設計與數據分析 劉建軍 李禹臻 9787302642213 【台灣高等教育出版社】

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書名:設計與數據分析
ISBN:9787302642213
出版社:清華大學
著編譯者:劉建軍 李禹臻
頁數:150
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1614576
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內容簡介

本書從初學者角度出發,通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實戰型案例,詳細介紹了數據分析在設計領域的應用,以及讀者需要掌握的基礎知識。全書共分為10章,分別是設計量化分析概述、設計數據分析框架、設計數據的統計描述、概率及概率分佈、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸、非參數假設檢驗、時間序列分析與預測等。讀者可以跟隨本書的講解,邊學習邊上機實際操作,掌握基本的數據分析方法。 本書主要面向普通高等職業院校學生,可作為設計學、藝術設計、工業設計、產品設計、視覺傳達設計、數字化藝術設計等專業的教學用書,也可作為相關領域的培訓教材和企業設計人員的參考用書。

目錄

基礎篇
第1章 設計量化分析概述
1 1 從定性分析到定量分析
1 1 1 定性分析的基本概念
1 1 2 定量分析的基本概念
1 2 設計以人為本
1 2 1 用戶體驗設計
1 2 2 情景意識
1 3 情感化設計
1 3 1 情緒引導設計
1 3 2 產品設計特徵與情感層次
1 4 感性工學概述
1 4 1 感性工學的定義
1 4 2 感性工學的分類
1 5 本章練習
第2章 數據分析基本程序
2 1 制訂總體計劃
2 1 1 建立指標體系
2 1 2 商業數據分析模型
2 1 3 常用的指標
2 2 數據獲取與分類
2 2 1 數據調研
2 2 2 數據實驗
2 2 3 數據分類
2 3 數據整理
2 3 1 數據的量化
2 3 2 數據的清洗
2 4 數據分析
2 4 1 描述性數據分析
2 4 2 推斷性數據分析
2 5 本章練習
第3章 設計數據的統計描述
3 1 數據分析概述
3 1 1 總體、樣本、抽樣、統計量
3 1 2 抽樣調查的分類
3 1 3 數據的誤差
3 2 頻數分佈表與直方圖
3 2 1 使用數據透視表
3 2 2 頻數分析的基本原理
3 2 3 利用Excel進行頻數分析
3 3 數據分佈概述
3 3 1 數據分佈
3 3 2 總體分佈
3 3 3 抽樣分佈
3 4 數據分佈特徵指標
3 4 1 集中趨勢指標
3 4 2 離散趨勢指標
3 4 3 偏態和峰態指標
3 5 本章練習
理論篇
第4章 概率及概率分佈
4 1 隨機事件及概率
4 1 1 隨機現象與隨機事件
4 1 2 頻率與概率
4 2 概率分佈
4 2 1 隨機變數
4 2 2 隨機變數的概率分佈函數
4 3 離散型隨機變數的概率分佈
4 3 1 離散型隨機變數的概率分佈定義
4 3 2 常見的離散型隨機變數概率分佈
4 4 連續型隨機變數的概率分佈
4 4 1 連續型隨機變數的概率分佈定義
4 4 2 常見的連續型隨機變數概率分佈
4 4 3 分位點
4 5 數字特徵
4 5 1 數學期望
4 5 2 方差、協方差與相關係數
4 5 3 統計矩
4 6 本章練習
第5章 參數估計
5 1 數理分析的理論基礎
5 1 1 大數定律
5 1 2 中心極限定理
5 1 3 統計量
5 2 參數的點估計
5 2 1 矩估計法
5 2 2 極大似然估計法
5 2 3 點估計的優良評價
5 3 參數的區間估計
5 3 1 置信區間與置信水平
5 3 2 參數區間估計的基本思想
5 3 3 6種抽樣分佈的區間估計
5 4 本章練習
第6章 假設檢驗
6 1 假設檢驗原理
6 1 1 假設檢驗的相關術語
6 1 2 假設檢驗的基本原理
6 1 3 假設檢驗的基本流程
6 2 Z檢驗
6 2 1 Z檢驗的理論基礎
6 2 2 Z檢驗公式
6 3 t檢驗
6 3 1 t檢驗的理論基礎
6 3 2 配對樣本 t檢驗
6 3 3 獨立樣本 t檢驗
6 4 方差分析
6 4 1 方差分析的背景
6 4 2 方差分析的相關術語
6 4 3 方差分析的基本思想
6 4 4 方差分析的理論基礎
6 5 本章練習
應用篇
第7章 設計評價:均值的假設檢驗
7 1 Z檢驗:音樂類 App改版設計
7 1 1 背景與問題
7 1 2 實際操作案例
7 2 獨立樣本 t檢驗:產品交互系統測試評價
7 2 1 背景與問題
7 2 2 實際操作案例
7 3 配對樣本 t檢驗:大學生宿舍室內舒適度評價
7 3 1 背景與問題
7 3 2 實際操作案例
7 4 本章練習
第8章 實驗設計:單因素方差分析
8 1 老年認知腦電實驗
8 2 腦電實驗:單因素方差分析
8 2 1 單因素問題提法
8 2 2 頂葉腦區 N200成分:單因素方差分析
8 2 3 枕葉腦區 N200成分:單因素方差分析
8 3 實驗結論分析
8 3 1 N200和 P300成分單因素方差分析結論
8 3 2 N200和 P300成分實驗結論
8 4 本章練習
第9章 設計研究:相關與回歸
9 1 變數間的關係
9 1 1 變數分析的基本思路
9 1 2 相關關係的概念與分類
9 1 3 簡單線性相關分析
9 1 4 汽車CMF設計案例分析
9 2 回歸分析
9 2 1 一元線性回歸原理
9 2 2 一元回歸參數估計
9 2 3 回歸方程的評價
9 2 4 人機尺度案例分析
9 3 多元統計分析方法
9 3 1 多元回歸分析
9 3 2 駕駛疲勞度案例分析
9 4 本章練習
第10章 設計研究:χ2檢驗
10 1 χ2統計量
10 1 1 χ2統計量定義
10 1 2 χ2的兩種檢驗
10 2 χ2擬合優度檢驗
10 2 1 χ2擬
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