Hadoop大數據分散式計算框架-原理與應用楊成偉祝翠玲劉位龍 9787521845655 【台灣高等教育出版社】

Name: Hadoop大數據分散式計算框架-原理與應用 楊成偉 祝翠玲 劉位龍 9787521845655 【台灣高等教育出版社】
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書名：Hadoop大數據分散式計算框架-原理與應用
ISBN：9787521845655
出版社：經濟科學
著編譯者：楊成偉祝翠玲劉位龍
頁數：352
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1580111
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內容簡介

本書以黨的二十大精神為引領，探索和提供大數據管理與應用中的支撐技術及方法，加快促進政府和企業數字化轉型步伐。大數據分散式框架技術具有高可靠性、高可擴展性、高可用性等特點，其中，Hadoop作為大數據分散式計算框架的典型開源代表，在大數據存儲、分散式計算、分散式資源管理等方面獨具優勢，已廣泛應用於各行業領域。本書以Hadoop為例，詳細介紹了分散式環境搭建、分散式數據存儲、分散式數據計算、分散式資源管理及配置等技術方面的原理與應用。

第1章 Hadoop大數據分散式計算框架概述
1 1 大數據基礎
1 2 Hadoop概述
1 3 Hadoop關鍵技術
1 4 Hadoop的優勢與不足
1 5 本章小結
本章習題
本章主要參考文獻
第2章 Hadoop大數據分散式環境
2 1 大數據Linux基礎
2 2 Hadoop系統部署方式
2 3 Hadoop3 x環境搭建
2 4 本章小結
本章習題
本章主要參考文獻
第3章 Hadoop分散式文件系統原理
3 1 集群與分散式文件系統
3 2 HDFS架構和組件
3 3 HDFS的高可用機制
3 4 HDFS的數據讀寫
3 5 HDFS聯邦機制
3 6 本章小結
本章習題
本章主要參考文獻
第4章分散式調度系統YARN
4 1 YARN分散式資源管理
4 2 YARN體繫結構
4 3 YARN作業調度
4 4 YARN高級特性
4 5 YARN的應用實踐
4 6 本章小結
本章習題
本章主要參考文獻
第5章 MapReduce分散式計算框架
5 1 MapReduce概述
5 2 MapReduce工作原理
5 3 Shuffle過程
5 4 MapReduce設計模式
5 5 MapReduce的應用實踐
5 6 MapReduce優化
5 7 本章小結
本章習題
本章主要參考文獻
第6章分散式大數據分析項目案例
6 1 項目背景
6 2 功能需求
6 3 系統設計
6 4 項目實施
6 5 本章小結
本章習題

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