人工智能原理及MATLAB實現 許國根 賈瑛 黃智勇 9787115623027 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：人民郵電
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202403*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：人工智能原理及MATLAB實現 ISBN：9787115623027 出版社：人民郵電 著編譯者：許國根 賈瑛 黃智勇 頁數：308 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1619517 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書系統地闡述了人工智慧演算法的基本原理、實現技術及其應用，基本涵蓋了其重要理論和方法，包括了最近發展起來的並被實踐證明的新技術、新理論，如機器學習、模式識別、圖像處理、神經網路、深度學習、群智能方法等。本書注重結合實際，通過實際問題介紹各種理論和方法，著重介紹各種智能演算法的MATLAB實現，具有較強的指導性和實用性。 本書可作為計算機、信息處理、自動化和電信等IT相關專業的高年級本科生和研究生學習人工智慧的教材，也可作為從事計算機科學研究、開發和應用的教學和科研人員參考。目錄 第1章 概述1 1 人工智慧的定義與發展 1 1 1 人工智慧的定義 1 1 2 人工智慧的發展 1 2 人工智慧的技術特徵 1 3 人類智能的計算機模擬 1 4 人工智慧的研究與應用領域 1 5 人工智慧之知識獲取 第2章 機器學習 2 1 機器學習概述 2 2 機器學習的分類 2 3 機器學習的主要策略與機器學習系統的基本結構 2 3 1 機器學習的主要策略 2 3 2 機器學習系統的基本結構 2 4 機器學習演算法 2 4 1 決策樹演算法 2 4 2 貝葉斯網路演算法 2 4 3 支持向量機演算法 2 4 4 七近鄰分類演算法 2 4 5 模糊聚類演算法 2 4 6 隨機森林演算法 2 4 7 集成學習 2 4 8 EM演算法 2 5 機器學習的MATLAB實戰 第3章 人工神經網路 3 1 人工神經網路的基本原理 3 1 1 人工神經元 3 1 2 傳遞函數 3 1 3 人工神經網路的特點 3 1 4 人工神經網路的數學基礎知識 3 2 人工神經網路的結構形式 3 2 1 分層網路結構 3 2 2 相互連接型網路結構 3 3 人工神經網路模型分類 3 4 人工神經網路學習演算法 3 4 1 Hebb學習演算法 3 4 2 誤差修正學習演算法 3 4 3 隨機學習演算法 3 4 4 競爭學習演算法 3 4 5 基於記憶的學習演算法 3 4 6 結構學習演算法 3 5 典型的人工神經網路 3 5 1 單層前向網路 3 5 2 多層前向網路及BP學習演算法 3 5 3 徑向基函數神經網路 3 5 4 自組織競爭人工神經網路 3 5 5 對向傳播神經網路 3 5 6 反饋型神經網路 3 6 人工神經網路的MATLAB實戰 第4章 深度學習 4 1 深度學習概述 4 2 深度學習模型 4 2 1 卷積神經網路 4 2 2 循環神經網路 4 2 3 深度信念網路 4 2 4 深度神經網路 4 3 深度學習的學習與訓練 4 3 1 反向傳播 4 3 2 隨機梯度下降 4 3 3 學習率衰減 4 3 4 節點丟棄 4 3 5 最大池 4 3 6 批量標準化 4 3 7 Skip-gram 4 3 8 連續詞袋模型 4 3 9 遷移學習 4 4 深度學習框架 4 4 1 Caffe 4 4 2 TensorFlow 4 4 3 DeepLearning4J 4 4 4 Keras 4 5 深度學習的應用及面臨的問題與挑戰 4 5 1 深度學習的應用 4 5 2 深度學習面臨的問題與挑戰 4 6 深度學習的MATLAB實戰 第5章 計算智能 5 1 進化演算法 5 1 1 遺傳演算法 5 1 2 進化策略 5 2 模糊計算 5 2 1 模糊系統理論基礎 5 2 2 模糊規則和推理 5 2 3 模糊聚類分析 5 3 搜索演算法 5 3 1 搜索過程的三大要素 5 3 2 搜索演算法的基本思想和基本步驟 5 3 3 典型的搜索演算法 5 4 群智能演算法 5 4 1 群智能演算法概述 5 4 2 群智能演算法的一般框架 5 4 3 群智能的共性要素 5 4 4 構建有效的群智能演算法 5 4 5 群智能演算法的特點 5 4 6 常用群智能演算法 5 5 混合演算法 5 5 1 混合優化策略的關鍵問題 5 5 2 混合演算法的統一優化結構 5 6 計算智能的MATLAB實戰 第6章 數據挖掘 6 1 數據挖掘概述 6 1 1 數據挖掘的定義 6 1 2 數據挖掘的分類、過程與任務 6 1 3 數據挖掘建模 6 2 數據挖掘演算法 6 2 1 假設檢驗 6 2 2 回歸分析 6 2 3 二項邏輯回歸 6 2 4 方差分析 6 2 5 主成分分析 6 2 6 因子分析 6 3 數據挖掘相關技術 6 3 1 關聯分析 6 3 2 粗糙集技術 6 3 3 可視化技術 6 4 數據挖掘應用 6 4 1 分類 6 4 2 預測 6 4 3 聚類 6 5 數據挖掘應用領域 6 5 1 金融業中的應用 6 5 2 零售業方面的應用 6 5 3 電信業中的應用 6 5 4 管理中的應用 6 5 5 科研中的應用 6 5 6 製造業中的應用 6 5 7 故障診斷與監測中的應用 6 5 8 醫療領域中的應用 6 6 數據挖掘的MATLAB實戰 第7章 圖像處理與識別 7 1 圖像基本概述 7 1 1 圖像格式 7 1 2 圖像類型 7 1 3 圖像處理 7 2 圖像變換 7 2 1 傅里葉變換 7 2 2 離散餘弦變換 7 2 3 Radorl變換 7 2 4 小波變換 7 3 圖像分析與處理 7 3 1 圖像數字化 7 3 2 圖像運算 7 3 3 圖像調整 7 3 4 圖像複原 7 3 5 圖像特徵分析 7 3 6 圖像區域分割 7 3 7 數學形態學 7 4 圖像識別 7 5 圖像處理和識別的MATLAB實戰 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
