智能群體博弈 張春燕 謝廣明 9787302651901 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
NT$375
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202402*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：智能群體博弈 ISBN：9787302651901 出版社：清華大學 著編譯者：張春燕 謝廣明 叢書名：人工智慧科學與技術叢書 頁數：150 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1622101 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書介紹了智能群體博弈對抗與合作理論的現狀、發展趨勢以及重要應用，為讀者在人工智慧、演化博弈、集群系統等領域開展跨學科研究和技術開發打下理論基礎。 全書共12章，主要內容包括演化博弈基礎理論概述、任務分配問題、懶惰個體對任務分配博弈動力學的影響、孤立者對群體公共品博弈動力學的影響、懲罰者對群體博弈動力學的影響、策略多樣性在公共品合作演化中的作用、偶遇在囚徒困境博弈動力學中的影響、朋友圈大小對空間博弈動力學的影響、有限理性個體對群體博弈動力學的影響、「自己差，對手更差」策略對群體博弈的影響等技術前沿。 本書內容涉及社會心理學、博弈理論、計算機模擬、動力學分析等多學科交叉內容。本書可作為自動化、計算機科學與技術、電子信息工程、機器人工程等專業研究生和高年級本科生的教材，也可作為相關科研人員的參考書。作者簡介 謝廣明，北京大學工學院和海洋研究院教授、博士生導師，研究方向為機器人和自動化。國際水中機器人聯盟創始主席，中國自動化學會機器人競賽工作委員會副主任，中國人工智慧學會智能空天系統專業委員會委員。目錄 第1章 緒論1 1 博弈對抗與合作困境 1 2 演化博弈論及應用 1 3 促進合作的衍生機制 1 4 個體智能性和多祥性 第2章 懶情個體對任務分配博弈動力學的影響 2 1 任務分配問題 2 2 帶有懶惰個體的任務分配博弈模型 2 3 理論分析及模擬實驗 2 3 1 基於複製動力學的理論分析 2 3 2 複雜網路上帶有懶惰個體的任務分配博弈的模擬結果 2 4 本章小結 第3章 孤立者對群體公共品博弈動力學的影響 3 1 引言 3 2 周值公共品博棄模型 3 2 1 公共品博弈模型 3 2 2 含孤立者的聞值公共品博弈 3 2 3 複製動力學方程 3 2 4 收益計算 3 3 兩種策略共存 3 3 1 合作策略（C）和背叛策略（D）共存 3 3 2 背叛策略（D）和孤立策略（L）共存 3 3 3 合作策略（C）和孤立策略（L）共存 3 4 三種策略共存 3 4 1 閾值工的影響 3 4 2 內部平衡點 3 5 模擬結果匯總 3 6 本章小結 第4章 懲罰者對群體博弈動力學的影響 4 1 引言 4 2 博弈模型描述 4 3 團體懲罰對合作演化的影響 4 4 本章小結 第5章 策略多樣性在公共品合作演化中的作用 5 1 引言 5 2 博弈模型描述 5 3 動力學結果分析 5 4 本章小結 第6章 偶遇在囚徒困境博弈動力學中的影響 6 1 引言 6 2 博弈模型描述 6 3 偶遇對合作演化的影響 6 3 1 理論分析 6 3 2 蒙特卡洛結果分析 6 4 本章小結 第7章 朋友圈大小對空間博弈動力學的影響 7 1 引言 7 2 博弈模型描述 7 3 動力學結果分析 7 4 本章小結 第8章 有限理性個體的群體博弈動力學 8 1 引言 8 2 演化博弈模型的固定概率 8 2 1 演化博弈模型描述及固定概率 8 2 2 死生過程與弱選擇下的固定概率 8 2 3 費米函數與弱選擇下的固定概率 8 3 演化博弈模型的固定時間 8 3 1 無條件固定時間 8 3 2 策略A有條件固定時間 8 3 3 策略B有條件固定時間 8 4 具體博弈模型的固定概率 8 4 1 囚徒困境中固定概率 8 4 2 雪堆博弈中固定概率 8 4 3 獵鹿博弈中固定概率 8 5 本章小結 第9章 「自己差，對手更差」策略對群體合作行為的影響 9 1 引言 9 2 優勢策略在複雜網路中的產生與演化 9 2 1 複雜網路中優勢策略的產生方式 9 2 2 複雜網路中優勢策略的演化過程 9 3 基於層次聚類（AGNES）演算法的優勢策略聚類 9 3 1 AGNES聚類演算法和PCA降維演算法 9 3 2 不同複雜網路上的優勢策略聚類結果 9 4 不同網路結構下的「自己差，對手更兆」策略分析 9 5 本章小結 第10章 「自己差，對手更差」策略的適應度和穩定性研究 10 1 引言 10 2 優勢策略簇之間的博賽對擾 10 2 1 模擬實驗設置 10 2 2 博弈結果及分析」 10 3 「自己差，對手更差」策略與隨機策略的博賽對擾 10 3 1 單步記憶策略博賽收益差計算 10 3 2 博弈結果及分析 10 4 「自己差，對手更差」策略簇內部的博弈對抗 10 5 「自己差，對手更差」策略與經典策略的性能對比 10 6 本章小結 第11章 基於演化博弈的社會困境誘因及合作優化機制研究 11 1 引言 11 2 網路結構的隨機性與異質性誘發背叛行為 11 2 1 不同複雜網路的優勢策略聚類及收益分佈 11 2 2 均衡狀態下群體平均收益的數值分析 11 3 雙邊背叛情境下合作意感對群體合作水平的影響 11 3 1 策略值p4與群體合作水平的關聯剖析 11 3 2 p4作用於群體收益的數值模擬與分析 11 4 基於強制機制和懲罰機制的合作優化方法 11 4 1 合作優化機制的控制原理 11 4 2 合作優化機制的控制效果 11 5 本章小結 第12章 動態合作困境中多智能體行為演化 12 1 引言 12 2 理論模型與分析 12 2 1 博弈模型描述 12 2 2 收益計算與適應度描述 12 2 3 演化過程中的固定概率與固定時間 12 3 兩人兩博弈模型的演化博弈動力學分析 12 3 1 混合博弈模型中合作策略固定概率 12 3 2 混合博弈模型中合作策略固定時間 12 4 模擬實驗結果 12 4 1 混合博弈模型中合作者數量變化 12 4 2 混合博弈模型中博弈對數量變化 12 5 本章小結 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
