自動駕駛與機器人實踐指南-基於DragonFly智能車的模塊化設計方法 9787122443304 劉少山

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原出版社:化學工業
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書名:自動駕駛與機器人實踐指南-基於DragonFly智能車的模塊化設計方法
ISBN:9787122443304
出版社:化學工業
著編譯者:劉少山
頁數:174
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1616067
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【台灣高等教育出版社簡體書】 自動駕駛與機器人實踐指南-基於DragonFly智能車的模塊化設計方法 787122443304 劉少山

內容簡介

本書深入探討了構建自動駕駛汽車和機器人的全過程。作為劉少山博士的得意之作,本書不僅被國際電氣和電子工程師協會計算機學會(IEEE Computer Society)推薦為無人駕駛國際標準教材,還涵蓋了從基礎硬體設備到通信、定位、感知、規劃、控制、建圖和邊緣計算等一系列核心知識點。書中還以一個標準的自動駕駛樣車為例,生動地展示了每個部分在整個系統中的關鍵作用。本書為廣大的學生、研究者、工程師、教育工作者、行業從業者、技術愛好者,以及對未來技術發展感興趣的公眾提供了寶貴的知識和啟示,對我國自動駕駛行業的快速發展也將產生深遠的影響, 無論您是從事自動駕駛、自動化、智能機器人、V2X、SLAM等領域的工程師,還是高等院校的相關專業師生,或者是對這一領域感興趣的技術愛好者,本書都將為您提供寶貴的參考和指導。

目錄

1 基於模塊化設計的經濟可靠的自動駕駛方案
1 1 簡介
1 2 成本昂貴的自動駕駛技術
1 2 1 感測器系統
1 2 2 高精度地圖的創建和維護
1 2 3 計算系統
1 3 實現經濟可行性和技術可靠性
1 3 1 感測器融合
1 3 2 模塊化設計
1 3 3 擴展現有的數字地圖
1 4 模塊化設計
1 4 1 通信系統
1 4 2 底盤
1 4 3 用於被動感知的毫米波雷達和聲吶
1 4 4 用於定位的GNSS
1 4 5 用於主動感知和定位的計算機視覺
1 4 6 規劃與控制
1 4 7 建圖
1 5 內容前瞻
1 6 書中使用的開源項目
參考文獻
2 車載通信系統
2 1 簡介
2 2 控制器區域網絡(CAN)
2 3 FlexRay匯流排
2 3 1 FlexRay拓撲結構
2 3 2 FlexRay通信協議
2 4 CANopen
2 4 1 對象字典
2 4 2 配置文件族
2 4 3 數據傳輸和網路管理
2 4 4 通信模型
2 4 5 CANopen節點(CANopenNode)
參考文獻
3 智能機器人和自動駕駛車輛的底盤技術
3 1 簡介
3 2 線控節流閥
3 3 線控制動技術
3 4 線控轉向技術
3 5 Open Source Car Control項目
3 5 1 OSCC APIs
3 5 2 硬體機構
3 5 3 固件
3 6 OpenCaret
3 6 1 OSCC節流閥
3 6 2 OSCC制動
3 6 3 OSCC轉向
3 7 以PerceptIn自動駕駛汽車底盤為例的軟體適配層
參考文獻
4 聲吶和毫米波雷達的被動感知
4 1 簡介
4 2 毫米波雷達的基本原理
4 2 1 距離測量
4 2 2 速度測量
4 2 3 角度測量
4 3 毫米波雷達部署
4 4 聲吶感測器部署
參考文獻
5 通過實時動態全球導航系統進行定位
5 1 簡介
5 2 GNSS技術概述
5 3 RTK-GNSS
5 4 RTK-GNSS雲伺服器安裝步驟
5 4 1 配置NtripCaster
5 4 2 開始運行NtripCaster
5 5 在樹莓派上配置NtripServer和NtripClient
5 5 1 安裝樹莓派系統
5 5 2 在樹莓派上運行RTKLIB-str2str
5 6 配置基站和GNSS移動探測站
5 6 1 基站硬體配置
5 6 2 基站軟體配置
5 6 3 配置GNSS移動探測站
5 7 FreeWave無線電基本配置
參考文獻
6 計算機視覺的定位與感知
6 1 簡介
6 2 搭建計算機視覺硬體
6 2 1 七層技術
6 2 2 硬體同步
6 2 3 計算
6 3 相機標定
6 3 1 內參
6 3 2 外參
6 3 3 Kalibr
6 4 計算機視覺定位
6 4 1 VSLAM概述
6 4 2 ORB-SLAM
6 5 計算機視覺感知
6 5 1 雙目立體深度感知演算法——ELAS
6 5 2 目標實例分割演算法—Mask R-CNN
6 6 DragonFly系統的計算機視覺模塊
6 6 1 DragonFly定位介面
6 6 2 DragonFly感知介面
6 6 3 DragonFly系統
參考文獻
7 規劃和控制
7 1 簡介
7 2 路徑規劃
7 2 1 有向加權圖
7 2 2 迪傑斯特拉(Dijkstra)演算法
7 2 3 A*演算法
7 3 行為決策
7 3 1 馬爾可夫決策過程(MDP)
7 3 2 值迭代演算法
7 3 3 部分可見馬爾可夫決策過程(POMDP)
7 3 4 求解POMDP
7 4 運動規劃
7 4 1 快速擴展隨機樹
7 4 2 RRT*演算法
7 5 反饋控制
7 5 1 比例積分微分(PID)控制器
7 5 2 模型預測控制(MPC)
7 6 Apollo中的EM Planning 迭代系統
7 6 1 術語
7 6 2 EM Planning 迭代演算法
7 7 PerceptIn規劃控制框架
參考文獻
8 建圖
8 1 簡介
8 2 數字地圖
8 2 1 OSM開源地圖
8 2 2 Java OpenStreetMap編輯器
8 2 3 Nominatim
8 3 高精地圖
8 3 1 高精地圖的特徵
8 3 2 高精地圖的圖層
8 3 3 高精地圖的創建
8 4 PerceptIn公司的π-Map
8 4 1 拓撲圖
8 4 2 π-Map的創建
參考文獻
9 搭建DragonFly Pod 和DragonFly Bus
9 1 簡介
9 2 底盤硬體規格
9 3 感測器配置
9 4 軟體架構
9 5 系統機制
9 6 數據結構
9 6 1 常用數據結構
9 6 2 底盤數據
9 6 3 定位數據
9 6 4 感知數據
9 6 5 規劃數據
9 7 用戶界面
參考文獻
10 搭建商業智能太空探索機器人
10 1 簡介
10 2 目的地——火星
10 3 火星探索機器人
10 3 1 定位
10 3 2 感知
10 3 3 路徑規劃
10 3 4 好奇號漫遊車和火星2020探測器
10 4 挑戰:機載計算能力
參考文獻
11 自動駕駛車輛的邊緣計算
11 1 簡介
11 2 基準(Benchmarks)
11 3 計算系統架構
11 4 運行時層(Runtime)
11 5 中間件
11 6 案例研究
參考文獻
12 Vehicle-to-Everything基礎設施的創新
12 1 簡介
12 2 V2X技術的發展歷史
12 3 協同自動駕駛
12 4 挑戰
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