*數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。 印行年月:202309*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:應用多元統計分析-基於R ISBN:9787040576702 出版社:高等教育 著編譯者:費宇 郭民之 頁數:303 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1595010 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書是基於R軟體編寫的多元統計分析教材,主要從應用角度結合實例和R軟體編寫。主要內容包括緒論、多元線性模型、廣義線性模型、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析和多維標度法。本書採用生動具體的實例講解多元統計分析方法,方便讀者學習;將統計理論與R軟體有機結合,通過R軟體實現多元統計的計算和分析,並詳細解讀R軟體的分析結果。 本書可作為高等學校經濟學類、管理類專業本科生和碩士研究生課程教材,也可作為其他相關專業的參考書,對廣大社會工作者也具有參考價值。目錄 第1章 緒論1 1 多元統計分析簡介 1 1 1 多元統計分析的含義 1 1 2 各章內容安排 1 2 矩陣代數回顧 1 2 1 矩陣及其基本運算 1 2 2 矩陣拉直和Kronecker積 1 2 3 矩陣的分解 1 2 4 二次型 1 2 5 矩陣的導數 1 3 R簡介 1 3 1 為什麼用R 1 3 2 R的安裝與運行 1 3 3 如何獲取R的幫助 1 3 4 R的基本原理 1 3 5 本書相關的R程序包和函數 本章小結 習題1 參考文獻 第2章 多元線性模型 2 1 多元正態分佈 2 1 1 多元正態分佈的定義 2 1 2 多元正態分佈的性質 2 2 多元線性模型 2 2 1 模型定義 2 2 2 回歸模型的參數估計 2 2 3 回歸方程和係數的檢驗 2 3 變數選擇 2 4 回歸診斷 2 4 1 殘差分析和異常點探測 2 4 2 回歸診斷的一般方法 2 5 回歸預測 本章小結 習題2 參考文獻 第3章 廣義線性模型 3 1 指數族分佈的定義 3 2 常見的指數族分佈 3 3 指數族分佈的性質 3 4 廣義線性模型 3 5 二元變數和logistie模型(probit模型) 3 6 分類變數和名義及有序logit模型 3 6 1 名義logit模型 3 6 2 有序logit模型 3 7 計數變數和Poisson對數線性模型 3 8 列聯表和對數線性模型 本章小結 習題3 參考文獻 第4章 聚類分析 4 1 相似性度量 4 2 系統聚類法 4 3 k均值聚類法 4 4 EM聚類法 本章小結 習題4 參考文獻 第5章 判別分析 5 1 距離判別 5 1 1 距離判別簡介 5 1 2 兩個總體的距離判別 5 1 3 多個總體的距離判別 5 2 Fisher判別 5 2 1 兩總體的Fisher判別 5 2 2 多總體的Fisher判別 5 3 Bayes判別 5 3 1 兩總體的Bayes判別 5 3 2 多總體的Bayes判別 5 4 二次判別 5 5 案例分析與R實現 本章小結 習題5 參考文獻 第6章 主成分分析 6 1 主成分分析的基本思想 6 2 總體主成分 6 2 1 主成分的含義 6 2 2 主成分的計算 6 2 3 主成分的主要性質 6 2 4 主成分個數的確定 6 2 5 變數的標準化及意義 6 3 樣本主成分 6 3 1 樣本主成分的性質和計算 6 3 2 主成分分析的步驟和相關R函數 6 4 案例分析與R實現 本章小結 習題6 參考文獻 第7章 因子分析 7 1 因子分析模型的設定 7 2 常用估計方法 7 2 1 主成分法 7 2 2 迭代主因子法 7 2 3 最大似然估計法 7 3 因子旋轉 7 4 因子得分的預測 7 4 1 加權最小二乘法 7 4 2 回歸法 本章小結 習題7 參考文獻 第8章 對應分析 8 1 對應分析的×2檢驗 8 2 對應分析方法的原理 8 2 1 對應分析的數據轉換方法 8 2 2 對應分析的理論依據 8 2 3 對應分析的計算步驟 8 3 案例分析與R實現 本章小結 習題8 參考文獻 第9章 典型相關分析 9 1 典型相關分析基本理論和方法 9 1 1 總體典型相關變數的概念及其解法 9 1 2 典型相關變數的性質 9 1 3 原始變數與典型相關變數的相關係數 9 1 4 簡單相關、復相關和典型相關之間的關係 9 1 5 分量的標準化處理 9 2 樣本典型相關分析方法 9 2 1 典型相關係數的顯著性檢驗 9 2 2 被解釋樣本方差的比例 9 3 案例分析與R實現 本章小結 習題9 參考文獻 附錄 第10章 多維標度法 10 1 多維標度法的基本思想 10 2 古典多維標度法 10 2 1 多維標度法的幾個基本概念 10 2 2 已知距離矩陣時CMDS解的計算 10 2 3 已知相似係數矩陣時CMDS解的計算 10 3 案例分析與R實現 本章小結 習題10 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |