大數據分析的九堂數學課弗拉基米爾.什克曼 9787302633167 【台灣高等教育出版社】

Name: 大數據分析的九堂數學課 弗拉基米爾.什克曼 9787302633167 【台灣高等教育出版社】
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書名：大數據分析的九堂數學課
ISBN：9787302633167
出版社：清華大學
著編譯者：弗拉基米爾.什克曼
頁數：240
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1580110
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內容簡介

本書介紹了大數據分析中使用的基本數學模型，並對相關實際問題進行了應用參考。本書使用了必要的數學工具，並將它們應用於當前的數據分析問題，進一步跨學科應用於生物學、語言學、社會學、電氣工程、計算機科學和人工智慧等領域，本書給出的例子包括DNA測序、主題提取、社區檢測、壓縮感知、垃圾郵件過濾和國際象棋引擎等。對於模型，我們使用了大量的數學知識和方法——從基本的數值線性代數、統計學和優化到更專業的遊戲、圖甚至複雜性理論。本書涵蓋了大數據分析中所有常用的相關技術，在本書中體現為排序、在線學習、推薦系統、分類、聚類、線性回歸、稀疏恢復、神經網路和決策樹等章節。本書章節的結構和篇幅都是標準化的，以方便學生和教師使用。

第1章排序
1 1 研究動因：谷歌問題
1 2 研究結果
1 2 1 Perron-Frobenius定理
1 2 2 PageRank
1 3 案例研究：品牌忠誠度
1 4 練習
第2章在線學習
2 1 研究動因：投資組合選擇
2 2 研究結果
2 2 1 在線鏡像下降
2 2 2 熵設定
2 3 案例分析：專家建議
2 4 練習
第3章推薦系統
3 1 研究動因：Netflix大賽
3 2 研究結果
3 2 1 基於近鄰的方法
3 2 2 基於模型的方法
3 3 案例分析：潛在語義分析
3 4 練習
第4章分類
4 1 研究動因：信用調查
4 2 研究結果
4 2 1 Fisher判別規則
4 2 2 支持向量機
4 3 案例分析：質量控制
4 4 練習
第5章聚類
5 1 研究動因：DNA測序
5 2 研究結果
5 2 1 七一均值演算法
5 2 2 譜聚類
5 3 案例分析：主題抽取
5 4 練習
第6章線性回歸
6 1 研究動因：計量經濟學分析
6 2 研究結果
6 2 1 最小二乘法
6 2 2 嶺回歸
6 3 案例分析：資本資產定價
6 4 練習
第7章稀疏恢復
7 1 研究動因：變數選擇
7 2 研究結果
7 2 1 Lasso回歸
7 2 2 迭代閾值收縮演算法
7 3 案例分析：壓縮感知
7 4 練習
第8章神經網路
8 1 研究動因：神經細胞
8 2 研究結果
8 2 1 邏輯回歸
8 2 2 感知機
8 3 案例分析：垃圾郵件過濾
8 4 練習
第9章決策樹
9 1 研究動因：泰坦尼克號倖存率
9 2 研究結果
9 2 1 NP完全性
9 2 2 自上而下的和自下而上的啟髮式演算法
9 3 案例研究：國際象棋引擎
9 4 練習
第10章練習題解
10 1 排序
10 2 在線學習
10 3 推薦系統
10 4 分類
10 5 聚類
10 6 線性回歸
10 7 稀疏恢復
10 8 神經網路
10 9 決策樹
參考文獻
索引
英文索引

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