Airflow實戰 朱鵬程 9787115623775 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：人民郵電
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202312*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Airflow實戰 ISBN：9787115623775 出版社：人民郵電 著編譯者：朱鵬程 頁數：207 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1590764 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書由淺入深地介紹了如何快速搭建Airflow集群，包括不同操作系統的快速搭建方法、Airflow的安裝方法、Airflow集群的部署方法、Airflow中的核心概念和其他重要概念、Airflow的架構和組件、Airflow的系統管理、實踐經驗以及其他常見的調度系統。附錄提供了Docker和Kubernetes的簡介。此外，本書還提供了在生產環境中使用Airflow的諸多實踐與經驗，無論是對研發工程師創建工作流、排查工作流問題，還是對運維工程師維護集群運轉、優化集群性能，都有極其重要的借鑒價值。 本書圖文並茂，理論翔實，示例豐富，適合正在使用或者即將使用Airflow作為調度系統的研發工程師、Airflow平台的運維工程師以及對Airflow感興趣的讀者閱讀。目錄 第1章 快速搭建Airflow集群1 1 準備工作 1 1 1 安裝kubectl 1 1 2 安裝Docker和kind 1 1 3 安裝Helm 1 2 創建Kubernetes集群 1 3 使用Helm部署Airflow集群 1 4 運行示例 1 5 本章小結 第2章 安裝Airflow 2 1 在非容器化環境中基於PyPI安裝Airflow 2 1 1 準備工作 2 1 2 安裝Airflow 2 1 3 升級Airflow 2 2 在容器化環境中擴展Airflow官方的鏡像 2 3 本章小結 第3章 部署Airflow集群 3 1 在非容器化生產環境中部署Airflow 3 1 1 基於Celery Executor的部署 3 1 2 基於Dask Executor的部署 3 2 在容器化生產環境中部署Airflow 3 2 1 基於Celery Executor的部署 3 2 2 基於Kubernetes Executor的部署 3 2 3 基於CeleryKubernetes Executor的部署 3 3 本章小結 第4章 DAG相關概念 4 1 DAG簡介 4 1 1 構造DAG 4 1 2 載入DAG 4 1 3 運行DAG 4 2 Task 4 2 1 Task的類型 4 2 2 TaskGroup 4 2 3 Task的超時處理 4 3 DAG Run和Task Instance 4 4 本章小結 第5章 其他概念 5 1 XCom 5 1 1 XCom的使用場景 5 1 2 如何使用XCom 5 2 Variable 5 2 1 通過Webserver UI配置Variable 5 2 2 通過環境變數配置Variable 5 2 3 通過其他方式配置Variable 5 3 Connection和Hook 5 3 1 基本概念 5 3 2 Connection的配置 5 3 3 Connection和Hook的使用 5 3 4 SSHHook源代碼分析 5 4 Pool 5 4 1 Pool的設置 5 4 2 Pool的使用 5 5 Priority Weight 5 6 Cluster Policy 5 6 1 Cluster Policy的使用場景和類型 5 6 2 具體示例 5 7 Deferrable Operator和Trigger 5 7 1 使用Deferrable Operator和Trigger 5 7 2 從源代碼分析Deferrable Operator和Trigger 5 8 本章小結 第6章 架構和組件 6 1 架構 6 2 Scheduler 6 2 1 解析DAG文件 6 2 2 調度DAG和Task 6 2 3 運行Task Instance 6 3 Webserver 6 3 1 UI 6 3 2 REST API 6 4 Triggerer 6 5 本章小結 第7章 系統管理 7 1 配置 7 1 1 如何管理配置 7 1 2 特殊的配置 7 1 3 配置的優先順序 7 2 安全 7 2 1 訪問控制 7 2 2 API認證 7 2 3 Webserver UI安全 7 2 4 數據安全 7 3 日誌和監控 7 3 1 日誌和監控的架構 7 3 2 日誌 7 3 3 監控 7 4 插件 7 4 1 插件的安裝和載入 7 4 2 如何實現插件 7 5 模塊管理 7 5 1 如何添加Python模塊 7 5 2 如何排查問題 7 6 CLI 7 6 1 全部命令 7 6 2 自動補齊 7 7 時區 7 7 1 datetime對象與時區 7 7 2 Airflow是如何處理時區的 7 7 3 Webserver UI的時區顯示 7 8 本章小結 第8章 Airflow集群實踐 8 1 Executor調優 8 1 1 Celery Executor調優 8 1 2 Kubernetes Executor調優 8 1 3 Dask Executor調優 8 2 高可用 8 2 1 高可用的Scheduler 8 2 2 高可用的Webserver 8 2 3 高可用的Triggerer 8 3 魯棒的資料庫訪問 8 3 1 PostgreSQL優化 8 3 2 MySQL優化 8 3 3 資料庫通用優化 8 4 簡化DAG文件發布和解析 8 4 1 簡化DAG文件發布 8 4 2 通過配置控制DAG文件解析的行為 8 5 用插件擴展集群的能力 8 5 1 編寫插件 8 5 2 安裝插件 8 5 3 測試插件 8 6 加強REST API的能力 8 7 其他 8 7 1 讓集群更安全 8 7 2 監控必不可少 8 7 3 為DAG和Task添加說明文檔 8 7 4 配置郵件通知 8 7 5 控制調度的併發度 8 8 本章小結 第9章 Airflow的新功能 9 1 Airflow 2 3版本的新功能 9 1 1 動態Task映射 9 1 2 網格視圖 9 1 3 其他功能 9 2 Airflow 2 4版本的新功能 9 2 1 數據感知調度 9 2 2 其他功能 9 3 Airflow 2 5版本的新功能 9 4 本章小結 第10章 其他調度系統 10 1 DolphinScheduler 10 1 1 DolphinScheduler的架構 10 1 2 DolphinScheduler的特點和優勢 10 1 3 DolphinScheduler與Airflow的對比 10 2 AWS Step Functions 10 2 1 AWS Step Functions的特點和優勢 10 2 2 AWS Step Functions與Airflow的對比 10 3 Google Workflows 10 3 1 Google Workflows的特點和優勢 10 3 2 Google Workflows與Airflow的對比 10 4 Azkaban 10 4 1 Azkaban的特點和優勢 10 4 2 Azkaban與Airflow的對比 10 5 Kubeflow 10 5 1 Kubeflow的特點和優勢 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
