統計至簡-概率統計全彩圖解+微課+Python編程 姜偉生 9787302643562 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202310*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：統計至簡-概率統計全彩圖解+微課+Python編程 ISBN：9787302643562 出版社：清華大學 著編譯者：姜偉生 叢書名：鳶尾花數學大系 頁數：600 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1594647 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 數據科學和機器學習已經深度融合到我們生活的方方面面，而數學正是開啟未來大門的鑰匙。不是所有人生來都握有一副好牌，但是掌握「數學+編程+機器學習」的知識絕對是王牌。這一次，學習數學不再是為了考試、分數、升學，而是投資時間、自我實現、面向未來。為了讓大家學數學、用數學，甚至愛上數學，在創作時，作者盡量克服傳統數學教材的各種弊端，讓大家學習時有興趣、看得懂、有思考、更自信、用得著。 本書是「鳶尾花數學大系——從加減乘除到機器學習」叢書中數學版塊——「數學三劍客」的第三冊，也是最後一本。「數學」板塊的第一本《數學要素》是各種數學工具的「大雜燴」，可謂數學基礎；《矩陣力量》專門講解機器學習中常用的線性代數工具；本冊《統計至簡》則介紹機器學習和數據分析中常用的概率統計工具。本書的核心是「多元統計」，離不開第二冊《矩陣力量》中介紹的線性代數工具。本書內容又可以歸納為7大板塊——統計、概率、高斯、隨機、頻率派、貝葉斯派、橢圓。本書在講解概率統計工具時，會穿插介紹其在數據科學和機器學習領域的應用場景，讓大家學以致用。 本書讀者群包括所有在工作中應用概率統計的朋友，尤其適用於初級程序員進階、大學本科數學開竅、高級數據分析師、機器學習開發者。作者簡介 姜偉生，博士，勤奮的小鎮做題家，熱愛知識可視化和開源分享。自2022年8月開始，在GitHub上開源「鳶尾花書」學習資源，截至2023年5月，已經分享3000多頁PDF、3000多幅矢量圖、約1000個代碼文件，全球讀者數以萬計。目錄 緒論第1板塊 統計 第1章 概率統計全景 1 1 必備數學工具：一個線性代數小測驗 1 2 統計描述 1 3 概率 1 4 高斯 1 5 隨機 1 6 頻率派 1 7 貝葉斯派 1 8 橢圓三部曲 第2章 統計描述 2 1 統計兩大工具：描述、推斷 2 2 直方圖：單特徵數據分佈 2 3 散點圖：兩特徵數據分佈 2 4 有標籤數據的統計可視化 2 5 集中度：均值、質心 2 6 分散度：極差、方差、標準差 2 7 分位：四分位、百分位等 2 8 箱型圖：小提琴圖、分佈散點圖 2 9 中心距：均值、方差、偏度、峰度 2 10 多元隨機變數關係：協方差矩陣、相關性係數矩陣 第2板塊 概率 第3章 古典概率模型 3 1 無處不在的概率 3 2 古典概率：離散均勻概率律 3 3 回顧：楊輝三角和概率 3 4 事件之間的關係：集合運算 3 5 條件概率：給定部分信息做推斷 3 6 貝葉斯定理：條件概率、邊緣概率、聯合概率關係 3 7 全概率定理：窮舉法 3 8 獨立、互斥、條件獨立 第4章 離散隨機變數 4 1 隨機：天地不仁，以萬物為芻狗 4 2 期望值：隨機變數的可能取值加權平均 4 3 方差：隨機變數離期望距離平方的平均值 4 4 累積分佈函數（CDF）：累加 4 5 二元離散隨機變數 4 6 協方差、相關性係數 4 7 邊緣概率：偏求和，相當於降維 4 8 條件概率：引入貝葉斯定理 4 9 獨立性：條件概率等於邊緣概率 4 10 以鳶尾花數據為例：不考慮分類標籤 4 11 以鳶尾花數據為例：考慮分類標籤 4 12 再談概率1：展開、摺疊 第5章 離散分佈 5 1 概率分佈：高度理想化的數學模型 5 2 離散均勻分佈：不分厚薄 5 3 伯努利分佈：非黑即白 5 4 二項分佈：楊輝三角 5 5 多項分佈：二項分佈推廣 5 6 泊松分佈：建模隨機事件的發生次數 5 7 幾何分佈：滴水穿石 5 8 超幾何分佈：不放回 第6章 連續隨機變數 6 1 一元連續隨機變數 6 2 期望、方差和標準差 第3板塊 高斯 第4板塊 隨機 第5板塊 頻率派 第6板塊 貝葉斯派 第7板塊 橢圓 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
