Spark基礎編程 (Scala版) 曹如軍 9787302644668 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
NT$286
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202402*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Spark基礎編程 (Scala版) ISBN：9787302644668 出版社：清華大學 著編譯者：曹如軍 頁數：174 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1622081 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書主要為Spark開發提供編程指導，涉及的主要內容包括Spark開發基礎知識、RDD編程、SQL編程、Streaming開發及機器學習開發等。 由於大數據相關技術、軟體平台等更新迭代較快，因此本書在介紹相關內容時，盡量選擇較新的軟體版本。本書所介紹的Spark API基於Spark 3 3 x，相較於Spark 2 x或其他更早版本，部分API有更新，請讀者注意版本變化帶來的差異。Spark是基於Scala編程語言開發的。基於Scala的API開發，代碼的執行效率高，學習過程更輕鬆。Scala經過多年發展，迭代更新了若干版本，版本變化較大（版本不兼容）。本書選用了相對較新又相對成熟穩定的Scala 2 13 x版本。 本書適合作為大數據應用開發工程技術人員的編程指導書，也適合作為高等院校計算機、大數據相關專業大數據應用開發或Spark應用開發的教材或教學參考書。目錄 第1章 大數據概述1 1 大數據的概念 1 2 大數據的關鍵技術 1 3 大數據計算模式 1 4 本書 內容簡介 1 5 Linux虛擬機的安裝與使用 1 5 1 安裝環境 1 5 2 安裝VirtualBox 1 5 3 安裝虛擬機系統Ubuntu 1 5 4 Linux命令 1 5 5 主機與虛擬機交互 第2章 Scala基礎 2 1 Scala概述 2 1 1 Scala簡介 2 1 2 Scala安裝 2 1 3 Scala使用基礎 2 2 Scala初步 2 2 1 初識Scala REPL 2 2 2 變數定義 2 2 3 Scala REPL中的多行輸入 2 2 4 函數定義 2 3 Scala基本數據類型與操作 2 3 1 基本數據類型 2 3 2 操作符 2 3 3 運算的優先順序與結合性 2 3 4 富操作（Rich Operations） 2 4 控制結構 2 4 1 if表達式 2 4 2 while循環 2 4 3 for表達式 2 4 4 match表達式 2 4 5 try表達式（異常處理） 2 5 Scala常用數據結構 2 5 1 序列數 2 5 2 數組 2 5 3 列表 2 5 4 元組 2 5 5 集合 2 5 6 映射 2 6 函數式編程 2 7 Scala類與對象 2 7 1 類、欄位及方法 2 7 2 單例對象 2 7 3 樣例類 2 8 Scala應用程序 第3章 Spark開發基礎 3 1 Spark概述 3 1 1 Spark簡介 3 1 2 Spark架構設計 3 2 Spark安裝及部署 3 2 1 安裝Spark 3 2 2 Spark部署方式 3 3 配置Spark訪問HDFS數據源 3 3 1 Hadoop部署 3 3 2 配置Spark訪問HDFS 3 4 使用Spark shell 3 4 1 啟動Spark shell 3 4 2 使用Spark shell 3 4 3 退出Scala Spark shell 3 4 4 Spark shell常用選項 3 5 Spark 開發環境 3 5 1 SBT 3 5 2 IntelliJ IDEA 第4章 Spark RDD編程 4 1 RDD概述 4 2 RDD編程基礎 4 2 1 環境初始化 4 2 2 互動式編程 4 2 3 一個簡單的應用程序 4 3 RDD常用操作 4 3 1 轉換 4 3 2 動作 4 3 3 函數參數傳遞 4 4 鍵/值對RDD 4 5 共享變數 4 5 1 廣播變數 4 5 2 累加器 4 6 文件數據讀寫 4 6 1 從文件創建RDD 4 6 2 保存RDD 4 7 RDD程序例子 4 7 1 詞頻統計WordCount 4 7 2 文件合併 4 7 3 求 Top值 第5章 Spark SQL編程 15 1 Spark SQL基礎 5 1 1 概述 5 1 2 Spark SQL架構 5 1 3 一個簡單的Spark SQL開發例子 5 2 數據幀DataFrame 5 2 1 DataFrame結構 5 2 2 創建DataFrame 5 2 3 DataFrame常用操作 5 2 4 保存DataFrame 5 3 數據集Dataset 5 3 1 創建Dataset 5 3 2 Dataset常用方法 5 4 數據源 5 4 1 通用load/save函數 5 4 2 文件數據源 5 4 3 Hive數據源 5 4 4 SQL數據源 5 5 安裝關係資料庫 5 5 1 PostgreSQL 5 5 2 MySQL Server 第6章 Streaming編程 6 1 流計算概述 6 1 1 流計算背景 6 1 2 流計算概念 6 1 3 流計算框架 6 2 Spark Streaming 6 2 1 概述 6 2 2 Spark Streaming簡單示例 6 2 3 Spark Streaming開發基礎 6 2 4 DStream常用操作 6 2 Structured Streaming 6 3 1 概述 6 3 2 Structured Streaming簡單示例 6 3 3 編程模型 6 3 4 DataFrame和Dataset數據流API 6 4 Structured Streaming編程實踐 6 4 1 Kafka數據源準備 6 4 2 Structured Streaming Kafka依賴包 6 4 3 在 Spark shell中連接Kafka 第7章 Spark MLlib實踐 7 1 機器學習 7 1 1 機器學習概述 7 1 2 機器學習常用術語 7 1 3 機器學習的應用 7 1 4 機器學習的方法 7 1 5 大數據與機器學習 7 2 Spark MLlib 7 2 1 Spark機器學習概述 7 2 2 MLlib概述 7 2 3 MLlib機器學習管道 7 3 MLlib初級實踐 7 3 1 數據準備 7 3 2 創建訓練集與測試集 7 3 3 使用轉換器準備特徵 7 3 4 使用估計器構建模型 7 3 5 創建管道 7 3 6 評估模型 7 4 超參數調優 7 4 1 基於樹的模型 7 4 2 k折交叉驗證 7 4 3 管道優化 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
