*數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。 印行年月:202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:設計與數據分析 ISBN:9787302642213 出版社:清華大學 著編譯者:劉建軍 李禹臻 頁數:150 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1614576 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書從初學者角度出發,通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實戰型案例,詳細介紹了數據分析在設計領域的應用,以及讀者需要掌握的基礎知識。全書共分為10章,分別是設計量化分析概述、設計數據分析框架、設計數據的統計描述、概率及概率分佈、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸、非參數假設檢驗、時間序列分析與預測等。讀者可以跟隨本書的講解,邊學習邊上機實際操作,掌握基本的數據分析方法。 本書主要面向普通高等職業院校學生,可作為設計學、藝術設計、工業設計、產品設計、視覺傳達設計、數字化藝術設計等專業的教學用書,也可作為相關領域的培訓教材和企業設計人員的參考用書。目錄 基礎篇第1章 設計量化分析概述 1 1 從定性分析到定量分析 1 1 1 定性分析的基本概念 1 1 2 定量分析的基本概念 1 2 設計以人為本 1 2 1 用戶體驗設計 1 2 2 情景意識 1 3 情感化設計 1 3 1 情緒引導設計 1 3 2 產品設計特徵與情感層次 1 4 感性工學概述 1 4 1 感性工學的定義 1 4 2 感性工學的分類 1 5 本章練習 第2章 數據分析基本程序 2 1 制訂總體計劃 2 1 1 建立指標體系 2 1 2 商業數據分析模型 2 1 3 常用的指標 2 2 數據獲取與分類 2 2 1 數據調研 2 2 2 數據實驗 2 2 3 數據分類 2 3 數據整理 2 3 1 數據的量化 2 3 2 數據的清洗 2 4 數據分析 2 4 1 描述性數據分析 2 4 2 推斷性數據分析 2 5 本章練習 第3章 設計數據的統計描述 3 1 數據分析概述 3 1 1 總體、樣本、抽樣、統計量 3 1 2 抽樣調查的分類 3 1 3 數據的誤差 3 2 頻數分佈表與直方圖 3 2 1 使用數據透視表 3 2 2 頻數分析的基本原理 3 2 3 利用Excel進行頻數分析 3 3 數據分佈概述 3 3 1 數據分佈 3 3 2 總體分佈 3 3 3 抽樣分佈 3 4 數據分佈特徵指標 3 4 1 集中趨勢指標 3 4 2 離散趨勢指標 3 4 3 偏態和峰態指標 3 5 本章練習 理論篇 第4章 概率及概率分佈 4 1 隨機事件及概率 4 1 1 隨機現象與隨機事件 4 1 2 頻率與概率 4 2 概率分佈 4 2 1 隨機變數 4 2 2 隨機變數的概率分佈函數 4 3 離散型隨機變數的概率分佈 4 3 1 離散型隨機變數的概率分佈定義 4 3 2 常見的離散型隨機變數概率分佈 4 4 連續型隨機變數的概率分佈 4 4 1 連續型隨機變數的概率分佈定義 4 4 2 常見的連續型隨機變數概率分佈 4 4 3 分位點 4 5 數字特徵 4 5 1 數學期望 4 5 2 方差、協方差與相關係數 4 5 3 統計矩 4 6 本章練習 第5章 參數估計 5 1 數理分析的理論基礎 5 1 1 大數定律 5 1 2 中心極限定理 5 1 3 統計量 5 2 參數的點估計 5 2 1 矩估計法 5 2 2 極大似然估計法 5 2 3 點估計的優良評價 5 3 參數的區間估計 5 3 1 置信區間與置信水平 5 3 2 參數區間估計的基本思想 5 3 3 6種抽樣分佈的區間估計 5 4 本章練習 第6章 假設檢驗 6 1 假設檢驗原理 6 1 1 假設檢驗的相關術語 6 1 2 假設檢驗的基本原理 6 1 3 假設檢驗的基本流程 6 2 Z檢驗 6 2 1 Z檢驗的理論基礎 6 2 2 Z檢驗公式 6 3 t檢驗 6 3 1 t檢驗的理論基礎 6 3 2 配對樣本 t檢驗 6 3 3 獨立樣本 t檢驗 6 4 方差分析 6 4 1 方差分析的背景 6 4 2 方差分析的相關術語 6 4 3 方差分析的基本思想 6 4 4 方差分析的理論基礎 6 5 本章練習 應用篇 第7章 設計評價:均值的假設檢驗 7 1 Z檢驗:音樂類 App改版設計 7 1 1 背景與問題 7 1 2 實際操作案例 7 2 獨立樣本 t檢驗:產品交互系統測試評價 7 2 1 背景與問題 7 2 2 實際操作案例 7 3 配對樣本 t檢驗:大學生宿舍室內舒適度評價 7 3 1 背景與問題 7 3 2 實際操作案例 7 4 本章練習 第8章 實驗設計:單因素方差分析 8 1 老年認知腦電實驗 8 2 腦電實驗:單因素方差分析 8 2 1 單因素問題提法 8 2 2 頂葉腦區 N200成分:單因素方差分析 8 2 3 枕葉腦區 N200成分:單因素方差分析 8 3 實驗結論分析 8 3 1 N200和 P300成分單因素方差分析結論 8 3 2 N200和 P300成分實驗結論 8 4 本章練習 第9章 設計研究:相關與回歸 9 1 變數間的關係 9 1 1 變數分析的基本思路 9 1 2 相關關係的概念與分類 9 1 3 簡單線性相關分析 9 1 4 汽車CMF設計案例分析 9 2 回歸分析 9 2 1 一元線性回歸原理 9 2 2 一元回歸參數估計 9 2 3 回歸方程的評價 9 2 4 人機尺度案例分析 9 3 多元統計分析方法 9 3 1 多元回歸分析 9 3 2 駕駛疲勞度案例分析 9 4 本章練習 第10章 設計研究:χ2檢驗 10 1 χ2統計量 10 1 1 χ2統計量定義 10 1 2 χ2的兩種檢驗 10 2 χ2擬合優度檢驗 10 2 1 χ2擬 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |