數據治理驅動的數字化轉型 王建峰 辛華 9787111745440 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：機械工業
物品所在地：中國大陸
原出版社：機械工業
NT$566
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202403*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：數據治理驅動的數字化轉型 ISBN：9787111745440 出版社：機械工業 著編譯者：王建峰 辛華 頁數：512 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1618276 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 數據作為生產要素已經被提升至國家戰略層面，如何激活數據要素、體現數據價值，如何有效利用數據賦能數字化轉型，成為當前炙手可熱的問題。本書釐清了數據治理、數據管理和數字化轉型的關係，介紹了數據治理核心工作中經常出現的問題和優秀實踐，明確了數字化轉型的核心內容、方法路徑和評估機制，通過大型企業數據治理或數字化轉型案例為讀者提供有價值的參考。本書適合首席執行官、首席信息官、首席數據官等從事企業管理和數據管理工作的人員閱讀，有助於提升對數據治理和數字化轉型的認識，為在組織中有效開展數據治理和數字化轉型工作提供思路和借鑒。作者簡介 王建峰，中國兩化融合應用聯盟副理事長，國家工業大數據工程實驗室特聘專家，央企數字化轉型百問專家委員，DAMA數據治理專家，中國智慧企業推進委員會專家委員，數據要素專委會專家委員，全國航空器標準化技術委員會委員，主導和參与編寫《中企聯：工業企業數據治理實施指南》《數據治理：工業企業數字化轉型之道》《數據標準化：數據治理的基石》《DAMA：首席數據官知識體系指南》等著作。目錄 序言前言 第1篇 數據治理基礎篇 第1章 數據治理 1 1 數據治理及框架 1 1 1 數據治理框架核心內容 1 1 2 數據治理框架創建策略 1 1 3 數據治理與數據管理的區別 1 2 數據治理的誤區 1 2 1 誤區一：數據文化變革問題 1 2 2 誤區二：數據治理由IT驅動 1 2 3 誤區三：數據治理成熟度問題 1 2 4 誤區四：把數據治理作為項目 1 2 5 誤區五：與組織戰略不一致 1 2 6 誤區六：忽視組織數據架構 1 2 7 誤區七：未能與業務有效融合 1 2 8 誤區八：採用顛覆式方法 1 2 9 誤區九：遵從評估項的方法 1 2 10 誤區十：認為有了工具就能實現數據治理 1 3 數據治理的趨勢 1 3 1 趨勢一：數據治理要從企業級視角出發加強總體規劃 1 3 2 趨勢二：企業必須建立企業級的數據標準體系 1 3 3 趨勢三：企業亟須構建基於閉環管理的數據質量體系 1 3 4 趨勢四：亟須構建基於法律法規遵從的數據安全體系 1 3 5 趨勢五：構建基於戰略價值實現的數據指標體系 1 3 6 趨勢六：加速構建從需求到價值實現的數據運營鏈條 1 3 7 趨勢七：構建基於治理的一體化數據資產價值實現平台 1 3 8 趨勢八：強化數據要素生產力動能轉換體系 第2章 數據戰略 2 1 數據戰略概述 2 1 1 數據戰略的作用 2 1 2 數據戰略的依據 2 1 3 數據戰略的關鍵 2 1 4 數據戰略的內容 2 2 數據戰略關鍵問題 2 2 1 需要解決什麼問題 2 2 2 需要哪些數據 2 2 3 如何分析這些數據 2 2 4 如何呈現這些數據 2 2 5 需要哪些軟體和硬體 2 2 6 是否具有可行性計劃 2 3 制定數據戰略步驟 2 3 1 數據戰略目的 2 3 2 數據戰略示例 2 3 3 數據戰略價值 2 3 4 創建數據戰略的步驟 2 4 數據戰略核心要素 2 4 1 DAMA數據管理知識體系中的數據戰略 2 4 2 DCMM數據管理能力成熟度評估模型中的數據戰略 2 4 3 DGI數據治理框架中的數據戰略 2 4 4 數據戰略內容分析 2 4 5 數據戰略規劃的關鍵要素 第3章 數據架構 3 1 現代數據架構如何驅動業務 3 1 1 什麼是數據架構 3 1 2 現代數據架構的特點 3 1 3 數據架構與信息架構 3 1 4 開發數據架構的要點 3 1 5 數據架構是IT和業務的橋樑 3 2 如何構建現代數據體系架構 3 2 1 需求推動數據架構發展 3 2 2 現代數據架構的原理 3 2 3 湖倉一體架構解決方案 3 2 4 建設數據湖的重要提示 3 2 5 如何更好地構建數據湖 3 3 實現持續智能的數據架構 3 3 1 持續智能是數據運營的基礎 3 3 2 如何構建持續智能數據架構 第4章 主數據管理 4 1 主數據概述 4 1 1 概述 4 1 2 判定主數據的因素 4 1 3 為什麼要管理主數據 4 1 4 如何進行主數據管理 4 2 主數據管理 4 2 1 主數據的定義和關鍵概念 4 2 2 主數據管理原則 4 2 3 標準與指引 4 3 主數據建設 4 3 1 主數據項目啟動前的準備 4 3 2 主數據建設協同推進 4 3 3 主數據建設應注意的問題 4 4 主數據建設案例：物料主數據建設 4 4 1 物料主數據存在的主要問題 4 4 2 物料主數據出現問題的原因 4 4 3 物料主數據的管控措施 4 4 4 物料主數據管理的啟示 第5章 元數據管理 5 1 什麼是元數據 5 1 1 數據元 5 1 2 元數據 5 1 3 主數據 5 1 4 數據元標準的內容 5 2 什麼是元數據管理 5 2 1 元數據管理概述 5 2 2 元數據管理治理 5 2 3 元數據管理優秀實踐 5 3 元數據管理的意義 5 3 1 元數據的關鍵作用 5 3 2 元數據管理的好處 5 3 3 自動化管理元數據 5 4 元數據管理和主數據管理的區別 5 4 1 概述 5 4 2 元數據管理與主數據管理 5 4 3 元數據與主數據管理的交集 5 4 4 元數據管理與主數據管理的差異 5 4 5 元數據管理和主數據管理案例 5 4 6 制定策略的重要性 5 5 元數據管理及應用 5 5 1 元數據管理、主數據管理、數據標準管理的關係 5 5 2 基於元數據的數據管理 5 5 3 指標元數據的應用實踐 5 5 4 元數據管理的探索與實踐 第6章 數據建模 6 1 數據建模是理解數據的基礎 6 1 1 什麼是數據建模 6 1 2 數據模型的類型 6 1 3 數據建模的過程 6 1 4 數據模型的類型 6 1 5 數 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
