*數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。 印行年月:202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:人工智能基礎及教育應用 ISBN:9787113305604 出版社:中國鐵道有限公司 著編譯者:劉光潔 何鶤 頁數:298 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1622103 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書是高等教育面向「四新」服務的信息技術課程系列教材之一,分為Python基礎、人工智慧基礎和人工智慧實踐三部分。第一部分(第1-7章)主要介紹了Python的基礎語法,包括Python的基本數據類型、變數、運算符、表達式、程序的控制結構、函數、集合與字典、文件處理等。第二部分(第8-16章)論述人工智慧的發展、人工智慧的三大學派、知識表示、機器學習、人工神經網路、機器視覺、自然語言處理、智能機器人等。第三部分(第17-22章)論述基於產生式的動物識別專家系統、基於決策樹的銀行貸款審批模型、鳶尾花的K均值聚類、利用卷積神經網路識別手寫數字、利用DCGAN生成MNIST手寫數字、深度強化學習玩Flappy Bird遊戲等6個案例。 本書圍繞教育應用梳理人工智慧學科領域的知識體系及其相互聯繫,總結人工智慧技術在教育領域的應用場景,關注智能產品給人類的工作和生活帶來的便利和影響,使學生體驗人工智慧技術帶來的獲得感,熟悉人工智慧技術的應用場景,促進學生創新意識、綜合能力和科技人文綜合素質的發展。 本書適合作為高等院校計算機基礎公共課的教材,也可以作為中小學人工智慧教師的參考書。目錄 第一部分 Python基礎第1章 Python簡介 1 1 Python語言的特點 1 2 Python主要應用領域 1 3 Python的安裝 1 4 Python開發環境 習題 第2章 第一個Python源程序 2 1 程序基本格式 2 2 變數及其命名規則 2 3 基本數據類型和組合數據類型 2 4 字元串 習題 第3章 Python程序流程式控制制 3 1 Python程序的構成 3 2 選擇結構 3 3 循環結構 3 4 異常處理 習題 第4章 列表與元組 4 1 列表 4 2 列表排序 4 3 序列類型通用方法 4 4 多維列表 4 5 元組 習題 第5章 字典與集合 5 1 字典 5 2 集合 習題 第6章 函數 6 1 函數的基本概念 6 2 函數的定義和調用 6 3參數的傳遞 6 4 參數的幾種類型 習題 第7章 文件與操作 7 1 文件的操作 7 2 數據文件的存儲與處理 7 3 文件夾的操作 習題 第二部分 人工智慧基礎 第8章 人工智慧之路 8 1 人工智慧的概念 8 2 人工智慧的判定方法 8 3 人工智慧的發展歷史 8 4 人工智慧研究的Agent視角 8 5 人工智慧的層級 8 6 人工智慧研究的三大學派 8 7 人工智慧的應用 8 8 人工智慧的發展趨勢 習題 第9章 知識表示 9 1 知識表示的概念 9 2 一階謂詞邏輯 9 3 產生式表示法 9 4 框架表示法 9 5 知識圖譜 習題 第10章 基於知識的推理 10 1 推理的概念 10 2 確定性推理 10 3 不確定性推理 10 4 中突消解 10 5 搜索求解策略 10 6 專家系統 習題 第11章 機器學習 11 1 機器學習的概念 11 2 有監督學習 11 3 無監督學習 11 4 半監督學習 11 5 遷移學習 習題 第12章 人工神經網路 12 1 生物神經元的結構與功能 12 2 神經元的數學模型 12 3 單層感知機 12 4 多層前饋神經網路 12 5 誤差反向傳播演算法 12 6 深度神經網路 習題 第13章 強化學習 13 1 強化學習概述 13 2 強化學習問題 13 3 馬爾可夫決策過程 13 4 強化學習演算法分類 13 5 Q學習演算法 13 6 深度Q學習演算法 習題 第14章 計算機視覺 14 1 計算機視覺概述 14 2 目標分類 14 3 目標檢測 14 4 語義分割 14 5 目標跟蹤 習題 第15章 自然語言處理 15 1 自然語言處理概述 15 2 語音識別 15 3 機器翻譯 習題 第16章 智能機器人 16 1 智能機器人概述 16 2 智能機器人的體繫結構 16 3 機器人視覺系統 16 4 機器人規劃 16 5 情感機器人 16 6 機器人應用 16 7 智能機器人的發展趨勢 習題 第三部分 人工智慧實踐 第17章 基於產生式的動物識別專家系統 17 1 問題提出 17 2 解決思路 17 3 實驗環境 17 4 核心代碼 17 5 實驗效果 第18章 基於決策樹的銀行貸款審批模型 18 1 問題提出 18 2 解決思路 18 3 實驗環境 18 4 核心代碼 18 5 實驗效果 第19章 鳶尾花的K均值聚類 19 1 問題提出 19 2 解決思路 19 3 實驗環境 19 4 核心代碼 19 5 實驗效果 第20章 利用卷積神經網路識別手寫數字 20 1 問題提出 20 2 解決思路 20 3 實驗環境 20 4 核心代碼 20 5 實驗效果 第21章 利用DCGAN生成MNIST手寫數字 21 1 問題提出 21 2 解決思路 21 3 實驗環境 21 4 核心代碼 21 5 實驗效果 第22章 利用深度強化學習玩Flappy Bird遊戲 22 1 問題提出 22 2 解決思路 22 3 實驗環境 22 4 核心代碼 22 5 實驗效果 附錄A Python常用庫 附錄B Python在教學中的應用案例 附錄C 深度學習框架 附錄D Python綜合測試 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |