基於大數據的社交網絡信息交流行為研究 易明等 9787030766069 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：科學
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202310*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：基於大數據的社交網絡信息交流行為研究 ISBN：9787030766069 出版社：科學 著編譯者：易明等 頁數：204 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1594809 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 大數據驅動的科學研究第四範式為社交網路信息交流行為研究開啟了新的研究視角——客觀行為數據視角。本書應用人類動力學理論與方法，針對單點模式下社交網路信息發布行為、點對點模式下社交網路信息發布-轉發評論行為、一對多模式下社交網路信息發布-轉發行為、多對多模式下社交網路信息發布-評論行為，分別構建基於興趣驅動、任務驅動的社交網路信息發布行為動力學模型、基於社會交互的社交網路信息發布-轉發評論行為動力學模型、基於社會影響理論的社交網路信息發布-轉發行為動力學模型、基於二分網路演化的社交網路信息發布-評論行為動力學模型。本書將基於人類動力學的社交網路信息交流行為規律應用於社交網路推薦服務優化，提出融入用戶興趣漂移特徵的微博信息個性化推薦方法和基於興趣傳播的微博超話群推薦方法。為方便讀者閱讀，本書部分圖片附有二維碼。 本書內容豐富、應用性強，可供信息管理、用戶行為、數據分析等領域從事相關研究的專家學者、技術人員及高等院校相關專業教師、研究生參考使用。目錄 前言第1章 緒論 第2章 社交網路信息交流行為基本理論 2 1 社交網路與網路信息交流行為 2 1 1 社交網路概述 2 1 2 網路信息交流行為概述 2 1 3 社交網路對網路信息交流行為的影響 2 2 社交網路信息交流行為內涵 2 2 1 社交網路信息交流行為的含義 2 2 2 社交網路信息交流行為的特徵 2 2 3 社交網路信息交流行為的類型 2 2 4 社交網路信息交流行為的影響因素 2 3 社交網路信息交流行為模式 第3章 大數據驅動的社交網路信息交流行為研究新範式 3 1 科學研究第四範式 3 1 1 科學研究範式的內涵 3 1 2 科學研究範式的演變過程 3 1 3 基於大數據的科學研究第四範式 3 2 人類動力學理論 3 2 1 人類動力學的核心思想 3 2 2 人類動力學的核心指標 3 2 3 人類動力學的經典模型 3 3 科學研究第四範式下社交網路信息交流行為研究範式嬗變 3 3 1 科學研究第四範式對社交網路信息交流行為研究的影響 3 3 2 基於人類動力學的社交網路信息交流行為研究新範式 3 3 3 天涯社區信息交流行為的人類動力學研究示例 第4章 單點模式下社交網路信息發布行為研究 4 1 單點模式下社交網路信息發布行為實證分析 4 1 1 基於數據集B的實證分析—普通用戶 4 1 2 基於數據集C的實證分析—認證用戶 4 2 興趣驅動的普通用戶社交網路信息發布行為動力學模型 4 2 1 生成機制分析 4 2 2 模型規則描述 4 2 3 模型模擬與驗證 4 3 任務驅動的認證用戶社交網路信息發布行為動力學模型 4 3 1 生成機制分析 4 3 2 模型規則描述 4 3 3 模型模擬與驗證 第5章 點對點模式下社交網路信息發布-轉發評論行為研究 5 1 點對點模式下社交網路信息發布-轉發評論行為實證分析 5 1 1 數據描述 5 1 2 基本統計分析 5 1 3 影響因素分析 5 2 基於社會交互的社交網路信息發布-轉發評論行為動力學模型構建 5 2 1 生成機制分析 5 2 2 模型規則描述 5 3 模型模擬與驗證 5 3 1 參數設置 5 3 2 模型驗證 第6章 一對多模式下社交網路信息發布-轉發行為研究 6 1 一對多模式下社交網路信息發布-轉發行為實證分析 6 1 1 數據描述 6 1 2 基本統計分析 6 1 3 影響因素分析 6 2 基於社會影響理論的社交網路信息發布-轉發行為動力學模型構建 6 2 1 生成機制分析 6 2 2 模型規則描述 6 3 模型模擬與驗證 6 3 1 參數設置 6 3 2 模型驗證 第7章 多對多模式下社交網路信息發布-評論行為研究 7 1 多對多模式下社交網路信息發布-評論行為實證分析 7 1 1 數據描述 7 1 2 基本統計分析 7 2 基於二分網路演化的社交網路信息發布-評論行為動力學模型構建 7 2 1 生成機制分析 7 2 2 模型規則描述 7 3 模型模擬與驗證 7 3 1 參數設置 7 3 2 模型驗證 第8章 社交網路個性化信息推薦服務優化 8 1 社交網路個性化信息推薦服務概述 8 1 1 個性化信息推薦服務概述 8 1 2 個性化信息推薦服務的基本方法 8 1 3 社交網路中的個性化信息推薦服務 8 2 融入用戶興趣漂移特徵的微博信息個性化推薦方法 8 2 1 總體模型構建 8 2 2 不同時間窗口下用戶興趣主題發現 8 2 3 長短期興趣漂移發現演算法 8 2 4 基於用戶興趣漂移特徵的用戶聚類與信息推薦 8 3 實驗分析 8 3 1 數據採集與預處理 8 3 2 實驗過程 8 3 3 結果評價 第9章 社交網路群推薦服務優化 9 1 社交網路群推薦服務概述 9 1 1 群推薦的基本概念 9 1 2 群推薦中的興趣融合策略 9 1 3 社交網路中的群推薦服務 9 2 興趣傳播視角下的群推薦方法：以微博超話為例 9 2 1 微博超話內部興趣傳播的本質 9 2 2 興趣傳播的影響因素分析 9 2 3 基於興趣傳播的微博超話群推薦方法 9 3 實驗分析 9 3 1 數據採集與預處理 9 3 2 實驗過程 9 3 3 結果評價 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
