應用多元統計分析-基於R 費宇 郭民之 9787040576702 【台灣高等教育出版社】

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書名:應用多元統計分析-基於R
ISBN:9787040576702
出版社:高等教育
著編譯者:費宇 郭民之
頁數:303
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1595010
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內容簡介

本書是基於R軟體編寫的多元統計分析教材,主要從應用角度結合實例和R軟體編寫。主要內容包括緒論、多元線性模型、廣義線性模型、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析和多維標度法。本書採用生動具體的實例講解多元統計分析方法,方便讀者學習;將統計理論與R軟體有機結合,通過R軟體實現多元統計的計算和分析,並詳細解讀R軟體的分析結果。 本書可作為高等學校經濟學類、管理類專業本科生和碩士研究生課程教材,也可作為其他相關專業的參考書,對廣大社會工作者也具有參考價值。

目錄

第1章 緒論
1 1 多元統計分析簡介
1 1 1 多元統計分析的含義
1 1 2 各章內容安排
1 2 矩陣代數回顧
1 2 1 矩陣及其基本運算
1 2 2 矩陣拉直和Kronecker積
1 2 3 矩陣的分解
1 2 4 二次型
1 2 5 矩陣的導數
1 3 R簡介
1 3 1 為什麼用R
1 3 2 R的安裝與運行
1 3 3 如何獲取R的幫助
1 3 4 R的基本原理
1 3 5 本書相關的R程序包和函數
本章小結
習題1
參考文獻
第2章 多元線性模型
2 1 多元正態分佈
2 1 1 多元正態分佈的定義
2 1 2 多元正態分佈的性質
2 2 多元線性模型
2 2 1 模型定義
2 2 2 回歸模型的參數估計
2 2 3 回歸方程和係數的檢驗
2 3 變數選擇
2 4 回歸診斷
2 4 1 殘差分析和異常點探測
2 4 2 回歸診斷的一般方法
2 5 回歸預測
本章小結
習題2
參考文獻
第3章 廣義線性模型
3 1 指數族分佈的定義
3 2 常見的指數族分佈
3 3 指數族分佈的性質
3 4 廣義線性模型
3 5 二元變數和logistie模型(probit模型)
3 6 分類變數和名義及有序logit模型
3 6 1 名義logit模型
3 6 2 有序logit模型
3 7 計數變數和Poisson對數線性模型
3 8 列聯表和對數線性模型
本章小結
習題3
參考文獻
第4章 聚類分析
4 1 相似性度量
4 2 系統聚類法
4 3 k均值聚類法
4 4 EM聚類法
本章小結
習題4
參考文獻
第5章 判別分析
5 1 距離判別
5 1 1 距離判別簡介
5 1 2 兩個總體的距離判別
5 1 3 多個總體的距離判別
5 2 Fisher判別
5 2 1 兩總體的Fisher判別
5 2 2 多總體的Fisher判別
5 3 Bayes判別
5 3 1 兩總體的Bayes判別
5 3 2 多總體的Bayes判別
5 4 二次判別
5 5 案例分析與R實現
本章小結
習題5
參考文獻
第6章 主成分分析
6 1 主成分分析的基本思想
6 2 總體主成分
6 2 1 主成分的含義
6 2 2 主成分的計算
6 2 3 主成分的主要性質
6 2 4 主成分個數的確定
6 2 5 變數的標準化及意義
6 3 樣本主成分
6 3 1 樣本主成分的性質和計算
6 3 2 主成分分析的步驟和相關R函數
6 4 案例分析與R實現
本章小結
習題6
參考文獻
第7章 因子分析
7 1 因子分析模型的設定
7 2 常用估計方法
7 2 1 主成分法
7 2 2 迭代主因子法
7 2 3 最大似然估計法
7 3 因子旋轉
7 4 因子得分的預測
7 4 1 加權最小二乘法
7 4 2 回歸法
本章小結
習題7
參考文獻
第8章 對應分析
8 1 對應分析的×2檢驗
8 2 對應分析方法的原理
8 2 1 對應分析的數據轉換方法
8 2 2 對應分析的理論依據
8 2 3 對應分析的計算步驟
8 3 案例分析與R實現
本章小結
習題8
參考文獻
第9章 典型相關分析
9 1 典型相關分析基本理論和方法
9 1 1 總體典型相關變數的概念及其解法
9 1 2 典型相關變數的性質
9 1 3 原始變數與典型相關變數的相關係數
9 1 4 簡單相關、復相關和典型相關之間的關係
9 1 5 分量的標準化處理
9 2 樣本典型相關分析方法
9 2 1 典型相關係數的顯著性檢驗
9 2 2 被解釋樣本方差的比例
9 3 案例分析與R實現
本章小結
習題9
參考文獻
附錄
第10章 多維標度法
10 1 多維標度法的基本思想
10 2 古典多維標度法
10 2 1 多維標度法的幾個基本概念
10 2 2 已知距離矩陣時CMDS解的計算
10 2 3 已知相似係數矩陣時CMDS解的計算
10 3 案例分析與R實現
本章小結
習題10
參考文獻

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