基於行為的多屬性群決策方法研究 夏梅梅 9787512150195 【台灣高等教育出版社】

內容簡介
本書研究基於行為理論的多屬性群決策方法。第1章 研究了基於有序阿貝爾群的群決策方法。第2章 研究了基於雙邊協商的群決策方法。第3章 研究了基於後悔理論的多屬性決策方法。第4章 研究了基於目標理論的多屬性決策方法。第5章 研究了基於集組理論的數據包絡分析。

目錄

第1章 基於有序阿貝爾群的群決策方法 1
1 1 判斷矩陣和有序阿貝爾群 1
1 2 基於有序阿貝爾群的判斷矩陣的一致性 3
1 3 基於有序阿貝爾群的判斷矩陣的一致性修正方法 6
1 4 基於有序阿貝爾群的判斷矩陣的共識性的修正方法 22
本章 小結 39
第2章 基於雙邊協商的群決策方法 40
2 1 基於m 1對雙邊協商的群決策方法 41
2 2 基於m 1對雙邊協商的多屬性群決策方法 48
2 3 雙邊協商矩陣 56
2 4 雙邊協商矩陣的一致性 65
2 5 基於雙邊協商矩陣的群決策方法 72
本章 小結 88
第3章 基於後悔理論的多屬性決策方法 89
3 1 方案的相對值 90
3 2 基於相對值的多屬性決策方法 94
3 3 屬性之間有關聯的基於後悔理論的多屬性決策方法 111
本章 小結 121
第4章 基於目標理論的多屬性決策方法 123
4 1 面向目標的基於OWA算子的多屬性決策方法 124
4 2 面向目標的針對最you方案的多屬性決策分析 130
4 3 面向目標的對方案排序有限制的多屬性決策分析 140
本章 小結 149
第5章 基於集組理論的數據包絡分析 150
5 1 數據包絡分析 151
5 2 基於整體效率的數據包絡分析 153
5 3 基於總體偏差的數據包絡分析 159
5 4 基於總體邊界的數據包絡分析 164
5 5 基於團隊中DMU之間關係的數據包絡分析 169
本章 小結 174
參考文獻 175
前言/序言
本書研究基於行為理論的多屬性群決策方法。隨著決策科學的不斷發展，眾多學者發現，傳統決策方法在解釋某些實際決策現象時顯得力不從心，如阿萊悖論和埃爾斯伯格悖論。這暗示決策者的行為可能影響其決策結果。實際決策和實驗研究導致許多行為理論的提出，而這些理論又逐漸融入實際決策中，例如前景理論、後悔理論和集組理論等。這些理論不僅解釋了決策者的行為，更幫助其在決策中做出更為明智的選擇。為此，本書詳細介紹了考慮決策者行為因素的多屬性群決策方法。
第1章 研究了基於有序阿貝爾群的群決策方法。基於有序阿貝爾群，將不同類型的判斷矩陣統一為一種標準形式，在此基礎上定義了判斷矩陣的一致性指標，並進一步給出構造一致性判斷矩陣和提高一致性的方法。對於基於判斷矩陣的群決策問題，首先給出基於有序阿貝爾群的集成方法，接著定義了單個判斷矩陣的共識性指標，並給出提高共識性的方法。所提出的一致性和共識性方法是收斂的，可以為現有方法提供一個通用的框架。
第2章 研究了基於雙邊協商的群決策方法。為了從多個決策者的意見中得出群體決策，允許決策者之間進行兩兩相互談判協商，並確定其雙邊協商值。給出兩種算法來幫助決策者達成雙邊協商，進而構建雙邊協商矩陣。給出一致的雙邊協商矩陣的定義和一致性指標，並給出提高雙邊協商矩陣一致性的方法。結合一致性指標和雙邊協商矩陣中元素之間的關係，給出求解權重向量的模型，利用權重向量獲取最終的群決策。
第3章 研究了基於後悔理論的多屬性決策方法。針對屬性權重和屬性評價值的信息均為不精確信息的情況，基於有序阿貝爾群，給出從不同角度計算方案相對值的方法，並證明了在某些條件下使用合適的集成算子和相對值測度都能得到相同的結果。此外，基於每對方案的相對值建立模型，識別四種類型的最you方案，並討論這四種類型的最you方案之間的關係。隨後將本章 給出的方法擴展到屬性之間有關聯的多屬性決策問題。
第4章 研究了基於目標理論的多屬性決策方法。使用滿足屬性目標的可能性來測量屬性評估值，為了集成面向目標的屬性評估值，引入面向目標的集成算子，定義了關於屬性評估值的四種類型的目標和關於屬性權重向量的四種態度特徵。在此基礎上，給出了識別潛在最優方案的模型，並估計態度特徵的範圍，進一步建立模型，根據屬性評估值的目標，找出每個方案的最you和最差排序，並考慮方案的具體排序進行決策分析。
第5章 研究了基於集組理論的數據包絡分析。根據集組理論的思想，團隊的利益比個人的利益更重要，將所有決策單元視為一個團隊，定義了衡量團隊的指標，包括整體效率、差異、決策單元的邊界以及決策單元之間的關係。進一步給出模型估計團隊指標，決策者可以根據這些值提供他們對團隊指標的偏好。然後，建立模型以獲得在滿足團隊指標的條件下單個決策單元的區間效率。
本書由國家自然科學基金項目”基於多邊協商的區塊鏈共識機制的研究”（編號：72271017）資助出版。
本書可作為運籌學、信息科學、管理科學和工程等領域的研究人員和從業者的參考書，也可作為相關專業研究生和高年級本科生的教科書。
夏梅梅
2023年5月

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