大數據技術及應用-第2版施莞英 9787111747499 【台灣高等教育出版社】

Name: 大數據技術及應用-第2版 施莞英 9787111747499 【台灣高等教育出版社】
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書名：大數據技術及應用-第2版
ISBN：9787111747499
出版社：機械工業
著編譯者：施莞英
頁數：290
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1616361
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內容簡介

本書系統介紹了大數據的內涵、特徵、技術及應用。全書共10章，其中第1∼8章為技術篇，主要從大數據處理流程出發，圍繞大數據體系架構，詳細闡述大數據採集與預處理、大數據存儲、大數據分析挖掘、大數據可視化等關鍵技術。第9、10章為應用篇，對大數據在電信、文娛、教育、醫療等行業的具體應用進行了論述，並通過典型案例與Python代碼示例，展示如何將大數據原理付諸實踐。本書兼顧專業性和可讀性，適合作為高等院校大數據技術的基礎教材，也可供大數據技術愛好者學習參考。

前言
第1章大數據技術概述
1 1 什麼是大數據
1 2 大數據技術
1 3 大數據應用
習題
第2章大數據採集與預處理
2 1 大數據採集概述
2 2 大數據採集方法
2 3 大數據預處理
2 4 大數據採集及處理平台
習題
第3章大數據存儲技術
3 1 存儲技術的發展
3 2 分散式文件系統
3 3 資料庫
3 4 數據倉庫
習題
第4章大數據分析挖掘——分類
4 1 分類分析概述
4 2 分類分析的過程
4 3 分類演算法
4 4 分類結果評估
習題
第5章大數據分析挖掘——回歸
5 1 回歸分析概述
5 2 回歸分析的步驟
5 3 回歸分析演算法
5 4 回歸演算法評估
習題
第6章大數據分析挖掘——聚類
6 1 聚類分析概述
6 2 聚類分析的步驟
6 3 相似度計算
6 4 聚類演算法
6 5 聚類結果評估
習題
第7章大數據分析挖掘——關聯規則
7 1 關聯規則的概念
7 2 關聯規則挖掘的一般過程
7 3 Apriori演算法
7 4 FP-Growth演算法
7 5 關聯模式評估
習題
第8章大數據可視化技術
8 1 可視化技術概述
8 2 數據可視化工具
8 3 數據可視化應用
習題
第9章電信行業大數據應用
9 1 電信大數據概述
9 2 電信大數據應用
9 3 案例1——網路優化
9 4 案例2——客戶細分
9 5 案例3——客戶流失管理
習題
第10章其他行業大數據應用
10 1 文娛行業大數據應用
10 2 教育行業大數據應用
10 3 醫療行業大數據應用
習題
參考文獻
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