雲計算 (第四版) 劉鵬 9787121471605 【台灣高等教育出版社】

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書名:雲計算 (第四版)
ISBN:9787121471605
出版社:電子工業
著編譯者:劉鵬
頁數:295
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1615633
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內容簡介

本書是被眾多高校採用的教材《雲計算》的第四版,是清華大學博士劉鵬教授團隊的心血之作。在應對大數據挑戰的過程中,雲計算技術日趨成熟,擁有大量的成功商業應用。本書追蹤前沿技術,相比第三版更新了40%以上的內容,包括大數據與雲計算、Hadoop 3 0:主流開源雲架構、虛擬化技術、容器技術、雲原生技術、雲計算數據中心、總結與展望等內容。劉鵬教授創辦的雲計算世界、大數據世界網站和「劉鵬看未來」微信公眾號為本書學習提供技術支撐。 「讓學習變得輕鬆」是本書的初表。本書適合作為相關專業本科生和研究生教材,也可作為雲計算研發人員和愛好者的學習及參考資料。

作者簡介

劉鵬,教授,清華大學博士,南京雲創大數據科技股份有限公司總裁,中國大數據應用聯盟人工智慧專家委員會主任,中國信息協會教育分會人工智慧教育專家委員會主任,教育部全國普通高校畢業生就業創業指導委員會委員,第45屆世界技能大賽中國區雲計算選拔賽裁判長/專家指導組組長,2019年全國大學生數據建模比賽命題人,工信部雲計算研究中心專家。在雲計算、大數據、人工智慧領域具有多年的研究積累,是我國該領域的知名專家。主持科研項目40多項,發表論文80餘篇,出版專業書籍30多種。曾於2002年獲得全球數據處理比賽PennySort的世界冠軍,於2003年奪得全國挑戰杯比賽總冠軍。提出的反垃圾郵件網格,被IEEE Cluster 2003評為傑出網格項目,為解決困擾全球的垃圾郵件問題做出根本貢獻,該技術成為雲安全技術的基礎。曾擔任全軍網格技術研究中心主任,獲「全軍十大學習成才標兵」(排名第一)、南京市「十大傑出青年」、「中國大數據創新百人」、江蘇省「333工程」中青年領軍人才、清華大學「學術新秀」等稱號。

目錄

第1章 大數據與雲計算
1 1 大數據時代
1 2 雲計算概述
1 3 雲計算髮展現狀
1 4 雲計算實現機制
1 5 雲計算壓倒性的成本優勢
習題
第2章 Hadoop 3 0:主流開源雲架構
2 1 挑戰與對策
2 1 1 問題概述
2 1 2 常規解決方案
2 1 3 分散式下的解決方案
2 1 4 小結
2 2 Hadoop 3 0簡述
2 2 1 Hadoop發展
2 2 2 Hadoop 3 0生態圈項目
2 2 3 Hadoop應用
2 3 Hadoop 3 0部署
2 3 1 部署綜述
2 3 2 傳統解壓包方式部署
2 4 Hadoop 3 0體系架構
2 4 1 公共組件Common
2 4 2 分散式文件系統HDFS
2 4 3 分散式操作系統YARN
2 5 Hadoop 3 0訪問介面
2 5 1 配置項介面
2 5 2 瀏覽器介面
2 5 3 命令行介面
2 5 4 HDFS編程
2 5 5 YARN編程
2 6 Hadoop 3 0生態組件
2 6 1 組件簡介
2 6 2 Hive
2 6 3 Spark
2 6 4 ZooKeeper
2 6 5 HBase
2 6 6 Mahout
2 6 7 Redis
2 6 8 Kafka
2 6 9 Flink
2 6 10 Flume
2 6 11 Pig
習題
第3章 虛擬化技術
3 1 虛擬化技術簡介
3 2 伺服器虛擬化
3 2 1 伺服器虛擬化的層次
3 2 2 伺服器虛擬化的底層實現
3 2 3 虛擬機遷移
3 2 4 隔離技術
3 2 5 案例分析
3 3 存儲虛擬化
3 3 1 存儲虛擬化的一般模型
3 3 2 存儲虛擬化的實現方式
3 3 3 案例分析
3 4 網路虛擬化
3 4 1 網路虛擬化簡介
3 4 2 案例分析:VMware網路虛擬化
3 5 桌面虛擬化
3 5 1 桌面虛擬化簡介
3 5 2 技術現狀
3 5 3 案例分析
3 6 OpenStack開源虛擬化平台
3 6 1 OpenStack背景介紹
3 6 2 Nova
3 6 3 Swift
3 6 4 Glance
3 7 超融合技術
3 7 1 概念
3 7 2 產生背景
3 7 3 超融合技術簡介
習題
第4章 容器技術
4 1 容器技術簡介
4 1 1 容器技術的發展歷程
4 1 2 容器技術的架構
4 1 3 容器的底層技術
4 1 4 容器的關鍵技術
4 1 5 容器技術的優勢和局限性
4 1 6 容器技術的典型應用
4 1 7 容器和虛擬機對比
4 2 Docker技術
4 2 1 Docker是什麼
4 2 2 Docker的架構和流程
4 2 3 Docker的優勢和局限性
4 2 4 分散式Docker網路環境搭建
4 3 Rocket(Rkt)技術簡介
4 3 1 Rkt的標準化嘗試
4 3 2 Rkt是什麼
4 3 3 Rkt的基本使用方法
4 4 其他容器技術
4 4 1 Garden容器技術
4 4 2 Kata容器技術
4 5 容器編排系統
4 5 1 Google Kubernetes
4 5 2 Docker Swarm
4 5 3 Apache Mesos
4 5 4 CoreOS Fleet
習題
第5章 雲原生技術
5 1 雲原生簡介
5 2 微服務
5 2 1 Spring Cloud架構
5 2 2 服務網格架構
5 3 敏捷基礎設施
5 3 1 分散式消息中間件服務
5 3 2 分散式緩存服務
5 3 3 分散式任務調度服務
5 3 4 監控告警服務
5 4 DevOps自動化運維
5 4 1 概念
5 4 2 Ansible
5 4 3 SaltStack
5 4 4 Jenkins
5 5 持續交付
5 5 1 持續交付與持續集成、持續部署
5 5 2 持續交付與DevOps
5 6 雲原生應用場景
5 6 1 深度學習應用場景
5 6 2 區塊鏈應用場景
5 6 3 邊緣計算應用場景
5 6 4 傳統行業互聯網化應用場景
習題
第6章 雲計算數據中心
6 1 雲計算數據中心的特徵
6 2 雲計算數據中心網路部署
6 2 1 改進型樹形結構
6 2 2 遞歸層次結構
6 2 3 光交換網路
6 2 4 無線數據中心網路
6 2 5 軟體定義網路
6 3 綠色節能技術
6 3 1 配電系統節能技術
6 3 2 空調系統節能技術
6 3 3 集裝箱數據中心節能技術
6 3 4 海底數據中心
6 3 5 數據中心節能策略和演算法研究
6 3 6 新能源的應用
6 3 7 典型的綠色節能數據中心
6 4 自動化管理
6 4 1 自動化管理的特徵
6 4 2 自動化管理實現階段
6 4 3 Facebook自動化管理
6 5 容災備份
6 5 1 容災系統的等級標準
6 5 2 容災備份的關鍵技術
6 5 3 雲存儲在容災備份中的應用
習題
第7章 總結與展望
7 1 主流開源雲計算系統比較
7 1 1 開發目的
7 1 2 體繫結構
7 1 3 實現技術
7 1 4 核心服務
7 2 雲計算髮展趨勢
7 2 1 標準化
7 2 2 混合雲模式
7 2 3 多雲部署
7 2 4 雲計算與人工智慧相融合
習題

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