材料體系建模方法 張雄 陳慶 9787122444141 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：化學工業
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202403*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：材料體系建模方法 ISBN：9787122444141 出版社：化學工業 著編譯者：張雄 陳慶 頁數：285 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1616503 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 《材料體系建模方法》主要內容包括數理統計建模方法、人工神經網路建模方法、模糊分析方法、灰色系統分析與建模方法和其他材料體系建模方法。通過典型材料體系案例詳細介紹建模知識點和建模技巧，便於讀者學習和理解。尤其是重點介紹工程材料體係數據挖掘與建模分析方法技巧，旨在啟發讀者如何克服工程材料複雜體系建模的難點。 本書吸納了近年來在材料領域經過應用實踐驗證適用於複雜材料體系的各類建模方法，可作為高等院校材料相關專業本科生和研究生的教科書，也可作為從事材料科學與工程實踐應用的工程師的工具書和參考書。目錄 0 緒論0 1 數學模型與數學建模概述 0 1 1 數學模型分類 0 1 2 建模方法 0 1 3 建模步驟 0 2 材料體系建模方法概述 0 2 1 模糊數學建模方法 0 2 2 人工神經網路系統建模方法 0 2 3 灰色系統建模方法 0 2 4 傳統數理統計與不確定性數學方法的比較 1 數理統計建模方法 1 1 數理統計方法 1 1 1 數理統計基本概念 1 1 2 參數估計 1 1 3 假設檢驗 1 1 4 方差分析與回歸分析 1 1 5 正交實驗設計 1 2 多元分析模型 1 2 1 回歸分析 1 2 2 時間序列分析 1 3 數理統計建模在混凝土材料領域中的應用案例 1 3 1 線性回歸分析 1 3 2 基於正交試驗的問題研究 參考文獻 2 人工神經網路建模方法 2 1 人工智慧 2 1 1 人工智慧定義 2 1 2 人工智慧發展概況 2 1 3 人工智慧應用研究 2 1 4 人工智慧在材料領域的應用 2 2 人工神經網路基本原理和方法 2 2 1 人工神經網路概述 2 2 2 人工神經網路基本原理 2 3 BP神經網路 2 3 1 BP神經網路概述 2 3 2 BP神經網路原理 2 3 3 BP神經網路缺陷 2 3 4 BP神經網路設計要點 2 4 其他神經網路模型 2 4 1 自組織神經網路 2 4 2 Hopfield神經網路 2 4 3 隨機型神經網路 2 5 人工神經網路在材料領域中的應用 2 5 1 人工神經網路在材料分類中的應用 2 5 2 人工神經網路在材料設計中的應用 2 5 3 人工神經網路在材料製備工藝優化中的應用 2 5 4 人工神經網路在材料性能預測中的應用 2 5 5 人工神經網路在光譜分析中的應用 參考文獻 3 模糊分析方法 3 1 模糊數學概述 3 1 1 模糊數學的誕生及發展 3 1 2 模糊數學與經典數學、統計數學的關係 3 2 模糊集合 3 2 1 查德運算元和其它運算元 3 2 2 模糊集合及其表示方法 3 2 3 模糊集合的運算及其性質 3 2 4 模糊集的截集 3 2 5 分解定理與擴張原則 3 2 6 確定隸屬函數的方法 3 2 7 模糊性的度量 3 3 模糊關係 3 3 1 模糊關係定義 3 3 2 模糊關係表示方法 3 3 3 模糊關係的性質 3 4 模糊聚類分析 3 4 1 模糊聚類分析概述 3 4 2 模糊聚類分析方法 3 4 3 最大樹聚類分析法 3 4 4 系統聚類分析法 3 4 5 模糊聚類分析在材料科學分類中的應用 3 5 模糊決策 3 5 1 決策及其過程 3 5 2 模糊決策方法 3 5 3 模糊決策的實際應用 參考文獻 4 灰色系統分析與建模方法 4 1 灰色系統理論概述 4 1 1 灰色系統理論的形成與發展 4 1 2 灰含義與灰現象 4 1 3 白色、黑色和灰色系統 4 1 4 灰數、灰元、灰關係與灰度 4 1 5 灰量的白化權函數 4 1 6 本徵灰系統與非本徵灰系統 4 1 7 灰色系統與模糊數學 4 1 8 灰色理論的研究內容 4 2 灰色生成 4 2 1 生成與生成數 4 2 2 灰色生成分類 4 2 3 累加生成 4 2 4 累減生成 4 2 5 均值生成 4 3 灰色關聯分析 4 3 1 灰色關聯分析的目的 4 3 2 灰色關聯分析方法 4 3 3 關聯度與關聯繫數 4 3 4 數據變換 4 3 5 灰色系統關聯分析 4 3 6 灰色關聯分析應用 4 4 灰色建模 4 4 1 灰色模型建模機理 4 4 2 灰微分方程 4 4 3 灰色模塊 4 4 4 微分擬合建模方法 4 4 5 GM(1，1)、GM(1，n)、GM(2，1)模型 4 4 6 五步建模思想與方法 4 5 灰色預測 4 5 1 灰色預測概述 4 5 2 數列預測 4 5 3 灰色預測優化的必要性及途徑 4 6 灰色系統分析與建模方法在材料領域中的應用 4 6 1 灰色關聯分析在材料研究中的應用——碳纖維布加固混凝土短柱受剪承載力灰色關聯分析 4 6 2 材料體系性能的灰色預測——不同顆粒群匹配時粉煤灰-水泥複合體系的強度預測模型 4 6 3 材料體系的灰色聚類及灰色評估 參考文獻 5 材料體系建模方法的綜合應用 5 1 神經網路與模糊系統的綜合應用 5 1 1 神經網路與模糊系統的異同 5 1 2 模糊系統與神經網路的結合 5 1 3 模糊神經網路 5 1 4 神經模糊系統 5 1 5 神經網路-模糊系統在材料領域中的應用 5 2 灰色神經網路 5 2 1 灰色系統與神經網路的關係 5 2 2 灰色系統與神經網路的結合方式 5 2 3 灰色模型的神經網路建模 5 2 4 灰色系統的神經網路白化方法 5 2 5 灰色神經網路模型的優化 5 2 6 灰色神經網路在材料領域中的應用 5 3 綜合建模方法在材料科學中的應用案例 5 3 1 黃麻纖維分級的灰色模糊邏輯方法 5 3 2 用序列相似性分析研究原料與水性聚氨酯性能的相關性 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
