子空間學習模式下的小樣本遙感圖像分類演算法研究王雪琴 9787564658021 【台灣高等教育出版社】

Name: 子空間學習模式下的小樣本遙感圖像分類演算法研究 王雪琴 9787564658021 【台灣高等教育出版社】
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書名：子空間學習模式下的小樣本遙感圖像分類演算法研究
ISBN：9787564658021
出版社：中國礦業大學
著編譯者：王雪琴
頁數：121
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1621904
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內容簡介

本書圍繞小樣本遙感圖像分類任務展開具體研究工作，研究過程採用改善圖像特徵提取和分類器設計兩種不同的子空間學習模式，重點解決小樣本圖像分類任務中存在的由於預訓練特徵提取器無法適應新的數據類別，導致提取的特徵鑒別性不足以及含標籤樣本過少，帶來的樣本分佈與實際數據分佈存在偏差等問題。本書提出了系列的子空間學習演算法，進一步改善小樣本遙感圖像分類性能，並在公有遙感數據集及自行構建遙感數據集進行實驗測試、數據統計、圖表分析和遙感實景圖片可視化展示。

第1章緒論
1 1 研究背景及意義
1 2 國內外研究現狀分析
1 3 本書主要研究內容和技術路線
第2章基於共享類字典學習的小樣本遙感圖像分類
2 1 引言
2 2 基於共享類字典學習的小樣本遙感圖像分類理論
2 3 實驗結果與分析
2 4 本章小結
第3章基於共享類稀疏PCA的小樣本遙感圖像分類
3 1 引言
3 2 用於小樣本遙感場景分類的共享類稀疏PCA
3 3 實驗結果與分析
3 4 本章小結
第4章基於特定類稀疏PCA的小樣本遙感圖像分類
4 1 引言
4 2 用於小樣本遙感場景分類的特定類稀疏PCA
4 3 實驗結果與分析
4 4 本章小結
第5章基於自訓練的小樣本遙感圖像分類
5 1 引言
5 2 支持向量機
5 3 基於自訓練的半監督學習
5 4 改進的自訓練半監督演算法
5 5 實驗結果與分析
5 6 本章小結
第6章總結與展望
6 1 總結
6 2 展望
參考文獻
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