| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。 印行年月:202312*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:大數據財務分析 (第二版) ISBN:9787522320168 出版社:中國財政經濟 著編譯者:孫義 牛力 黃菊英 頁數:375 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1618256 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 《大數據財務分析》一書首開大數據財務分析課程體系建設之先河,由長期從事會計專業教學且具有信息技術專業技能的雙師型教師撰寫,在眾多長期從事大數據財務諮詢服務和財務管理實踐的企業專家指導下,深入剖析了企業大數據財務分析的工作流程、崗位職責、技能要求,重新定位了企業財務分析人員的職能和管理決策需求,結合財經專業發展趨勢和大數據技術在企業財務管理實踐中的應用方法,對專技結合的財務類專業人才培養目標進行了前瞻性探索,為財務類專業教學改革與專業建設提供了新思路。目錄 導論 大數據財務分析概述一、財務分析概述 二、財務分析的不足 三、財務分析的發展趨勢 四、大數據技術與財務分析 五、財務大數據思維 六、大數據全鏈路處理工作流程 七、大數據技術客戶端安裝與配置 基礎篇 項目一 數據加工 項目1-1 加工函數 任務1-1-1 文本數據加工 任務1-1-2 數值函數加工 任務1-1-3 日期數據加工 項目1-2 數據篩選和抽樣篩選 任務1-2-1 數據篩選 任務1-2-2 抽樣篩選 項目1-3 異常值處理 任務1-3-1 空值刪除 任務1-3-2 缺失值替換 任務1-3-3 異常數據檢測 項目1-4 數據關聯 任務1-4 身份證號獲取 項目1-5 數據聚合 任務1-5-1 數值聚合 任務1-5-2 文本聚合 項目二 數據分析挖掘 任務2-1 描述性統計分析 任務2-2 數據高級統計分析 任務2-3 移動平均分析 任務2-4 單因素方差分析 任務2-5 數據正規化 任務2-6 線性回歸預測 任務2-7 嶺回歸預測 任務2-8 Lasso回歸預測 任務2-9 邏輯回歸預測 任務2-10 K-Means聚類分析 任務2-11 樸素貝葉斯預測 任務2-12 決策樹 項目三 數據可視化 任務3-1 數據管理 任務3-2 分組表 任務3-3 交叉表 任務3-4 明細表 任務3-5 柱形圖 任務3-6 點圖 任務3-7 熱力點圖 任務3-8 線形圖 任務3-9 面積圖 任務3-10 矩形塊圖 任務3-11 餅圖 任務3-12 文本圖(詞雲圖) 任務3-13 地圖 任務3-14 漏斗圖 任務3-15 儀錶盤 任務3-16 雷達圖 任務3-17 氣泡圖 應用篇 項目四 營業收入數據分析 任務4-1 銷售數據加工處理 任務4-2 銷售收入統計分析 任務4-3 銷售收入可視化 項目五 企業利潤率分析 任務5-1 利潤率統計分析 任務5-2 利潤率可視化 項目六 成本費用分析 任務6-1 運輸物流費用對比分析 任務6-2 運輸物流費用可視化 項目七 預算執行情況分析 任務7-1 預算執行分析 任務7-2 預算執行分析可視化 項目八 採購預測分析 任務8-1 用移動平均演算法預測採購量 項目九 差旅費審計分析 任務9-1 出差任務分析 任務9-2 差旅費可視化操作 任務9-3 差旅費行程衝突審計 任務9-4 差旅費預測分析 項目十 財務報表分析 任務10-1 XRBL財務數據解析 任務10-2 財務數據可視化操作 任務10-3 資產負債分析 項目十一 財務數據動態分析 任務11-1 財務數據動態更新管理 任務11-2 五大財務比率分析 任務11-3 利潤表可視化 任務11-4 現金流量表可視化 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |