複雜時間序列的統計推斷理論及預測方法李傑 9787302650010 【台灣高等教育出版社】

Name: 複雜時間序列的統計推斷理論及預測方法 李傑 9787302650010 【台灣高等教育出版社】
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書名：複雜時間序列的統計推斷理論及預測方法
ISBN：9787302650010
出版社：清華大學
著編譯者：李傑
頁數：88
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1610029
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內容簡介

時間序列模型廣泛應用於計量經濟學、金融學、生物統計學、工業計量學等領域。本書主要研究了複雜時間序列的理論性質和實際應用，包括對時間序列的分佈函數、函數型時間序列，以及局部平穩時間序列多步向前預測區間的統計推斷。本書可作為統計學、數據科學等相關專業本科生或研究生的選修課教材，也可作為統計學科研人員、企業管理人員和國家行政機關工作人員學習預測方法的參考用書。

第1章引言
1 1 非參數統計方法
1 2 時間序列的分佈函數
1 3 函數型時間序列
1 4 時間序列的預測區間
1 5 內容和結構
第2章時間序列分佈函數的同時置信帶
2 1 主要結果
2 2 實施方法
2 3 數值模擬
2 3 1 基本數值模擬
2 3 2 與參數型同時置信帶的比較
2 4 實際數據分析
2 5 證明
2 5 1 預備引理
2 5 2 定理2 1的證明
2 5 3 定理2 2所用引理及證明
第3章函數型時間序列的統計推斷
3 1 B樣條估計量及其漸近理論
3 2 分解
3 3 實施方法
3 3 1 節點數選擇
3 3 2 協方差估計
3 3 3 分位數估計
3 4 數值模擬
3 5 實際數據分析
3 6 證明
3 6 1 預備引理
3 6 2 定理3 1的證明
3 6 3 定理3 2的證明
第4章局部平穩時間序列的多步向前預測區間
4 1 預測區間的構造方法
4 1 1 估計趨勢函數m（·）
4 1 2 估計方差函數σ2（·）
4 1 3 自回歸係數估計
4 1 4 建立YT+k的預測區間
4 2 實施方法
4 3 數值模擬
4 4 實證分析
4 4 1 探索性數據分析
4 4 2 基於季節性ARIMA模型預測空氣污染物濃度
4 4 3 基於所提出的方法預測空氣污染物濃度
第5章工作總結與未來展望
參考文獻
在學期間完成的相關學術成果
致謝

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