不學編程做R統計分析-圖形界面R Commander官方手冊 9787302645641 (加)約翰.福克斯

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原出版社:清華大學
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書名:不學編程做R統計分析-圖形界面R Commander官方手冊
ISBN:9787302645641
出版社:清華大學
著編譯者:(加)約翰.福克斯
頁數:200
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1597170
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【台灣高等教育出版社簡體書】 不學編程做R統計分析-圖形界面R Commander官方手冊 787302645641 (加)約翰.福克斯

內容簡介

R Commander是R的圖形用戶界面,不需要鍵入命令就可通過熟悉的菜單和對話框來訪問R統計軟體。R 和R Commander均可免費安裝于所有常見的操作系統——Windows、Mac OSX和Linux/UNIX。 本書應該會激發入門級和中級統計課程的學生和教師的興趣、希望無需編寫命令就可以使用R的研究人員,以及更喜歡從簡單開始並最終過渡到命令行界面的R用戶。

作者簡介

馬國強是加拿大 Bank of Montreal(蒙特利爾銀行)的高級資料庫專家,Toronto Metropolitan University(多倫多都市大學)的MBA以及企業信息安全、隱私和數據保護專業的碩士。他多年來先後任職于AEGON Canada、IBM Canada等公司的數據安全、數據分析及資料庫分析和管理高級技術職位,為加拿大聯邦政府和安大略省政府的數據分析和資料庫系統提供總體設計、實施和技術支持。另外,他還為銀行、保險公司的混合雲計算環境中活動交易數據、企業存儲數據提供數據安全和高可用性IT解決方案。

目錄

第1章 概述
1 1 什麼是R和R Commander
1 2 簡要回顧R和R Commander
1 3 章節概要
1 4 進一步說明
1 5 本書資源網站
第2章 R和R Commander的安裝
2 1 獲取並安裝R和R Commander
2 2 在Microsoft Windows上安裝R和R Commander
2 3 在Mac OSX上安裝R和R Commander
2 3 1 為Mac OSX安裝X11(XQuartz)窗口系統
2 3 2 安裝Rcmdr程序包及其附屬程序包
2 3 3 防止Mac睡眠模式影響R
2 3 4 故障排除
2 4 在運行Linux 和UNIX的計算機上安裝R和R Commander
2 5 安裝可選的輔助軟體:Pandoc和LaTeX
第3章 快速瀏覽R Commander
3 1 啟動R Commander
3 2 R Commander的界面
3 3 將數據讀入R Commander中
3 4 檢查和重新編碼變數
3 5 製作列聯表
3 6 創建報告
3 6 1 通過剪切和粘貼創建報告
3 6 2 將報告創建為動態文檔
3 7 編輯命令
3 8 終止R Commander會話
3 9 自定義R Commander
3 9 1 使用「Commander選項」對話框
3 9 2 設置Rcmd程序包選項
3 9 3 在R Commander中管理顏色
3 9 4 保存R Commander選項
第4章 數據輸入與數據管理
4 1 數據管理概述
4 2 數據輸入
4 2 1 在R Commander數據編輯器中輸入數據
4 2 2 從純文本文件中讀取數據
4 2 3 從電子錶格和其他來源導入數據
4 2 4 訪問R程序包中的數據集
4 3 從R Commander保存和導出數據
4 4 修改變數
4 4 1 重新編碼變數
4 4 2 計算新變數
4 4 3 變數的其他操作
4 5 操作數據集
4 5 1 對數據集的特殊操作
4 5 2 選取部分案例
4 5 3 合併數據集
第5章 數據匯總和圖形化
5 1 簡單的數值總結
5 2 列聯表
5 3 繪製變數分布圖
5 3 1 圖形化數值數據
5 3 2 圖形化分類數據
5 4 繪製關係圖
5 4 1 簡單的散點圖
5 4 2 增強型散點圖
5 4 3 散點圖矩陣
5 4 4 散點圖和散點圖矩陣中的點識別
5 4 5 3D散點圖
5 4 6 繪製平均數
第6章 簡單的統計檢驗
6 1 平均數檢驗
6 1 1 獨立樣本的平均數差異T檢驗
6 1 2 單因素(因子)方差分析
6 1 3 雙因素(因子)和多因素(因子)方差分析
6 2 比例檢驗
6 3 方差檢驗
6 4 非參數檢驗
6 5 其他簡單檢驗
第7章 擬合線性模型和廣義線性模型
7 1 線性回歸模型
7 2 帶有因子的線性模型
7 2 1 線性模型公式
7 2 2 邊際原則
7 2 3 使用加拿大職業聲望數據的例子
7 2 4 虛擬變數和因子變數的其他對比方式
7 3 擬合回歸樣條和多項式
7 3 1 多項式項
7 3 2 回歸樣條
7 4 廣義線性模型
7 5 其他回歸模型
7 6 可視化線性模型和廣義線性模型
7 7 係數的置信區間和假設檢驗
7 7 1 置信區間
7 7 2 方差分析和偏差表分析
7 7 3 檢驗比較模型
7 7 4 檢驗線性假設
7 8 回歸模型診斷
7 9 模型選擇
第8章 概率分佈與模擬
8 1 運用概率分佈
8 1 1 連續型分佈
8 1 2 離散型分佈
8 2 繪製概率分佈
8 3 簡單隨機模擬
8 3 1 設置R偽隨機數發生器的種子
8 3 2 中心極限定理的簡單模擬示例
第9章 使用R Commander插件包
9 1 獲取和載入插件
9 2 使用RemdrPlugin TeachingDemos包
9 3 使用RcmdrPlugin survival包進行倖存分析
附錄A R Commander菜單指南

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