大數據分析與實踐-社會研究與數字治理 王貴 楊武劍 周蘇 9787111744078 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：機械工業
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：大數據分析與實踐-社會研究與數字治理 ISBN：9787111744078 出版社：機械工業 著編譯者：王貴 楊武劍 周蘇 頁數：234 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1615529 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 「大數據分析」是一門理論性和實踐性都很強的課程。本書是為高等院校相關專業「大數據分析」課程而設計編寫，具有豐富實踐特色的主教材。針對高等院校學生的發展需求，本書系統、全面地介紹了大數據分析的基本知識和技能，詳細介紹了大數據分析基礎、社會研究與方法、計算社會科學及其發展、基本原則與生命周期、構建分析路線與用例、大數據分析的運用、預測分析方法、預測分析技術、大數據分析模型、用戶角色與分析工具、大數據分析平台、社交網路與推薦系統、組織分析團隊等內容，最後為大數據分析的學習設計了一個基於大數據集市的課程實踐。全書具有較強的系統性、可讀性和實用性。 本書適合作為高等院校相關專業「大數據分析」課程的教材，也可供有一定實踐經驗的社會研究人員、IT應用人員、管理人員參考和作為繼續教育的教材。目錄 前言課程教學進度表 第1章 大數據分析基礎 【導讀案例】葡萄酒的品質分析 1 1 大數據基礎 1 1 1 定義大數據 1 1 2 大數據的3V特徵 1 1 3 廣義的大數據 1 2 大數據的結構類型 1 3 大數據對分析的影響 1 3 1 大數據的影響 1 3 2 大數據分析的定義 1 4 定性分析與定量分析 1 5 四種數據分析方法 1 5 1 描述性分析 1 5 2 診斷性分析 1 5 3 預測性分析 1 5 4 規範性分析 1 6 大數據分析的行業作用 1 6 1 大數據分析的決策支持價值 1 6 2 大數據分析的關鍵應用 1 6 3 大數據分析的能力分析 1 6 4 大數據分析面臨的問題 【作業】 第2章 社會研究與方法 【導讀案例】第四範式：大數據對於科研的意義 2 1 社會研究的概念 2 1 1 社會研究的特徵 2 1 2 社會研究的理論問題 2 1 3 社會研究的基本方法 2 2 社會研究的主要過程 2 2 1 選題與文獻回顧 2 2 2 研究設計 2 2 3 測量與操作化 2 2 4 抽樣概念與方法 2 3 調查研究 2 3 1 調查研究概述 2 3 2 調查研究的特點 2 3 3 定量與定性調查 2 3 4 程序與報告 2 3 5 調查問卷設計 2 4 實驗研究 2 4 1 實驗研究概述 2 4 2 實驗研究的分類 2 5 利用文獻的定量研究 2 5 1 文獻分析概述 2 5 2 文獻搜集和積累 2 5 3 文獻綜述 2 6 實地調查 2 6 1 實地調查概述 2 6 2 實地調查的方法 【作業】 第3章 計算社會科學及其發展 【導讀案例】大數據時代的 社會治理之道 3 1 什麼是計算社會科學 3 1 1 計算社會學 3 1 2 計算經濟學 3 2 社會科學與大數據 3 2 1 大數據推動相關分析崛起 3 2 2 大數據推動學科融合 3 2 3 大數據重構定量與定性研究 3 2 4 大數據優化數據處理 3 3 社會研究的範式變革 3 3 1 大數據帶來的變革因素 3 3 2 路徑變革：「數據驅動」知識發現 3 3 3 手段變革：大數據服務於因果分析 3 3 4 功能變革：分析與預測統一于政策 3 4 計算社會學發展 3 4 1 計算社會學的發展歷程 3 4 2 計算社會學發展的五大內容 3 4 3 計算社會學發展的思考 【作業】 第4章 基本原則與生命周期 【導讀案例】得數據者得天下 4 1 大數據分析生命周期 4 1 1 商業案例評估 4 1 2 數據標識 4 1 3 數據獲取與過濾 4 1 4 數據轉換 4 1 5 數據驗證與清洗 4 1 6 數據聚合與表示 4 1 7 數據分析 4 1 8 數據可視化 4 1 9 分析結果的使用 4 2 大數據的分析原則 4 2 1 原則1：實現商業價值和影響 4 2 2 原則2：專註于最後一公里 4 2 3 原則3：持續改善 4 2 4 原則4：加速學習能力和執行力 4 2 5 原則5：差異化分析 4 2 6 原則6：嵌入分析 4 2 7 原則7：建立分析架構 4 2 8 原則8：構建人力因素 4 2 9 原則9：利用消費化趨勢 【作業】 第5章 構建分析路線與用例 【導讀案例】大數據時代，看透 「假數據」 5 1 什麼是分析路線 5 1 1商業競爭3 0 時代 5 1 2 創建獨特的分析路線 5 2 大數據分析路線 5 2 1 第1步：確定關鍵業務目標 5 2 2 第2步：定義價值鏈 5 2 3 第3步：頭腦風暴分析解決方案機會 5 2 4 第4步：描述分析解決方案機會 5 2 5 第5步：創建決策模型 5 2 6 第6步：評估分析解決方案機會 5 2 7 第7步：建立分析路線圖 5 2 8 第8步：不斷演進分析路線圖 5 3 關鍵用例分析 5 3 1 預測用例 5 3 2 解釋用例 5 3 3 預報用例 5 3 4 發現用例 5 3 5 模擬用例 5 3 6 優化用例 【作業】 第6章 大數據分析的運用 【導讀案例】數據驅動≠大數據 6 1 企業分析的分類 6 2 戰略分析 6 2 1 專案分析 6 2 2 戰略市場細分 6 2 3 經濟預測 6 2 4 業務模擬 6 3 管理分析 6 4 運營分析 6 5 科學分析 6 6 面向客戶的分析 6 6 1 預測服務 6 6 2 分析應用 6 6 3 消費分析 6 6 4 案例：大數據促進商業決策 【作業】 第7章 預測分析方法 【導讀案例】準確預測地震 7 1 預測分析方法論 7 1 1 數據具有內在預測性 7 1 2 預測分析的流程 7 2 定義業務需求 7 2 1 理解業務問題 7 2 2 定義應對措施 7 2 3 了解誤差成本 7 2 4 確定預測窗口 7 2 5 評估部署環境 7 3 建立分析數據集 7 3 1 配置數據 7 3 2 評估數據 7 3 3 調查異常值 7 3 4 數據轉換 7 3 5 執行基本表操作 7 3 6 處理丟 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
