Python量化交易實戰-使用vn.py構建交易系統 歐陽鵬程 9787302642305 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202311*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Python量化交易實戰-使用vn.py構建交易系統 ISBN：9787302642305 出版社：清華大學 著編譯者：歐陽鵬程 叢書名：計算機技術開發與應用叢書 頁數：323 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1598065 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書以Python基礎知識和交易策略的基本原理為切入點，由淺入深地介紹了如何從零基礎使用vn py搭建自己的交易系統。本書從原理著手到代碼實踐，內容由最基本的Python基礎知識與Python中金融分析的常用包，逐步由淺入深地介紹常用的指標井將使用vn py進行實現。 本書共8章，第1章與第2章介紹vn py的環境搭建與Python常用的工具包，為後面使用vn py實現交易策略做準備；第3章與第4章介紹vn py框架和量化交易的基礎知識；第5∼7章從易到難介紹不同的交易策略並配合大量實例進行講解，進一步鞏固vn py代碼的使用；第8章講解如何在實盤中運行交易策略。 本書面向零基礎的新手和有一定計算機與金融知識基礎的讀者，以通俗易懂的語言和示例闡述量化交易的實現原理，適合對量化交易有興趣的讀者。帶有詳細註釋的代碼將幫助讀者進一步理解vn py的框架和交易策略。作者簡介 歐陽鵬程，西安交通大學工學碩士，研究方向為計算機視覺與數據處理。曾代表西安交通大學參加第一屆浦發百度智慧金融極客挑戰賽，榮獲全國三等獎。曾於華為諾亞方舟視覺實驗室與廣發證券實習。於國內視頻網站發布TensorFlow教程，深受網友支持與喜愛。目錄 第1章 簡介1 1 量化交易的概念 1 1 1 趨勢性交易 1 1 2 市場中性交易 1 1 3 高頻交易 1 2 量化交易的歷史 1 3 量化交易的工具 1 3 1 基於Web端的工具 1 3 2 本地離線的工具 1 4 vn py的優勢 1 5 vn py的安裝與環境配置 1 5 1 VeighNaStudio安裝 1 5 2 手動安裝 1 6 小結 第2章 常用的Python數據包 2 1 NumPy的使用 2 1 1 NumPy中的數據類型 2 1 2 NumPy中數組的使用 2 2 Matplotlib的使用 2 2 1 Matplotlib中的相關概念 2 2 2 使用Matplotlib繪圖 2 3 Pandas的使用 2 3 1 Pandas中的數據結構 2 3 2 使用Pandas讀取數據 2 3 3 使用Pandas處理數據 2 4 SciPy的使用 2 4 1 使用SciPy寫入mat文件 2 4 2 使用SciPy讀取mat文件 2 5 scikit-learn的使用 2 5 1 使用scikit-learn進行回歸 2 5 2 使用scikit-learn進行分類 2 6 Pillow的使用 2 6 1 使用Pillow讀取並顯示圖像 2 6 2 使用Pillow處理圖像 2 7 OpenCV的使用 2 7 1 使用OpenCV讀取與顯示圖像 2 7 2 使用OpenCV處理圖像 2 8 collections的使用 2 8 1 namedtuple 2 8 2 Counter 2 8 3 OrderedDict 2 8 4 defaultdict 2 9 typing的使用 2 9 1 標準數據類型標識 2 9 2 collections中的數據類型標識 2 9 3 其他常用標識 2 10 argparse的使用 2 10 1 argparse的使用框架 2 10 2 使用argparse解析命令行參數 2 11 JSON的使用 2 11 1 使用JSON寫入數據 2 11 2 使用JSON讀取數據 2 12 TA-Lib的使用 2 12 1 技術指標 2 12 2 模式識別 2 13 Tushare的使用 2 14 Orange的使用 2 14 1 Orange中的示例 2 14 2 創建自己的工作流 2 15 Optunity的使用 2 16 Optuna的使用 2 17 小結 第3章 vn py基礎 3 1 vn py的整體架構 3 1 1 底層介面 3 1 2 中層引擎 3 1 3 上層應用 3 2 vn py文件中的交易介面 3 2 1 CTP介面 3 2 2 UFT介面 3 3 vn py文件中的資料庫 3 4 vn py文件中的回測模塊 3 5 vn py文件中的自動交易模塊 3 6 vn py文件中的實盤行情記錄模塊 3 7 vn py文件中的歷史數據管理模塊 3 8 vn py文件中的實時K線圖表模塊 3 9 vn py文件中的投資組合管理模塊 3 10 vn py文件中的事前風控管理模塊 3 11 vn py文件中的本地模擬交易模塊 3 12 vn py文件中的演算法委託執行交易模塊 3 13 vn py文件中的多合約組合策略模塊 3 14 vn py文件中的多合約價差組合套利模塊 3 15 小結 第4章 量化交易的基礎知識 4 1 交易策略 4 2 倉位與資金管理 4 2 1 固定倉位/資金管理策略 4 2 2 漏斗形管理策略 4 2 3 金字塔形策略 4 2 4 馬丁策略 4 2 5 反馬丁策略 4 2 6 凱利公式 4 3 事前風控 4 4 事中風控 4 5 事後風控 4 6 小結 第5章 基於指標的交易策略 5 1 交易策略框架 5 2 雙均線交易策略 5 3 KDJ交易策略 5 4 MACD交易策略 5 5 BIAS交易策略 5 6 布林帶交易策略 5 7 ATR交易策略 5 8 ADX交易策略 5 9 DualThrust交易策略 5 10 AR交易策略 5 11 EMD交易策略 5 12 均線排列交易策略 5 13 R-Breaker交易策略 5 14 超級趨勢交易策略 5 15 布林海盜交易策略 5 16 Hans123交易策略 5 17 海龜交易策略 5 18 海龜湯交易策略 5 19 網格交易策略 5 20 CMO交易策略 5 21 小結 第6章 基於模型的交易策略 6 1 基於ARMA模型的交易策略 6 2 基於ARIMA模型的交易策略 6 3 基於SARIMA模型的交易策略 6 4 基於SVM的交易策略 6 5 基於計算機視覺的交易策略 6 6 小結 第7章 交易策略的集成 7 1 策略集成的方法 7 2 基於分類模型集成交易策略 7 3 基於回歸模型集成交易策略 7 4 小結 第8章 實盤交易 8 1 實盤交易與回測的區別 8 2 準備工作 8 3 運行策略 8 3 1 基於tick數據的實盤策略 8 3 2 基於分鐘K線數據的實盤策略 8 4 小結 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
