| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。 印行年月:202403*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:精益數據分析-數據驅動商業決策與業務增長 ISBN:9787111744290 出版社:機械工業 著編譯者:石強 頁數:246 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1618100 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書深刻總結和梳理了業務數據分析全流程,所提煉的北極星指標反映了業務本質。書中的數據分析方法論貫穿不同產品形態的業務流程。同時,作者還對不同業務模塊中的關鍵點進行了詳細的說明和指導,幫助依賴數據驅動的從業人員和數據技能人員打通「任督二脈」,讓大家能夠很清晰地看透本質、把握全局。作者簡介 石強 資深商業分析專家,精通商業數據方法論、業務數據分析體系和戰略投資分析。先後在百度、趣頭條集團等互聯網公司擔任數據分析專家和商業分析總監。此外,還擔任多家互聯網公司的數據賦能顧問和創業參謀,志在利用豐富的數據經驗幫助國內外的決策者、創業者和業務人員達成商業上的洞察和成功。累計參与50多個新業務、新項目、新產品的數據工作,業務面覆蓋豐富多樣的互聯網商業模式。目錄 推薦語自序 前言 第一部分 面向北極星指標 第1章 全面了解數據分析體系 1 1 數據分析的概念及工作流程 1 2 定義有效的數據指標 1 3 業務數據指標 1 4 數據分析技術方法 1 5 數據分析賦能業務 第2章 產品第一指標:留存 2 1 留存率曲線 2 2 累計貢獻日活數 2 3 經典數值案例速查表 第3章 裂變關鍵指標:K係數 3 1 師徒關係 3 2 兩種裂變K係數 3 3 裂變的時間效率 第4章 核心價值指標:用戶生命周期價值 4 1 單日活價值 4 2 單用戶生命周期價值 4 3 存在裂變效應的累積用戶生命周期價值 4 4 用戶價值組成框架 第二部分 不同產品形態的商業決策分析 第5章 通用商業數據模型 5 1 商業模式畫布 5 2 「三步」方法論 5 3 單用戶數據模型 5 4 單日活數據模型 5 5 洞察市場:謀事在人,成事在天 5 6 回本周期 5 7 現金流ROI數據模型 第6章 免費產品 6 1 工具軟體產品 6 2 網賺產品 6 3 移動資訊產品 6 4 網文產品 6 5 聚合類短視頻產品 6 6 行業應用—5G簡訊 第7章 遊戲產品 7 1 中重度網路遊戲 7 2 微信小遊戲 7 3 遊戲盒子 7 4 答題遊戲 7 5 概率類遊戲 第8章 付費產品 8 1 工具軟體 8 2 課程教育 8 3 電商平台 8 4 醫美 8 5 生鮮電商 8 6 二手交易 8 7 陌生人社交 第9章 金融產品 9 1 網路借貸 9 2 元宇宙Web3的經濟模型 9 3 結合區塊鏈的資產數字化平台 第10章 商業原點 10 1 精細化 10 2 數字化 10 3 去中心化 第三部分 業務增長中的精益數據分析 第11章 業務組織的目標量化 11 1 業務目標的設定與量化分析 11 2 業務孵化與組織發展中的精益戰略 11 2 1 機制 11 2 2 項目 11 2 3 人與團隊 11 2 4 文化 第12章 數據引擎 12 1 用戶增長模型 12 2 核心指標體系 12 3 用戶畫像系統 12 4 數據埋點採集系統 12 5 AB實驗系統 第13章 增長獲客的關鍵點分析 13 1 增長曲線 13 2 導量預估 13 3 裂變效率提升 13 4 裂變獎勵的「微笑曲線」 13 5 基於關鍵行為的營銷獲客 13 6 渠道質量分析 13 7 渠道投放的線性規劃模型 13 8 獲客渠道歸因分析 第14章 用戶層面的深度分析 14 1 用戶價值分類模型 14 2 用戶營銷分析模型 14 3 用戶忠誠度評估模型 14 4 用戶Cohort分析 14 5 用戶行為路徑分析 14 6 用戶召回分析 14 7 用戶調查問卷分析 14 8 用戶需求分析 14 9 用戶畫像分析 14 10 用戶社交影響力模型 第15章 產品與運營的精益分析 15 1 關鍵時刻模型 15 2 BMAT模型 15 3 AB實驗 15 4 避開誤區—倖存者偏差 15 5 冷啟動 15 6 提升留存率 15 7 用戶生命周期模型 15 8 用戶體系 15 9 病毒式裂變體系 15 10 控制過度優化 15 11 區分產品所處的生命周期階段 第16章 商業變現優化 16 1 提升變現水平的廣告路由策略 16 2 提升付費水平 16 3 反作弊 第17章 決策分析原則 17 1 順勢而為 17 2 及時中止 17 3 分析之道 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |