ChatGPT風暴-大語言模型、生成式AI與AIGC顛覆創新範式 9787121465840 楊青峰

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物品所在地:中國大陸
原出版社:電子工業
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書名:ChatGPT風暴-大語言模型、生成式AI與AIGC顛覆創新範式
ISBN:9787121465840
出版社:電子工業
著編譯者:楊青峰
頁數:239
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1594201
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內容簡介

本書是一部揭示ChatGPT與AIGC的背後真相及未來發展趨勢的重要著作。首先,本書全景式展現了ChatGPT背後的創造者群像,揭示了創新、創造和創業的成功之路。其次,本書系統回顧了AIGC發展過程中的重要里程碑,從早期的神經網路到深度學習技術,再到大語言模型的突破,全面展示了這一領域的進展和創新。再次,本書聚焦剖析了ChatGPT的技術淵源、技術架構、進化之路、商業模式及未來發展趨勢。從次,本書將關於ChatGPT的討論擴大到AIGC領域,深刻分析了AIGC的生產力革命內涵。然後,本書深入探討了ChatGPT及AIGC對搜索引擎、人類知識體系、行業數字化轉型的影響,引導讀者深入思考技術變革與社會發展的相互影響。最後,本書全面分析了ChatGPT與AIGC的快速發展給中國帶來的機遇。 無論您是人工智慧領域的科技工作者,還是其他領域的普通讀者,本書都致力於為您提供洞察ChatGPT及AIGC的全新視角,幫助您理解現象背後的基本原理,洞悉產業發展潛力,抓住創新、創造和創業的機遇。

作者簡介

楊青峰,信息系統項目管理師,近20年堅持不懈的工業化和信息化融合的實踐和理論研究,致力於成為一個新時代的洞察者。 凝聚多年的信息化實踐和研究體驗,從2009年開始,楊青峰先生圍繞新信息技術革命和新工業革命陸續出版了《業務高管信息化領導力的16項修鍊》、《信息化2 0+:雲計算時代的信息化體系》、《智慧的維度:工業4 0時代的智慧製造》等書,受到廣泛的關注。 《智變:新工業思維》是作者歷時一年的最新力作,力圖對傳統企業的智慧質變進行系統的邏輯思考,幫助企業找到正確的智慧轉型的道路。未來無法預測,這本書盡最大努力的讓邏輯說話,把邏輯推導的結論展現給讀者,也許還存在諸多不完備之處,期待與讀者交流,聽取批評和建議。

目錄

第一章 盜火者還是玩火者?
1 創造者群像
埃隆·馬斯克
山姆·阿爾特曼
格雷格·布洛克曼
伊利亞·蘇茨克維爾
約翰·舒爾曼
沃伊切赫·扎倫巴
2 退學創業——成功之路?
反覆重演的故事
走適合自己的路
3 OpenAI養成記
信仰和使命
初創期
「利潤上限」公司
轟動世界
「人民公敵」?
4 風暴有多強
5 英雄創造時代
第二章 深度學習崛起
1 人工智慧夢想之路
符號主義開局(1956—1967年)
專家系統繁榮一時(1968—1985年)
神經網路的復興(1986—2005年)
深度學習的勝利(2006—2021年)
走向通用人工智慧(2022—2038年)
2 深度學習是機器學習的一個分支
監督學習
無監督學習
半監督學習
強化學習
遷移學習
深度學習
3 感知機如何進化為深度學習
神經元與感知機
前饋神經網路
反饋神經網路
反向傳播演算法
卷積神經網路
循環神經網路
4 一些重要的深度學習演算法模型
深度信念網路
生成對抗網路
深度強化學習
5 阿爾法狗的價值及其進化
阿爾法狗橫空出世
向自主學習進化
6 籠罩在深度學習頭上的烏雲
第三章 大語言模型
1 大語言模型——自然語言處理的前沿
什麼是自然語言處理
自然語言處理的發展歷程
大語言模型——超越自然語言處理
2 算力爆炸
不同類型的算力
全球算力爆炸
大語言模型與算力爆炸
3 海量數據
大語言模型需要海量數據
數據收集與預處理
數據隱私、數據安全和數據偏差
4 典型大語言模型
LLaMA
PaLM2
LaMDA
Claude
Chinchilla
Gopher
BLOOM
5 大語言模型戰勝了小語言模型?
6 大語言模型的弊端
第四章 為什麼是ChatGPT
1 關鍵里程碑——Transformer
總體架構
注意力機制
位置編碼
前饋網路
殘差連接與層歸一化
2 GPT系列的持續進化
GPT-1
GPT-2
GPT-3
InstructGPT
ChatGPT
GPT-4
3 ChatGPT商業化的五種模式
與微軟的深度捆綁
API
訂閱模式
模型多元化
應用商店
4 通用人工智慧的早期版本?
5 未來前進的方向
第五章 機器生成內容——AIGC
1 生成式AI與AIGC
生成式AI
全面理解AIGC
2 沒有什麼不能生成
文本生成
圖像生成
視頻生成
音樂生成
代碼生成
3 AIGC的實質是生產力革命
生產力革命
人人都是創造者
第六章 生成性與湧現
1 複雜經濟學
複雜性科學
複雜經濟學的基本觀點
經濟活動中的湧現
2 平台生態
平台生態是什麼
平台生態中的生成性
平台生態中的湧現
3 生成性
4 知識湧現
5 湧現能力的臨界值
第七章 搜索引擎的黃昏
1 信息爆炸的逆轉
為何重要
如何工作
2 美好時光
3 「巨人」間的平庸競爭
4 危機確實迫在眉睫
5 替代還是升級?
第八章 知識的危機
1 什麼是知識
2 顯性知識與隱性知識
3 人類的知識是如何進步的
4 知識爆炸
5 污染還是凈化?
6 「無用」的知識分子?
第九章 元宇宙和AIGC雙重驅動數字化轉型
1 元宇宙——空間革命與規則重構
2 無處不在的AIGC與效率革命
3 雙重驅動的行業變革
教育
工業
傳媒
文旅
醫學
第十章 挑戰與中國機遇
1 新的「卡脖子」?
2 中國的機遇
3 中國數字產業界的集體行動
4 低端版本還是超越?
參考文獻

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