Python電商數據分析實戰 周志鵬 9787111737841 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：機械工業
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202311*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Python電商數據分析實戰 ISBN：9787111737841 出版社：機械工業 著編譯者：周志鵬 叢書名：數據分析與決策技術叢書 頁數：238 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1595620 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 這既是一本能帶領讀者零基礎快速掌握Python數據分析方法與流程的工具書，又是一本從電商出髮指導讀者解決各類數據分析問題的實用指南。 首先，本書以Python數據分析中使用率極高的Pandas為切入點，注重對數據分析思維和技能的培養，詳細講解了Pandas的操作以及數據分析的方法，可覆蓋80%以上的數據分析應用場景，為數據分析師打下堅實基礎。 然後，本書以電商這個廣大讀者熟知且普適性極強的業務領域為依託，通過大量案例講解了報表自動化、行業機會挖掘、用戶分層、用戶分群、用戶偏好分析、同期群分析、指標波動歸因分析、品牌分析等8大電商場景的數據分析方法，理論與案例深度融合。 本書以實用為本，聚焦重點，Python數據分析常用的高頻功能不到Python數據分析能力的20%，本書去繁就簡，只專註于能解決大部分問題的重點模塊。本書以實戰制勝，案例牽引，從表層直觀地看，這些案例能解決各種電商業務問題；從深層仔細地分析，作者的本意實則是通過對這些案例抽絲剝繭，手把手教讀者在實戰中掌握數據分析的通用思維、方法和技能。 所以，如果你是關注電商業務的數據分析師，本書針對常見電商數據分析場景給出了具體的方法和解決方案，可照搬使用；如果你是一位沒有任何數據分析基礎的小白，這本書更加適合你，不僅能快速掌握數據分析的基本思維和方法，而且能在大量案例中獲得實戰技能和經驗。作者簡介 周志鵬，數據分析專家，有多年數據分析從業經驗，現就職于某頭部電商品牌，擔任數據分析經理。在美妝、餐飲、寵物、保健品、母嬰等多個電商行業有豐富的數據分析經驗。負責過經營指標體系搭建、行業趨勢競爭分析、貨品策略洞察、用戶會員體系構建和落地等多個關鍵項目。 微信公眾號「數據不吹牛」主理人，原創文章全網累計閱讀量超100萬。熱愛分享，致力於將技能和實踐結合，用數據分析解決實際商業問題。目錄 前言第1章 Python數據分析準備 1 1 Python數據分析基礎 1 1 1 數據分析的基本概念 1 1 2 為什麼選擇Python 1 1 3 Pandas和Python的關係 1 2 如何高效學習Pandas 1 2 1 Pandas學習中的誤區 1 2 2 高效學習Pandas 1 3 Python所需的環境搭建 1 3 1 Python環境的選擇 1 3 2 Anaconda的下載和安裝 1 3 3 運行代碼 1 4 本章小結 第2章 Pandas快速入門 2 1 Pandas的兩大數據結構 2 1 1 初識Pandas 2 1 2 Series和DataFrame 2 2 數據讀取和存儲 2 2 1 Excel文件的讀取 2 2 2 CSV文件的讀取 2 2 3 其他文件類型的讀取 2 2 4 存儲數據 2 3 快速認識數據 2 3 1 查看數據 2 3 2 查看數據類型 2 3 3 統計信息概覽 2 4 數據處理初體驗 2 4 1 增 2 4 2 刪 2 4 3 選 2 4 4 改 2 5 常用數據類型及操作 2 5 1 字元串 2 5 2 數值型 2 5 3 時間類型 2 6 本章小結 第3章 玩轉索引 3 1 索引概述 3 1 1 到底什麼是索引 3 1 2 兩種索引類型 第4章 數據清洗四大核心操作 第5章 Pandas兩大進階利器 第6章 數據可視化 第7章 走近電商：商業方法論與分析體系 第8章 Python報表自動化 第9章 行業機會分析與權重確定 第10章 用戶分層實戰 第11章 用戶分群實戰與加強版RFM模型 第12章 用戶偏好分析 第13章 萬能的同期群分析 第14章 指標波動歸因分析 第15章 一份全面的品牌分析報告 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
