大模型應用開發極簡入門-基於GPT-4和ChatGPT 9787115636409 奧利維耶`卡埃朗
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物品所在地：中國大陸
原出版社：人民郵電
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202402*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：大模型應用開發極簡入門-基於GPT-4和ChatGPT ISBN：9787115636409 出版社：人民郵電 著編譯者：奧利維耶`卡埃朗 頁數：145 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1615492 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書為大模型應用開發極簡入門手冊，為初學者提供了一份清晰、全面的「可用知識」，帶領大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及優勢，並在此基礎上使用流行的Python編程語言構建大模型應用。通過本書，你不僅可以學會如何構建文本生成、問答和內容摘要等初階大模型應用，還能了解到提示工程、模型微調、插件、LangChain等高階實踐技術。書中提供了簡單易學的示例，幫你理解並應用在自己的項目中。此外，書後還提供了一份術語表，方便你隨時參考。作者簡介 何文斯 知名大模型創業公司Dify產品經理、公眾號「何文斯」作者，致力於研究大模型中間件技術和AI應用工程化的實際落地。業餘時間撰寫大模型相關技術的科普文章，期待共同見證通用人工智慧的實現。目錄 推薦序一 學習成為善用AI的人|寶玉推薦序二 開啟一段有趣、有啟發、有收穫的冒險旅程|張路宇 推薦序三 人人都要學會和AI相處|孫志崗 推薦序四 AI工程師：做新一輪智能革命的首批探索者|鄧范鑫 推薦序五 進入智能應用的新時代|梁宇鵬（@一樂） 推薦序六 AGI：不要旁觀，要真正參与|羅雲 推薦序七 不要害怕被ChatGPT取代，要做第一批駕馭新技術的人|宜博 譯者序 沒有誰天生就是AI工程師|何文斯 前言 第1章 初識GPT-4和ChatGPT 1 1 LLM概述 1 1 1 探索語言模型和NLP的基礎 1 1 2 理解Transformer架構及其在LLM中的作用 1 1 3 解密GPT模型的標記化和預測步驟 1 2 GPT模型簡史：從GPT-1到GPT 1 2 1 GPT 1 2 2 GPT 1 2 3 GPT 1 2 4 從GPT-3到InstructGPT 1 2 5 GPT-3 5 、Codex和ChatGPT 1 2 6 GPT 1 3 LLM用例和示例產品 1 3 1 BeMyEyes 1 3 2 摩根士丹利 1 3 3 可汗學院 1 3 4 多鄰國 1 3 5 Yabble 1 3 6 Waymark 1 3 7 InworldAI 1 4 警惕AI幻覺：限制與考慮 1 5 使用插件和微調優化GPT模型 1 6 小結 第2章 深入了解GPT-4和ChatGPT的API 2 1 基本概念 2 2 OpenAI API提供的可用模型 2 3 在OpenAI Playground中使用GPT模型 2 4 開始使用OpenAI Python庫 2 4 1 OpenAI訪問許可權和API密鑰 2 4 2 Hello World示常式序 2 5 使用GPT-4和ChatGPT 2 5 1 ChatCompletion端點的輸入選項 2 5 2 ChatCompletion端點的輸出格式 2 5 3 從文本補全到函數 2 6 使用其他文本補全模型 2 6 1 Completion端點的輸入選項 2 6 2 Completion端點的輸出格式 2 7 考慮因素 2 7 1 定價和標記限制 2 7 2 安全和隱私 2 8 其他OpenAIAPI和功能 2 8 1 嵌入 2 8 2 內容審核模型 2 8 3 Whisper和DALL·E 2 9 小結（含速查清單） 第3章 使用GPT-4和ChatGPT構建應用程序 3 1 應用程序開發概述 3 1 1 管理API密鑰 3 1 2 數據安全和數據隱私 3 2 軟體架構設計原則 3 3 LLM驅動型應用程序的漏洞 3 3 1 分析輸入和輸出 3 3 2 無法避免提示詞注入 3 4 示例項目 3 4 1 項目1：構建新聞稿生成器 3 4 2 項目2：YouTube視頻摘要 3 4 3 項目3：打造《塞爾達傳說：曠野之息》專家 3 4 4 項目4：語音控制 3 5 小結 第4章 GPT-4和ChatGPT的高級技巧 4 1 提示工程 4 1 1 設計有效的提示詞 4 1 2 逐步思考 4 1 3 實現少樣本學習 4 1 4 改善提示效果 4 2 微調 4 2 1 開始微調 4 2 2 使用OpenAIAPI進行微調 4 2 3 微調的應用 4 2 4 生成和微調電子郵件營銷活動的合成數據 4 2 5 微調的成本 4 3 小結 第5章 使用LangChain框架和插件增強LLM的功能 5 1 LangChain框架 5 1 1 動態提示詞 5 1 2 智能體及工具 5 1 3 記憶 5 1 4 嵌入 5 2 GPT-4插件 5 2 1 概述 5 2 2 API 5 2 3 插件清單 5 2 4 OpenAPI規範 5 2 5 描述 5 3 小結 5 4 總結 術語表 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
