*數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。 印行年月:202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:AI提示工程-基礎.應用.實例 ISBN:9787121470578 出版社:電子工業 著編譯者:萬欣 叢書名:AI大模型賦能系列 頁數:256 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1615499 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書旨在探討AI提示工程(通常簡稱提示工程或Prompt工程)在各領域的應用。大語言模型是人工智慧領域的重要成果,在自然語言處理和生成任務中發揮著重要的作用。讀者通過深入了解和應用提示工程,能充分挖掘和利用大語言模型的潛力,提升效率、促進創新,並解決實際問題。本書涵蓋人工智慧發展歷程,提示工程的概念和設計原則、策略和技巧、不同領域的典型應用,以及數據分析與挖掘領域的應用。本書旨在以通俗易懂的方式呈現複雜概念和技術,並通過案例和實踐指導,幫助讀者掌握和應用提示工程,以取得更好的成果。 本書適合從事AI提示工作的人員閱讀,也可以作為各類學校相關課程的教材,還可以作為提示工程培訓用書。作者簡介 萬欣,武漢紡織大學管理學院副教授,畢業於日本電氣通信大學,工學博士(社會智能信息學),主要研究方向:商務智能、機器學習、數據挖掘、推薦系統等。曾就職於國內外多家上市公司從事技術研發、軟體開發工作。以第一作者發表論文十幾篇,其中被SCI、EI收錄十余篇。大數據分析與挖掘領域教學經驗豐富。目錄 第1章 智領未來——走近大語言模型1 1 人工智慧的發展歷程 1 2 機器學習與深度學習 1 3 自然語言處理 1 3 1 大語言模型 1 3 2 機器翻譯與文本生成 1 4 大語言模型 1 4 1 Transformer與大語言模型 1 4 2 GPT及ChatGPT 1 5 小結 第2章 提示工程概述 2 1 提示工程的概念和作用 2 2 提示信息的設計原則和框架 2 2 1 清晰具體的提示 2 2 2 給模型思考的時間 2 2 3 提示信息的設計原則 2 2 4 提示框架 2 3 提示工程在人工智慧生成內容(AIGC)中的應用 2 3 1 文本生成任務 2 3 2 圖像生成任務 2 3 3 音頻生成任務 2 3 4 其他生成任務 2 4 提示信息的評估 2 5 小結 第3章 提示工程的策略和技巧 3 1 提高提示信息量 3 1 1 零樣本提示(Zero-Shot Prompting) 3 1 2 單樣本提示(1-Shot Prompting) 3 1 3 少樣本提示(Few-Shot Prompting) 3 1 4 鏈式思維提示(Chain-of-Thought Prompting) 3 1 5 生成知識提示(Generated Knowledge Prompting) 3 2 提升一致性 3 2 1 自我一致性提示(Self-Consistency Prompting) 3 2 2 思維樹提示(Tree of Thought Prompting) 3 3 其他策略和技巧 3 3 1 結合其他能力 3 3 2 主動學習 3 3 3 強化反饋提示 3 4 反向提示工程(Reverse Prompt Engineering) 3 5 協作技巧 3 6 小結 第4章 提示工程的典型應用 4 1 職場效率手冊 4 1 1 求職招聘 4 1 2 高效辦公 4 1 3 職場溝通 4 2 大型創作:大語言模型輔助編寫一部書 4 2 1 擬定提綱 4 2 2 前言寫作 4 2 3 實驗開發 4 2 4 優化章節標題 4 2 5 每章小結 4 2 6 創建實訓 4 2 7 設置特別內容 4 2 8 處理內容中斷問題 4 2 9 調整生成的代碼 4 2 10 創建原創數據實驗 4 2 11 報錯處理、錯誤解析和自動糾錯 4 3 提示工程在知識領域的應用 4 3 1 自我修鍊導師 4 3 2 助力文獻閱讀 4 3 3 研究問題發掘 4 3 4 多角色任務執行 4 4 小結 第5章 提示工程賦能數據分析與挖掘 5 1 數據收集的提示技巧 5 2 數據清洗技巧 5 3 數據探索技術 5 4 數據可視化技術 5 5 數據分析方法與模型 5 6 小結 第6章 提示工程數據分析實戰:零代碼、SQL和Python 6 1 案例:基於市場數據的產品分析與決策(零代碼) 6 2 案例:銷售數據分析與挖掘(SQL) 6 3 項目實戰:武漢房價分析(Python) 6 4 小結 結語 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |