圖解演算法-C++語言實現+視頻教學版 吳燦銘 胡昭民 9787302649021 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：圖解演算法-C++語言實現+視頻教學版 ISBN：9787302649021 出版社：清華大學 著編譯者：吳燦銘 胡昭民 頁數：299 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1597278 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書是一本綜合講述數據結構及其演算法的入門書，力求簡潔、清晰、嚴謹、且易於學習和掌握。 本書從介紹計算思維與程序設計兩者之間的關係展開，首先講述如何培養計算思維的4個部分：分解、模式識別、模式概括與抽象、演算法。接著介紹經典演算法的分類：分治法、遞歸法、貪心法、動態規劃法、迭代法、枚舉法及回溯法。還介紹常用數據結構：樹結構、圖論及哈希表。介紹了這些基礎知識之後，在接下來的各章中分別介紹排序演算法、查找演算法、數組與鏈表相關演算法、信息安全基礎演算法、堆棧與隊列相關演算法、樹結構相關演算法、圖結構相關演算法及人工智慧基礎演算法，並搭配了C++語言實現的完整範例程序。 本書每章還配有課後習題及參考答案，讀者可邊學邊練，非常適合想學習數據結構和演算法的初學者使用，也適合作為高等院校計算機及相關專業的教材。目錄 第1章 進入演算法的世界1 1 計算思維 1 1 1 分解 1 1 2 模式識別 1 1 3 模式概括與抽象 1 1 4 演算法 1 2 計算思維的腦力大賽 1 2 1 三分球比賽燈記錄器 1 2 2 圖像字元串編碼 1 2 3 計算機繪圖指令實踐 1 2 4 炸彈超人遊戲 1 3 生活中處處都存在演算法 1 3 1 演算法的條件 1 3 2 時間複雜度O(f(n)) 1 4 課後習題 第2章 經典演算法介紹 2 1 分治法 2 2 遞歸法 2 3 貪心法 2 4 動態規劃法 2 5 迭代法 2 6 枚舉法 2 7 回溯法 2 8 課後習題 第3章 常用數據結構 3 1 認識數據結構 3 2 常見的數據結構 3 2 1 數組 3 2 2 鏈表 3 2 3 堆棧 3 2 4 隊列 3 3 樹結構簡介 3 3 1 樹的基本概念 3 3 2 二叉樹 3 4 圖論簡介 3 5 哈希表 3 6 課後習題 第4章 排序演算法 4 1 認識排序 4 1 1 排序的分類 4 1 2 排序演算法分析 4 2 冒泡排序法 4 3 選擇排序法 4 4 插入排序法 4 5 希爾排序法 4 6 快速排序法 4 7 合併排序法 4 8 基數排序法 4 9 堆積樹排序法 4 10 課後習題 第5章 查找演算法 5 1 常見查找演算法的介紹 5 2 順序查找法 5 3 二分查找法 5 4 插值查找法 5 5 斐波那契查找法 5 6 課後習題 第6章 數組與鏈表相關演算法 6 1 矩陣演算法與深度學習 6 1 1 矩陣相加 6 1 2 矩陣相乘 6 1 3 轉置矩陣 6 1 4 稀疏矩陣 6 2 數組與多項式 6 3 建立單向鏈表 6 3 1 單向鏈表中新節點的插入 6 3 2 單向鏈表中節點的刪除 6 3 3 單向鏈表的反轉 6 3 4 單向鏈表的串接 6 4 鏈表與多項式 6 5 課後習題 第7章 信息安全基礎演算法 7 1 數據加密 7 1 1 對稱密鑰加密系統 7 1 2 非對稱密鑰加密系統與RSA演算法 7 1 3 認證 7 1 4 數字簽名 7 2 哈希演算法 7 2 1 除留餘數法 7 2 2 平方取中法 7 2 3 摺疊法 7 2 4 數字分析法 7 3 碰撞與溢出處理 7 3 1 線性探測法 7 3 2 平方探測法 7 3 3 再哈希法 7 3 4 鏈表法 7 4 課後習題 第8章 堆棧與隊列相關演算法 8 1 以數組來實現堆棧 8 2 以鏈表來實現堆棧 8 3 漢諾塔問題的求解演算法 8 4 八皇后問題的求解演算法 8 5 以數組來實現隊列 8 6 以鏈表來實現隊列 8 7 雙向隊列 8 8 優先隊列 8 9 課後習題 第9章 樹結構相關演算法 9 1 以數組來實現二叉樹 9 2 以鏈表來實現二叉樹 9 3 二叉樹的遍歷 9 4 二叉樹節點的查找 9 5 二叉樹節點的插入 9 6 二叉樹節點的刪除 9 7 二叉運算樹 9 8 二叉排序樹 9 9 線索二叉樹 9 10 優化二叉查找樹 9 10 1 擴充二叉樹 9 10 2 哈夫曼樹 9 11 平衡樹 9 12 高級樹結構的應用 9 12 1 博弈樹 9 12 2 B樹 9 12 3 二叉空間分割樹 9 12 4 四叉樹和八叉樹 9 13 課後習題 第10章 圖結構相關演算法 10 1 圖的定義 10 1 1 無向圖 10 1 2 有向圖 10 2 圖的數據表示法 10 2 1 鄰接矩陣法 10 2 2 鄰接鏈表法 10 2 3 鄰接複合鏈表法 10 2 4 索引表格法 10 3 圖的遍歷 10 3 1 深度優先遍歷 10 3 2 廣度優先遍歷 10 4 生成樹 10 4 1 深度優先生成樹和廣度優先生成樹 10 4 2 最小生成樹 10 4 3 Prim演算法 10 4 4 Kruskal演算法 10 5 圖的最短路徑 10 5 1 單點對全部頂點——Dijkstra演算法與A*演算法 10 5 2 兩兩頂點間的最短路徑——Floyd演算法 10 6 課後習題 第11章 人工智慧基礎演算法 11 1 機器學習簡介 11 1 1 監督式學習 11 1 2 半監督式學習 11 1 3 無監督式學習與K均值聚類 11 1 4 強化學習 11 2 認識深度學習 11 2 1 人工神經網路 11 2 2 卷積神經網路 11 2 3 循環神經網路 11 3 課後習題 附錄A 課後習題與解答 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
