AI提示工程-基礎.應用.實例 萬欣 9787121470578 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:電子工業
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書名:AI提示工程-基礎.應用.實例
ISBN:9787121470578
出版社:電子工業
著編譯者:萬欣
叢書名:AI大模型賦能系列
頁數:256
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1615499
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內容簡介

本書旨在探討AI提示工程(通常簡稱提示工程或Prompt工程)在各領域的應用。大語言模型是人工智慧領域的重要成果,在自然語言處理和生成任務中發揮著重要的作用。讀者通過深入了解和應用提示工程,能充分挖掘和利用大語言模型的潛力,提升效率、促進創新,並解決實際問題。本書涵蓋人工智慧發展歷程,提示工程的概念和設計原則、策略和技巧、不同領域的典型應用,以及數據分析與挖掘領域的應用。本書旨在以通俗易懂的方式呈現複雜概念和技術,並通過案例和實踐指導,幫助讀者掌握和應用提示工程,以取得更好的成果。 本書適合從事AI提示工作的人員閱讀,也可以作為各類學校相關課程的教材,還可以作為提示工程培訓用書。

作者簡介

萬欣,武漢紡織大學管理學院副教授,畢業於日本電氣通信大學,工學博士(社會智能信息學),主要研究方向:商務智能、機器學習、數據挖掘、推薦系統等。曾就職於國內外多家上市公司從事技術研發、軟體開發工作。以第一作者發表論文十幾篇,其中被SCI、EI收錄十余篇。大數據分析與挖掘領域教學經驗豐富。

目錄

第1章 智領未來——走近大語言模型
1 1 人工智慧的發展歷程
1 2 機器學習與深度學習
1 3 自然語言處理
1 3 1 大語言模型
1 3 2 機器翻譯與文本生成
1 4 大語言模型
1 4 1 Transformer與大語言模型
1 4 2 GPT及ChatGPT
1 5 小結
第2章 提示工程概述
2 1 提示工程的概念和作用
2 2 提示信息的設計原則和框架
2 2 1 清晰具體的提示
2 2 2 給模型思考的時間
2 2 3 提示信息的設計原則
2 2 4 提示框架
2 3 提示工程在人工智慧生成內容(AIGC)中的應用
2 3 1 文本生成任務
2 3 2 圖像生成任務
2 3 3 音頻生成任務
2 3 4 其他生成任務
2 4 提示信息的評估
2 5 小結
第3章 提示工程的策略和技巧
3 1 提高提示信息量
3 1 1 零樣本提示(Zero-Shot Prompting)
3 1 2 單樣本提示(1-Shot Prompting)
3 1 3 少樣本提示(Few-Shot Prompting)
3 1 4 鏈式思維提示(Chain-of-Thought Prompting)
3 1 5 生成知識提示(Generated Knowledge Prompting)
3 2 提升一致性
3 2 1 自我一致性提示(Self-Consistency Prompting)
3 2 2 思維樹提示(Tree of Thought Prompting)
3 3 其他策略和技巧
3 3 1 結合其他能力
3 3 2 主動學習
3 3 3 強化反饋提示
3 4 反向提示工程(Reverse Prompt Engineering)
3 5 協作技巧
3 6 小結
第4章 提示工程的典型應用
4 1 職場效率手冊
4 1 1 求職招聘
4 1 2 高效辦公
4 1 3 職場溝通
4 2 大型創作:大語言模型輔助編寫一部書
4 2 1 擬定提綱
4 2 2 前言寫作
4 2 3 實驗開發
4 2 4 優化章節標題
4 2 5 每章小結
4 2 6 創建實訓
4 2 7 設置特別內容
4 2 8 處理內容中斷問題
4 2 9 調整生成的代碼
4 2 10 創建原創數據實驗
4 2 11 報錯處理、錯誤解析和自動糾錯
4 3 提示工程在知識領域的應用
4 3 1 自我修鍊導師
4 3 2 助力文獻閱讀
4 3 3 研究問題發掘
4 3 4 多角色任務執行
4 4 小結
第5章 提示工程賦能數據分析與挖掘
5 1 數據收集的提示技巧
5 2 數據清洗技巧
5 3 數據探索技術
5 4 數據可視化技術
5 5 數據分析方法與模型
5 6 小結
第6章 提示工程數據分析實戰:零代碼、SQL和Python
6 1 案例:基於市場數據的產品分析與決策(零代碼)
6 2 案例:銷售數據分析與挖掘(SQL)
6 3 項目實戰:武漢房價分析(Python)
6 4 小結
結語
參考文獻
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