概率統計與隨機過程 (第3版) 石愛菊 丁秀梅 孔告化 9787115628879 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：人民郵電
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202402*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：概率統計與隨機過程 (第3版) ISBN：9787115628879 出版社：人民郵電 著編譯者：石愛菊 丁秀梅 孔告化 頁數：250 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1615029 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書共有11章，第1章至第5章是概率論部分，包括隨機事件及其概率、隨機變數及其分佈、多維隨機變數及其分佈、隨機變數的數字特徵、大數定律與中心極限定理；第6章至第8章是數理統計部分，包括樣本及抽樣分佈、參數估計、假設檢驗；第9章至第11章是隨機過程部分，包括隨機過程引論、馬爾可夫鏈、平穩隨機過程。各章均選配了適量的習題，並附有參考答案。此外，本書還提供了三個附錄，包括重要分佈表、幾種常用的概率分佈、2011年至2023年全國碩士研究生入學統一考試真題。 本書可作為工科、理科（非數學）、經濟、管理等專業的概率統計課程的教材，也可作為研究生入學考試的參考書。目錄 第1章 隨機事件及其概率1 1 隨機事件 1 1 1 隨機試驗與樣本空間 1 1 2 隨機事件 1 1 3 隨機事件間的運算及關係 1 2 隨機事件的概率 1 2 1 頻率 1 2 2 概率的公理化定義及性質 1 3 古典概率模型 1 4 條件概率、全概率公式與貝葉斯公式 1 4 1 條件概率 1 4 2 乘法公式 1 4 3 全概率公式與貝葉斯公式 1 5 事件的獨立性與伯努利試驗 1 5 1 事件的獨立性 1 5 2 伯努利試驗 習題 第2章 隨機變數及其分佈 2 1 隨機變數 2 1 1 隨機變數的概念 2 1 2 隨機變數的分類 2 2 離散型隨機變數的概率分佈 2 2 1 離散型隨機變數的分佈律 2 2 2 幾種常見離散型隨機變數的分佈 2 3 隨機變數的分佈函數 2 3 1 隨機變數的分佈函數 2 3 2 離散型隨機變數的分佈函數 2 4 連續型隨機變數及其分佈 2 4 1 連續型隨機變數的概率密度 2 4 2 幾種常見連續型隨機變數的分佈 2 5 隨機變數函數的分佈 2 5 1 離散型隨機變數函數的分佈 2 5 2 連續型隨機變數函數的分佈 習題 第3章 多維隨機變數及其分佈 3 1 二維隨機變數及其分佈函數 3 1 1 二維隨機變數的分佈函數 3 1 2 二維離散型隨機變數 3 1 3 二維連續型隨機變數 3 1 4 二維連續型隨機變數的常用分佈 3 2 邊緣分佈 3 2 1 邊緣分佈函數 3 2 2 二維離散型隨機變數的邊緣分佈律 3 2 3 二維連續型隨機變數的邊緣概率密度 3 3 二維隨機變數的條件分佈 3 3 1 離散型隨機變數的條件分佈 3 3 2 連續型隨機變數的條件分佈 3 4 隨機變數的獨立性 3 5 兩個隨機變數的函數的分佈 3 5 1 離散型隨機變數（X，Y）的函數的分佈 3 5 2 連續型隨機變數（X，Y）的函數的分佈 3 5 3 兩個不同類型且相互獨立的隨機變數的函數的分佈 習題 第4章 隨機變數的數字特徵 4 1 隨機變數的數學期望 4 1 1 離散型隨機變數的數學期望 4 1 2 連續型隨機變數的數學期望 4 1 3 隨機變數函數的數學期望 4 1 4 數學期望的性質 4 2 隨機變數的方差 4 2 1 方差的概念 4 2 2 方差的性質 4 2 3 幾種重要分佈的數學期望及方差 4 3 協方差與相關係數 4 3 1 協方差 4 3 2 相關係數 4 4 矩與協方差矩陣 4 4 1 矩 4 4 2 協方差矩陣 習題 第5章 大數定律與中心極限定理 5 1 大數定律 5 1 1 切比雪夫不等式 5 1 2 大數定律 5 2 中心極限定理 習題 第6章 樣本及抽樣分佈 6 1 數理統計的基本概念 6 1 1 總體和樣本 6 1 2 統計量 6 1 3 經驗分佈函數和直方圖 6 2 數理統計中的3個重要分佈 6 2 1 χ2分佈 6 2 2 t分佈 6 2 3 F分佈 6 2 4 分位數 6 3 正態總體的抽樣分佈 6 3 1 單個正態總體的抽樣分佈定理 6 3 2 兩個正態總體的抽樣分佈定理 習題 第7章 參數估計 7 1 點估計 7 1 1 矩估計法 7 1 2 最大似然估計法 7 2 估計量的評選標準 7 2 1 無偏性 7 2 2 有效性 7 2 3 相合性 7 3 區間估計 7 3 1 區間估計的概念和樞軸量法 7 3 2 單個正態總體參數的區間估計 7 3 3 兩個正態總體均值差和方差比的區間估計 7 3 4 非正態總體參數的區間估計 習題 第8章 假設檢驗 8 1 假設檢驗的基本概念和步驟 8 1 1 假設檢驗問題的提出 8 1 2 假設檢驗的基本方法 8 2 正態總體參數的假設檢驗 8 2 1 單個正態總體參數的假設檢驗 8 2 2 兩個正態總體參數的假設檢驗 8 2 3 成對數據的假設檢驗 8 3 假設檢驗與置信區間的關係 8 4 非參數假設檢驗 8 4 1 擬合優度χ2檢驗 8 4 2 列聯表的獨立性檢驗 習題 第9章 隨機過程引論 9 1 隨機過程的概念 9 2 隨機過程的統計描述 9 2 1 隨機過程的有限維分佈 9 2 2 隨機過程的數字特徵 9 3 幾種重要的隨機過程 9 3 1 二階矩過程 9 3 2 正態過程 9 3 3 獨立增量過程 9 3 4 泊松過程 9 3 5 維納過程 習題 第10章 馬爾可夫鏈 10 1 馬爾可夫鏈的基本概念 10 1 1 馬爾可夫鏈的定義 10 1 1 馬爾可夫鏈的轉移概率 10 1 3 馬爾可夫鏈的有限維分佈 10 2 馬氏鏈的遍歷性與極限分佈 10 2 1 遍歷性的定義 10 2 2 有限馬氏鏈具有遍歷性的充分條件 10 2 3 平穩分佈 習題 第11章 平穩隨機過程 11 1 平穩過程的概念及其相關函數 11 1 1 平穩過程的概念 11 1 2 平穩過程的相關函數性質 11 2 平穩過程的功率譜密度 11 2 1 譜密度的概念 11 2 2 譜密度的性質 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
