機器學習及其應用.2023 黃聖君 張利軍 9787302652700 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：機器學習及其應用.2023 ISBN：9787302652700 出版社：清華大學 著編譯者：黃聖君 張利軍 叢書名：中國計算機學會學術著作叢書 頁數：275 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1619516 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書邀請MLA 2021-2022的部分專家以綜述的形式介紹機器學習領域的研究進展，內容涉及監督學習、深度學習、因果學習、遷移學習、表示學習、演化學習的基本理論和方法，同時介紹了機器學習在計算機視覺、自然語言處理、并行計算中的應用。 本書可供計算機、自動化及相關專業的高等院校和科研院所師生及相關工程技術人員閱讀參考。目錄 「生成一切」背後的數學原理1 傳統圖像處理方法 2 圖像生成演算法 3 3D曲面生成演算法 4 未來展望 參考文獻 高維樣本協方差矩陣的譜性質及其應用簡介 1 引言 2 高維框架下傳統方法失效的例子 3 大維樣本協方差矩陣的極限譜分佈 4 大維樣本協方差矩陣的應用 5 總結和展望 參考文獻 多目標演化學習：理論與演算法進展 1 引言 2 理論分析工具——調換分析 3 理論透視 4 多目標演化學習演算法 5 總結與展望 參考文獻 自監督學習的若干研究進展 1 引言 2 相關工作 3 基於對比學習與自編碼學習的自監督學習演算法 4 總結與展望 參考文獻 因果性學習 1 引言 2 基於先驗因果結構的因果性學習方法及其應用 3 基於因果發現的因果性學習方法及其應用 4 小結 參考文獻 先排序后微調：預訓練模型庫利用的新範式 1 引言 2 相關工作 3 對預訓練模型進行排序 4 LogME演算法的理論分析 5 預訓練模型微調 6 實驗 7 結論 附錄 A 符號對照表 B 定理1證明 C 定理2證明 D 推論1證明 E 推論2證明 F 數據集描述 G 圖表的原始結果 H 提示學習完整結果 I 收斂性分析完整圖表 參考文獻 遷移學習 1 引言 2 相關工作 3 概述 4 基於數據的解釋 5 基於模型的解釋 6 應用 7 實驗 8 結論和未來方向 參考文獻 基於表示學習的機器學習模型復用 1 引言 2 模型復用背景 3 模型復用方法 4 復用模型方法 5 總結與展望 參考文獻 并行演算法組自動學習研究簡介 1 引言 2 相關工作 3 并行演算法組自動學習 4 總結 參考文獻 ChatGPT的演進歷程與未來發展趨勢 1 引言 2 相關工作 3 ChatGPT概覽 4 ChatGPT的關鍵技術與解決的關鍵科學問題 5 ChatGPT對自然語言處理的影響 6 總結和展望 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
