大數據理論與應用基礎 吳慧欣 9787121463488 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202309*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：大數據理論與應用基礎 ISBN：9787121463488 出版社：電子工業 著編譯者：吳慧欣 叢書名：新工科建設之路數據科學與大數據系列 頁數：400 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1581422 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書從初學者的角度詳細介紹大數據的核心技術。全書共11章，包括緒論、Linux的基礎操作、Hadoop大數據處理架構、HDFS分散式文件系統、MapReduce分散式計算框架、ZooKeeper分散式協調服務、YARN資源管理器、HBase分散式資料庫、Hive數據倉儲、PySpark數據處理與分析及綜合案例。此外，本書還提供了相應的示例代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。 本書可作為高等院校相關專業開設大數據有關課程的本科生、研究生的教材，也可作為從事大數據挖掘等工作的科研或工程技術人員的參考書。目錄 第1章 緒論1 1 大數據的形成和發展 1 2 大數據的基本概念 1 2 1 什麼是大數據 1 2 2 大數據的特徵 1 3 大數據關鍵技術 1 3 1 大數據採集技術 1 3 2 大數據預處理技術 1 3 3 大數據存儲與管理技術 1 3 4 大數據分析與挖掘技術 1 3 5 大數據展現與應用技術 1 4 大數據的行業應用 1 4 1 水利領域 1 4 2 生物醫學領域 1 4 3 智慧城市領域 1 4 4 商業領域 1 4 5 信息安全領域 1 5 大數據領域的主要職位及其能力要求 1 5 1 首席數據官 1 5 2 數據科學家 1 5 3 大數據開發工程師 1 5 4 大數據運維工程師 1 6 本章小結 1 7 習題 第2章 Linux的基礎操作 2 1 Linux概述 2 1 1 Linux系統的發行版本及特點 2 1 2 Linux與Windows系統對比 2 2 Linux命令 2 2 1 命令行技巧 2 2 2 Linux幫助命令 2 2 3 Linux文件類型及查看操作 2 2 4 文件與 目錄 操作2 2 5 文本編輯 2 2 6 文本過濾器與處理 2 2 7 用戶與用戶組管理 2 2 8 文件許可權管理 2 2 9 歸檔與壓縮 2 2 10 進程管理 2 3 本章小結 2 4 習題 第3章 Hadoop大數據處理架構 3 1 Hadoop簡介 3 1 1 Hadoop的概念 3 1 2 Hadoop的發展史 3 1 3 Hadoop版本介紹 3 2 Hadoop的特性 3 3 Hadoop生態系統 3 3 1 Hadoop集群的架構 3 3 2 Hadoop生態系統的組件 3 4 部署Hadoop集群 3 4 1 Hadoop集群的部署方式 3 4 2 虛擬機的創建和配置 3 4 3 安裝JDK 3 4 4 安裝Hadoop 3 4 5 驗證 3 5 本章小節 3 6 習題 第4章 HDFS分散式文件系統 4 1 HDFS簡介 4 1 1 分散式文件系統的發展 4 1 2 HDFS的基本概念 4 1 3 HDFS的特點 4 2 HDFS的存儲架構和工作原理 4 2 1 HDFS的存儲架構 4 2 2 HDFS文件的讀取原理 4 2 3 HDFS文件的寫入原理 4 3 HDFS的Shell操作 4 4 HDFS的Java API介紹 4 4 1 HDFS Java API概述 4 4 2 使用Java API操作HDFS 4 5 本章小結 4 6 習題 第5章 MapReduce分散式計算框架 5 1 MapReduce簡介 5 1 1 分散式并行編程 5 1 2 MapReduce模型簡介 5 1 3 MapReduce的優/缺點 5 1 4 Map和Reduce函數 5 2 MapReduce的工作原理 5 2 1 工作原理概述 5 2 2 MapReduce的工作過程 5 2 3 Map任務的工作原理 5 2 4 Shuffle的工作原理 5 2 5 Reduce任務的工作原理 5 3 MapReduce編程組件 5 3 1 InputFormat組件 5 3 2 Mapper組件 5 3 3 Reducer組件 5 3 4 Partitioner組件 5 3 5 Combiner組件 5 3 6 OutputFormat組件 5 4 MapReduce案例 5 4 1 本地測試環境配置 5 4 2 WordCount 5 4 3 倒排索引 5 4 4 數據去重 5 4 5 Top 5 5 MapReduce實驗 5 5 1 任務要求 5 5 2 環境準備 5 5 3 程序編寫 5 5 4 本地測試 5 5 5 集群測試 5 6 本章小結 5 7 習題 第6章 ZooKeeper分散式協調服務 6 1 ZooKeeper概述 6 1 1 ZooKeeper的設計目標 6 1 2 ZooKeeper的特性 6 1 3 ZooKeeper集群角色 6 1 4 ZooKeeper實現 6 2 ZooKeeper數據模型 6 2 1 數據存儲結構 6 2 2 節點類型 6 2 3 znode屬性 6 2 4 znode數據訪問 6 2 5 其他節點 6 2 6 ZooKeeper中的時間 6 3 watch機制 6 3 1 watch機制的定義 6 3 2 watch機制的語義 6 3 3 watch機制的實現 6 3 4 watch機制的特點 6 3 5 watch機制的通知狀態和事件類型 6 3 6 ZooKeeper對watch的支持 6 4 ZooKeeper的選舉機制 6 4 1 選舉機制相關概念 6 4 2 選舉機制類型 6 5 ZooKeeper會話 6 6 ZooKeeper使用ACL進行訪問控制 6 6 1 ACL許可權與內置方案 6 6 2 ZooKeeper C API 6 7 可插拔ZooKeeper身份驗證 6 8 ZooKeeper綁定 6 8 1 Java綁定 6 8 2 C綁定 6 9 ZooKeeper部署及操作 6 9 1 ZooKeeper的下載與安裝 6 9 2 配置修改 6 9 3 ZooKeeper操作 6 9 4 ZooKeeper集群部署 6 9 5 ZooKeeper的Java API操作 6 10 ZooKeeper典型應用 6 10 1 數據發布與訂閱 6 10 2 負載均衡 6 10 3 命名服務 6 10 4 分散式鎖 6 11 本章小結 6 12 習題 第7章 YARN資源管理器 7 1 YARN介紹 7 1 1 YARN的概念 7 1 2 YARN的應用場景 7 2 YARN的基本組成 7 2 1 ResourceManager 7 2 2 NodeManager 7 2 3 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
