假定 3 2 正則化相關的回歸 3 2 1 正則化 3 2 2 套索（Lasso）回歸 3 2 3 嶺（Ridge）回歸 3 2 4 彈性網路（ElasticNet）回歸 3 3 分位數回歸 第4章 機器學習模型 4 1 決策樹模型 4 1 1 模型介紹 4 1 2 特徵選擇 4 1 3 決策樹剪枝 4 1 4 構建決策樹 4 2 Logistic回歸模型 4 2 1 模型介紹 4 2 2 Logistic回歸模型原理 4 3 XGBoost相關模型 4 3 1 AdaBoost模型 4 3 2 GBDT模型 4 3 3 XGBoost模型 4 4 LightGBM模型 進階模型篇 行業實踐篇 結語 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
