Python數據分析與挖掘 吳杏 梁毅娟 李倩 9787040610253 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：高等教育
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202311*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Python數據分析與挖掘 ISBN：9787040610253 出版社：高等教育 著編譯者：吳杏 梁毅娟 李倩 頁數：308頁 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1599400 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書為高等職業教育計算機類課程新形態一體化教材，是人工智慧與大數據技術系列教材之一。本書分為基礎篇、實戰篇和提高篇。基礎篇設置兩個學習項目，通過基於數據分析與挖掘崗位工作的模擬操作，幫助學生掌握基礎知識與技能；實戰篇通過5個數據挖掘項目分別講授分類、預測、聚類、關聯規則、時間序列5類數據挖掘演算法，培養學生應用數據分析與挖掘技術解決實際問題的能力；提高篇採用深度學習技術路線，圍繞一個綜合性數據挖掘項目案例展開，培養學生運用深度學習技術完成較為複雜的數據分析與挖掘的能力。 本書可作為高等職業院校人工智慧技術應用、大數據技術等專業Python數據分析類課程的教材，也可作為Python數據分析與挖掘技術學習者的自學參考書。目錄 基礎篇項目1 數據分析與挖掘基礎知識 學習目標 1-1 數據挖掘技術的產生與發展 1-2 數據挖掘研究的理論基礎 1-3 數據分析與挖掘應用行業 1-4 數據分析與挖掘工具 學習評價 學習目標 項目2 數據分析與挖掘技術 2-1 數據挖掘工作流程 2-2 數據採樣 2-3 數據探索及分析 2-4 數據預處理 2-5 模型及模型訓練 2-6 模型評估及參數調優 2-7 模型應用 學習評價 實戰篇 項目3 基於分類的垃圾郵件篩選 學習目標 項目背景 工作流程 3-1 數據分析及預處理 3-2 模型構建 3-3 模型應用 學習評價 項目4 基於回歸的區域房屋出租價格評估 學習目標 項目背景 工作流程 4-1 數據分析及預處理 4-2 模型構建 4-3 模型應用 學習評價 項目5 基於聚類的供電站供電特徵識別 學習目標 項目背景 工作流程 5-1 數據分析及預處理 5-2 模型構建 5-3 模型應用 學習評價 項目6 基於關聯規則的數碼產品關聯性分析 學習目標 項目背景 工作流程 6-1 數據分析及預處理 6-2 關聯規則挖掘 6-3 關聯規則解讀、評估及應用 學習評價 項目7 基於時間序列的生鮮農產品銷量預測 學習目標 項目背景 工作流程 7-1 數據分析及預處理 7-2 模型構建 7-3 預測及評估 學習評價 提高篇 項目8 基於Text-CNN的電影推薦系統 學習目標 項目背景 工作流程 8-1 數據分析及預處理 8-2 模型構建及訓練 8-3 模型應用 學習評價 參考文獻 項目9 基於ResNet的垃圾分類 學習目標 項目背景 工作流程 9-1 數據分析及預處理 9-2 模型構建及訓練 9-3 模型測試 學習評價 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
