Spark大數據分析與實戰-Python+PySpark (微課版) 9787121472770 李新輝 馮霞
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物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202402*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Spark大數據分析與實戰-Python+PySpark (微課版) ISBN：9787121472770 出版社：電子工業 著編譯者：李新輝 馮霞 頁數：300 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1619499 可大量預訂，請先連絡。 【台灣高等教育出版社簡體書】 Spark大數據分析與實戰-Python+PySpark (微課版) 787121472770 李新輝 馮霞 內容簡介 Spark是業界主流的大數據計算框架。本書通過一系列大數據應用案例和實踐項目貫穿始終，使用Python詳細闡述了Spark大數據環境的搭建、Spark RDD離線數據計算、Spark SQL離線數據處理、Spark Streaming實時數據計算等一系列常見的大數據處理問題，並在此基礎上對Spark的核心概念及技術原理進行了詳細分析，最後以兩個綜合案例分別展示了Spark離線數據處理和實時數據處理的具體應用與部署。 本書踐行「做中學」的設計理念，內容編排符合學習與認知規律，從簡單細小案例入手，輔以大量配圖對學習過程中涉及的枯燥數據、抽象概念和複雜原理進行圖示化說明，語言淺顯易懂，技術體系清晰，邏輯銜接合理。在本書最後兩個綜合案例中，分別從需求分析、技術準備、數據清洗、需求實現、數據可視化等幾個關鍵環節展開敘述，便於讀者對Spark大數據項目的整體開發流程有一個比較清晰的認識。 本書既可作為高校大數據、人工智慧等相關專業課程的教材，也可作為從事大數據分析、大數據運維工作的技術人員和廣大技術愛好者的參考書。目錄 第1章 Spark大數據平台與環境搭建1 1 引言 1 2 Spark大數據平台介紹 1 2 1 Spark是什麼 1 2 2 Spark與大數據的應用場景 1 2 3 Spark編程環境（PySpark） 1 2 4 Spark應用程序原理 1 3 Spark大數據環境搭建 1 3 1 Linux作系統安裝和配置 1 3 2 Hadoop偽分佈集群環境搭建 1 3 3 Spark單機運行環境搭建 1 4 Python核心語法概覽 1 5 單元訓練 第2章 Spark RDD離線數據計算 2 1 引言 2 2 RDD基本原理 2 3 RDD編程模型 2 4 Spark RDD常用作 2 4 1 RDD的創建 2 4 2 RDD的轉換作 2 4 3 RDD的行動作 2 5 Spark RDD數據計算實例 2 5 1 詞頻統計案例 2 5 2 基本TopN問題案例 2 5 3 用戶消費數據處理案例 2 6 Spark文件的讀/寫 2 6 1 文本文件的讀/寫 2 6 2 SequenceFile文件的讀/寫 2 7 單元訓練 第3章 Spark SQL離線數據處理 3 1 引言 3 2 DataFrame基本原理 3 3 Spark SQL常用作 3 3 1 DataFrame的基本創建 3 3 2 DataFrame的查看 3 3 3 DataFrame的數據作（DSL） 3 3 4 DataFrame的數據作（SQL） 3 4 Spark SQL數據處理實例 3 4 1 詞頻統計案例 3 4 2 人口信息統計案例 3 4 3 電影評分數據分析案例 3 5 Spark SQL訪問資料庫 3 5 1 在Linux作系統上安裝MySQL 3 5 2 DataFrame寫入MySQL 3 5 3 從MySQL中創建DataFrame 3 6 DataFrame創建和存 3 6 1 創建DataFrame 3 6 2 存DataFrame 3 7 Spark的數據類型轉換 3 8 單元訓練 第4章 Spark Streaming實時數據計算 4 1 引言 4 2 Spark Streaming基本原理 4 3 Spark Streaming詞頻統計 4 3 1 Netcat網路工具測試 4 3 2 DStream詞頻統計 4 4 DStream數據轉換作 4 4 1 DStream無狀態轉換作 4 4 2 DStream基於狀態更新的轉換 4 4 3 DStream基於滑動窗口的轉換 4 5 DStream輸出作 4 6 DStream數據源讀取 4 6 1 讀取文件數據流 4 6 2 讀取Kafka數據流 4 7 單元訓練 第5章 Spark編程進 5 1 引言 5 2 搭建PySpark開發環境 5 2 1 PySpark互動式編程環境 5 2 2 Jupyter Notebook編程環境 5 2 3 PyCharm集成開發環境 5 3 理解RDD 5 3 1 RDD基本概念 5 3 2 RDD的分區 5 3 3 RDD的依賴關係 5 3 4 RDD的計算調度 5 4 RDD緩存機制 5 5 廣播變數和累加器 5 5 1 廣播變數 5 5 2 累加器 5 6 Spark生態和應用架構 5 6 1 Spark生態架構 5 6 2 Spark應用架構 5 7 Spark集群和應用署 5 7 1 Spark偽分佈集群的搭建 5 7 2 Spark應用署模式 5 7 3 Spark應用署實例 5 8 單元訓練 第6章 Spark大數據分析項目實例 6 1 引言 6 2 CentOS7+JDK8虛擬機安裝 6 3 Hadoop+Spark分散式集群環境 6 3 1 Hadoop+Spark Standalone分散式集群環境搭建 6 3 2 Hadoop+Spark on YARN分散式集群環境搭建 6 4 Spark離線數據處理實例 6 4 1 需求分析 6 4 2 準備工作 6 4 3 美妝商品訂單數據分析 6 4 4 美妝商品訂單數據可視化 6 5 Spark實時數據處理實例 6 5 1 需求分析 6 5 2 準備工作 6 5 3 通話記錄生產者模擬 6 5 4 消息接收者測試 6 5 5 Spark Streaming通話記錄消息處理 6 6 Spark數據分析案例署 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
