Python數據挖掘演算法與應用劉金嶺馬甲林 9787302639329 【台灣高等教育出版社】

Name: Python數據挖掘演算法與應用 劉金嶺 馬甲林 9787302639329 【台灣高等教育出版社】
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書名：Python數據挖掘演算法與應用
ISBN：9787302639329
出版社：清華大學
著編譯者：劉金嶺馬甲林
叢書名：大數據與人工智慧技術叢書
頁數：307
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1615534
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內容簡介

本書較完整地講解了數據挖掘和機器學習的基本概念、基本演算法原理和應用技術。本書用通俗的語言和實例解釋了抽象的概念，並將抽象概念融合到具體的案例中，以便於讀者理解和掌握。本書在編寫過程中力求做到語言精練、概念清晰、取材合理、深入淺出、突出應用，為讀者進一步從事數據分析、應用、開發和研究奠定堅實的基礎。本書既可作為高等院校信息類和管理類專業的數據挖掘或機器學習課程的教材，也可作為科研人員、工程師和數據分析愛好者的參考書。

第1篇基礎篇
第1章數據挖掘概述
1 1 什麼是數據挖掘
1 1 1 數據、信息、知識和智慧
1 1 2 數據挖掘的定義
1 1 3 數據挖掘的功能
1 1 4 數據挖掘的發展簡史
1 2 數據挖掘的基本步驟及方法
1 2 1 數據挖掘的基本步驟
1 2 2 數據挖掘的任務
1 2 3 數據挖掘的分析方法
1 3 數據挖掘與統計學的關係
1 3 1 數據挖掘與統計學的聯繫
1 3 2 數據挖掘與統計學的區別
1 4 數據挖掘與機器學習的關係
1 4 1 數據挖掘與機器學習的聯繫
1 4 2 數據挖掘與機器學習的區別
1 5 數據挖掘的十大經典演算法
1 6 數據挖掘的典型應用
習題1
第2章 Python數據分析基礎
2 1 Python程序概述
2 1 1 基礎數據類型
2 1 2 變數和賦值
2 1 3 操作符和表達式
2 1 4 字元串
2 1 5 流程式控制制
2 1 6 用戶函數
2 1 7 lambda函數
2 2 Python常用的內置數據結構
2 2 1 列表
2 2 2 元組
2 2 3 字典
2 2 4 集合
2 3 正則表達式
2 3 1 概述
2 3 2 常用方法
2 3 3 提取網頁中的信息
2 4 文件的操作
2 4 1 文件的打開與關閉
2 4 2 文件的讀/寫操作
2 4 3 文件的其他操作
習題2
第3章 Python數據挖掘中的常用模塊
3 1 NumPy模塊
3 1 1 NumPy數據類型
3 1 2 NumPy基本運算
3 1 3 生成隨機數的常用函數
3 1 4 對象轉換
3 1 5 數組元素和切片
3 2 Pandas模塊
3 2 1 Pandas中的數據結構
3 2 2 DataFrame的基本屬性
3 2 3 DataFrame的常用方法
3 2 4 DataFrame的數據查詢與編輯
3 2 5 Pandas數據的四則運算
3 2 6 函數變換
3 2 7 排序
3 2 8 匯總與統計
3 2 9 數據的分組與統計
3 2 10 Pandas數據的讀取與存儲
3 3 Matplotlib圖表繪製基礎
3 3 1 Matplotlib簡介
3 3 2 Matplotlib繪圖基礎
3 3 3 使用Matplotlib簡單繪圖
3 3 4 文本註解
3 4 Scikit-learn
3 4 1 Scikit-learn的主要功能
3 4 2 Scikit-learn自帶的小規模數據集
3 4 3 使用Scikit-learn生成數據集
3 5 股票數據的簡單分析
3 5 1 抓取股票數據
3 5 2 股票數據的各指標折線圖
3 5 3 各股票的5分鐘漲幅柱狀圖
3 5 4 股票各指標之間的關係對比

第2篇數據預處理篇
第3篇數據挖掘演算法描述和應用篇
第4篇後續學習引導篇
參考文獻
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