如何教人工智能說人話? 徐英瑾 9787100230957 【台灣高等教育出版社】

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書名:如何教人工智能說人話?
ISBN:9787100230957
出版社:商務印書館
著編譯者:徐英瑾
叢書名:復旦通識文庫
頁數:305
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1615505
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內容簡介

AI的本質是什麼?自然語言和人工語言的區別在哪裡?ChatGPT究竟是人工智慧發展道路上的里程碑,還是某種誤入歧途的「假AI」?我們絕不許諾美麗空洞的AI前景,而是告訴讀者,未來的AI之路到底有多少激流險灘——對於統計學工具與硬體升級的片面崇拜,對於智能科學基本原理的蔑視,是目前AI研究的大危機。在我們看來,今天萬眾期待的ChatGPT,只是新時代的「牛頓鍊金術」。

作者簡介

徐英瑾,1978年生,復旦大學哲學學院教授,博士生導師。專長為語言哲學、心靈哲學、認知科學哲學和維特根斯坦思想研究。曾分別在義大利和美國訪學一年。為2006年度「全國優秀博士論文」獲得者,以及2009年「上海社科十大新人」稱號獲得者。著有《維特根斯坦哲學轉型期中的「現象學」之謎》(復旦大學出版社,2005年12月版)、《演化、設計、心靈和道德——新達爾文主義哲學基礎探微》(復旦大學出版社,2013年7月版)、《心智、語言和機器——維特根斯坦哲學和人工智慧科學的對話》(人民出版社,2013年10月版),譯有《超越分析哲學——盡顯我們所知領域的本相》(原著王浩,浙江大學出版社,2010年9月版)、《心靈導論學》(原著約翰·塞爾,上海人民出版社,2008年1月版)。編有《科學與宗教:二十一世紀的對話——英美四名家復旦演講集》(復旦大學出版社,2008年11月版)。在國內外雜誌用中英文發表學術論文數十篇。

目錄

導論 關於人工智慧,別上科幻影視的當
一 以人工智慧為主題的科幻影視之基本要素間的衝突
二 主流科幻影視作品對於人工智慧的三大誤解
三 影視界對於人工智慧的誤讀的外溢
小結性評論
第一章 現在的人工智慧,尚且不能「說人話」
一 為何讓機器「說人話」很重要?
二 目前的機器是否真會「說人話」?
三 為何自然語言處理需要哲學?
本章小結
第二章 ChatGPT或許會加劇人類社會的「自欺」
一 重述薩特的「自欺」論
二 作為「常人」之音復讀機的ChatGPT
三 ChatGPT、刺客與被刺者
本章小結
第三章 ChatGPT或許會模糊科學共同體的「顏面」
一 和?哲郎論「臉」
二 進化論視野中的「無臉人」
三 ChatGPT時代「臉」的模糊化
本章小結
第四章 機器翻譯之「八仙過海」
一 行為主義
二 外在論的語義學
三 萊布尼茨的「理想語言」假說
四 喬姆斯基的「深層句法」假說
五 休謨式的統計學進路
六 康德式的混合式進路
七 孔子式的基於實例的理解進路
八 新瓶裝舊酒:大語言模型
第五章 機器翻譯與認知語言學
一 對深度學習路徑的反思
二 認知語言學論翻譯
三 認知語言學技術刻畫之難點
四 由「納思系統」另闢蹊徑
本章小結
第六章 大森哲學讓人工智慧說「心語」
一 現有的人工智慧路徑,都談不上具有「第一人稱」
二 大森是如何利用維特根斯坦去反對維特根斯坦的?
三 納思系統中的「私人語言」
本章小結
第七章 讓機器說日語可不容易
一 日語言說者對於具身性的每感性
二 主流自然語言處理技術為何處理不了具身性?
本章小結
第八章 如何讓機器懂漢字之「六書」?
一 《馬氏文通》以來的漢語語法研究史批判
二 《說文解字》的微言大義
三 如何讓機器懂「六書」?
四 機器也能會意
五 懂「六書」的機器有何用?
第九章 機器能夠把握漢語或日語中的量詞嗎?
一 統計學機制真懂量詞嗎?
二 蒯因的量詞論及其疏漏
三 漢語演化史與認知語言學視野中的量詞
本章小結
第十章 機器能夠把握隱喻嗎?
一 隱喻,讓「微軟小冰」與ChatGPT都感到無力
二 關於隱喻的種種理論
三 斯特恩的隱喻理論
四 納思系統如何懂隱喻?
本章小結
總結 機器人傑夫與查派何以說人言?
後記
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