大數據預處理技術 蔡茜 陳覦 9787121454196 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202311*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：大數據預處理技術 ISBN：9787121454196 出版社：電子工業 著編譯者：蔡茜 陳覦 頁數：204 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1596253 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書圍繞大數據預處理業務背景及相關技術，以學習情境的方式，首先介紹了使用Python、Pandas對各種數據源的讀寫，然後介紹了數據的清洗、集成、規約、變換四個處理數據方式，最後介紹了使用Kettle工具和MapReduce編程對數據進行處理的技術，通過理論結合實際、循序漸進的學習方式，讓讀者學習並掌握大數據預處理技術及應用。 本書理論分析相對較少，側重動手實踐，適合應用型本科、高職高專大數據技術專業學生和希望快速進入大數據領域的讀者參考使用。目錄 導言單元1 數據讀寫 學習情境1 使用Python讀寫職業能力大數據分析平台【崗位】數據 學習情境描述 學習目標 任務書 獲取信息 工作計劃 進行決策 知識準備 相關案例 工作實施 評價反饋 拓展思考 學習情境2 使用Pandas讀寫職業能力大數據分析平台【技能】數據 學習情境描述 學習目標 任務書 獲取信息 工作計劃 進行決策 知識準備 相關案例 工作實施 評價反饋 拓展思考 單元2 數據清洗 學習情境3 使用正則表達式從網頁中提取招聘聯繫人的郵箱地址 學習情境描述 學習目標 任務書 獲取信息 工作計劃 進行決策 知識準備 相關案例 工作實施 評價反饋 拓展思考 學習情境4 使用Pandas對職業能力大數據分析平台【工資】表進行清洗 學習情境描述 學習目標 任務書 獲取信息 工作計劃 進行決策 知識準備 相關案例 工作實施 評價反饋 拓展思考 單元3 數據集成 學習情境5 使用Pandas實現對職業能力大數據分析平台多個學生信息數據源進行集成 學習情境描述 學習目標 任務書 獲取信息 工作計劃 進行決策 知識準備 相關案例 工作實施 評價反饋 拓展思考 單元4 數據規約 學習情境6 使用NumPy+Pandas實現對工資數據進行數量規約 學習情境描述 學習目標 任務書 獲取信息 工作計劃 進行決策 知識準備 相關案例 工作實施 評價反饋 拓展思考 單元5 數據變換 學習情境7 使用Pandas+Sklearn對學生成績實現數據規範化 學習情境描述 學習目標 任務書 獲取信息 工作計劃 進行決策 知識準備 相關案例 工作實施 評價反饋 拓展思考 單元6 Kettle工具使用 學習情境8 使用ETL工具Kettle對職業能力大數據分析平台學生信息數據進行清洗 學習情境描述 學習目標 任務書 獲取信息 工作計劃 進行決策 知識準備 相關案例 工作實施 評價反饋 拓展思考 單元7 MapReduce數據處理 學習情境9 使用MapReduce合併職業能力大數據分析平台【技能】數據 學習情境描述 學習目標 任務書 獲取信息 工作計劃 進行決策 知識準備 相關案例 工作實施 評價反饋 拓展思考 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
