深度學習應用開發 國基北盛(南京)科技發展有限公司 9787111742067 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：機械工業
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：深度學習應用開發 ISBN：9787111742067 出版社：機械工業 著編譯者：國基北盛(南京)科技發展有限公司 頁數：181 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1615503 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書從基本的人工智慧理論出發，使用Python語言編程，基於TensorFlow和Keras深度學習框架，以理論講解為基礎，以項目實戰為導向，系統地講述了人工智慧、深度學習和計算機視覺中相關的基本概念、理論方法和經典演算法。既有對基礎知識和理論模型的介紹，也有對計算機視覺相關領域實際案例的實現方法和技術技巧的詳細闡述。本書盡量避免了複雜煩瑣的數學公式，僅涉及少量且必要的數學知識。在內容上，本書首先概述了深度學習的基本理論，然後介紹了深度學習框架TensorFlow的基礎知識、安裝和使用方法，引申出高級神經網路API，即Keras框架，並且介紹了Keras框架的核心模塊和一系列建模方法，為後續完成項目實戰做準備。最後講解了神經網路的原理，從回歸和分類兩大類問題出發，實現了回歸和圖像分類等實戰案例，並介紹了如何使用遷移學習的方法快速搭建網路模型。 本書可作為各類職業院校人工智慧技術應用及相關專業的教材，也可以作為深度學習愛好者的參考書。目錄 前言單元1 認識深度學習 1 1 人工智慧、機器學習與深度學習 1 2 深度學習的應用 1 3 主流的深度學習框架 1 4 開發環境的安裝 單元小結 課後習題 單元2 深度學習框架TensorFlow 2 1 TensorFlow介紹 2 2 TensorFlow數學基礎 2 3 TensorFlow基本數據類型 2 4 張量的物理意義及應用 2 5 實戰案例——TensorFlow優化程序 2 6 實戰案例——基於TensorFlow框架的線性回歸實現 單元小結 課後習題 單元3 高級神經網路API 3 1 Keras基礎 3 2 Keras體繫結構 3 3 Keras框架模型構建流程 3 4 實戰案例——基於多層感知器的MNIST手寫數字識別 3 5 實戰案例——用Keras實現花朵圖像分類 單元小結 課後習題 單元4 神經網路 4 1 人工神經網路 4 2 感知器 4 3 全連接神經網路 4 4 激活函數 4 5 實戰案例——基於全連接神經網路的MNIST手寫數字識別 4 6 卷積和卷積神經網路 4 7 卷積層的變體 4 8 經典的卷積神經網路 4 9 實戰案例——基於LeNet-5的Fashion_MNIST圖像分類 單元小結 課後習題 單元5 回歸問題 5 1 回歸的概念和基本原理 5 2 回歸問題的損失函數 5 3 實戰案例——汽車燃油效率預測 5 4 過擬合與欠擬合 5 5 過擬合的解決辦法 5 6 實戰案例——房價預測模型搭建 單元小結 課後習題 單元6 分類問題 6 1 圖像分類的應用 6 2 圖像分類面臨的挑戰 6 3 圖像分類的方法 6 4 圖像二分類 6 5 實戰案例——基於卷積神經網路的貓狗圖像分類 6 6 圖像多分類 6 7 實戰案例——基於卷積神經網路的CIFAR-10圖像分類 單元小結 課後習題 單元7 遷移學習 7 1 遷移學習的基本問題 7 2 遷移學習的應用領域 7 3 遷移學習的訓練方法與技巧 7 4 實戰案例——基於遷移學習的貓狗圖像分類 單元小結 課後習題 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
