Python量化投資指南-基礎 數據與實戰 付志剛 9787121472862 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
NT$623
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202403*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Python量化投資指南-基礎 數據與實戰 ISBN：9787121472862 出版社：電子工業 著編譯者：付志剛 頁數：319 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1621035 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書從普通投資者量化實戰必經之路出發，系統地闡述了量化投資理論和Python編程實踐，是一本可操作、可上手的量化投資實戰指南，內容主要為量化投資基礎（包括基本面、技術面和Python編程基礎等）、金融數據獲取（包括直接下載、Tushare等API獲取和Python爬蟲常見金融數據網站）、Python統計分析〈包括實戰中常用的數據整理與描述性統計分析方法）、量化分析與實戰（包括巴菲特選股技巧等經典案例的Python實現）、量化投資回測框架與策略分析（包括Backtesting庫、Backtrader庫和Qlib庫）等。本書使用通俗易懂的語言進行闡述，避免了高深的數學公式及其推導，在注重普通投資者閱讀體驗的同時，保證了所有案例的實用性和可複製性。 本書適合普通投資者和量化投資專業人士，也適合統計和金融相關專業的學生，以及對Python編程感興趣的讀者閱讀參考。目錄 第1章 量化投資基礎1 1 價值投資與基本面分析 1 1 1 價值投資與理論基礎 1 1 2 基本面指標 1 1 3 宏觀基本面分析 1 1 4 微觀基本面能力分析 1 1 5 基本面估值分析 1 1 6 基本面比較分析法 1 2 技術性投資與技術面分析 1 2 1 技術性投資與理論基礎 1 2 2 技術面分析——K線特徵 1 2 3 技術面分析——價格形態 1 2 4 技術面分析——統計指標 1 3 量化投資與自動化交易 1 3 1 理論起源與發展 1 3 2 國內外發展概況 1 3 3 量化投資類型與特徵 1 3 4 量化投資方法 1 3 5 量化投資應用領域 1 4 量化投資工具 1 4 1 量化兩階段與影響因素 1 4 2 回測工具及選擇 1 4 3 實盤工具及選擇 1 4 4 績效評價常見指標 1 5 Python與集成開發環境 1 5 1 Python及其安裝 1 5 2 Anaconda及其安裝 1 5 3 JupyterNotebook/Lab 1 5 4 PyCharm 1 5 5 安裝工具包常用命令 第2章 Python統計分析基礎 2 1 語法簡介 2 1 1 初識Python統計 2 1 2 四種基礎數據結構 2 2 數據操作基礎 2 2 1 數據讀取與保存 2 2 2 數據篩選與整理 2 2 3 不同周期K線數據轉換 2 2 4 字元串處理與人機互動 2 3 描述性統計分析 2 3 1 分佈函數及分布圖 2 3 2 行業板塊統計分析 2 3 3 浦發銀行特徵分析 2 4 金融統計分析初探 2 4 1 個股與大盤的回歸分析 2 4 2 財務指標關係定量分析 2 4 3 常見投資績效指標統計分析 2 4 4 蒙特卡羅模擬 2 5 高級可視化統計圖 2 5 1 投資者提問文本詞雲圖 2 5 2 股票K線與技術指標圖 2 5 3 三維正態分布圖 第3章 網路爬蟲與金融數據獲取 3 1 網路爬蟲基礎 3 1 1 網頁基本結構 3 1 2 BS4庫抓取靜態網頁 3 1 3 Selenium庫抓取超鏈接網頁 3 2 手動下載金融數據 3 2 1 通達信股票和基金等K線數據 3 2 2 中國證券網財務和K線數據 3 2 3 JForex平台外匯數據 3 3 使用常見庫獲取金融數據 3 3 1 使用Tushare庫下載金融數據 3 3 2 使用Baostock庫下載金融數據 3 3 3 使用Yfinance庫下載金融數據 3 4 Selenium庫爬蟲網頁數據 3 4 1 爬蟲中國證券網機構持股數據 3 4 2 爬蟲好買基金網歷史數據 3 4 3 爬蟲英為財情外匯網數據 3 4 4 爬蟲東方財富網源財務數據 第4章 量化分析與實戰 4 1 基本統計分析的應用 4 1 1 個股與大盤相關性分析 4 1 2 行業板塊的秘密——漲跌幅分析 4 1 3 行業龍頭股——化工板塊股票業績篩選統計 4 1 4 聰明的資金——OFII持倉統計分析 4 2 技術性選股與擇時分析 4 2 1 MACD金叉選股 4 2 2 成交放量選股 4 2 3 垂線與均線的選股 4 2 4 特定基金的動量策略 4 2 5 股票動量策略 4 3 財務報表統計分析與選股 4 3 1 杜邦分析法——財務報表分解 4 3 2 巴菲特之道——價值投資統計 4 3 3 笑傲股市——CANSLIM是否有用 4 4 金融與統計模型分析 4 4 1 CAPM模型alpha與beta 4 4 2 A股日曆效應檢驗 4 4 3 回報率隨機模擬 4 4 4 上證綜指收益率分佈的擬合 4 4 5 隨機投資組合 第5章 回測框架及策略分析 5 1 框架選擇與流程 5 1 1 量化投資框架選擇 5 1 2 策略構建的基本流程 5 2 Backtesting投資策略框架 5 2 1 框架初見 5 2 2 樂普醫療SMA策略實現 5 2 3 貴州茅台跨時間周期策略及優化 5 2 4 策略優化及可視化 5 3 Backtrader投資策略框架 5 3 1 框架初見 5 3 2 策略邏輯解析簡介 5 3 3 RSI策略解析 5 4 微軟Qlib庫投資框架 5 4 1 框架簡介 5 4 2 PyCharm的安裝與運行 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
