*數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。 印行年月:202311*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:成像衛星學習型雙層任務規劃理論及應用 ISBN:9787302648857 出版社:清華大學 著編譯者:何永明 陳英武 頁數:195 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1610736 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書創造性地提出了成像衛星學習型雙層任務規劃理論及應用。本書從成像衛星任務規劃的發展趨勢出發,詳細闡述了成像衛星任務規劃系統設計方法、學習型雙層任務規劃模型及求解框架,深入淺出地介紹了成像衛星運行控制和任務規劃過程,便於讀者快速理解本書的研究內容。針對任務規劃問題的兩個求解過程,分別設計確定性演算法和強化學習演算法,力求實現求解過程的通用性與高效性、求解效率與求解精度之間的有機統一。本書的研究成果可應用於實際工程問題中,理論分析過程也可為組合優化領域其他難題的求解提供思路與方法。 本書可作為系統工程、管理科學與工程、航空航天工程、運籌學、人工智慧等專業學科的高年級本科生、研究生和高校教師的參考用書,也可供航天工業部門的工程技術人員、相關科研機構的研究人員,以及對衛星任務規劃領域感興趣的科技工作者閱讀和參考。作者簡介 陳英武,國防科技大學教授,博士生導師,中國系統工程學會常務理事,軍隊科學技術獎專家庫專家,長期從事衛星智能任務規劃、複雜系統決策分析方面的研究,全國優秀博士學位論文指導老師,2009年被評為全軍優秀教師。獲軍隊科技進步獎一等獎1項、湖南省科技進步獎一等獎1項、軍隊和省部級科技進步獎二等獎5項,出版教材、專著7部。發表學術研究論文80餘篇。目錄 第1章 引言1 1 成像衛星 1 1 1 基本分類 1 1 2 發展方向與挑戰 1 2 成像衛星任務規劃 1 3 研究動機與意義 1 4 本書特色與創新點 1 5 本書內容框架 第2章 成像衛星任務規劃系統設計 2 1 術語解釋 2 2 國外典型系統研究現狀 2 3 系統需求分析 2 3 1 運控流程分析 2 3 2 協作關係分析 2 3 3 業務邏輯分析 2 3 4 功能結構設計 2 4 系統設計理念 2 4 1 整體設計思路 2 4 2 系統設計原則 2 5 系統UML建模 2 5 1 用例模型設計 2 5 2 結構對象設計 2 5 3 行為對象設計 2 6 本章小結 第3章 成像衛星任務規劃問題分析與雙層優化模型建立 3 1 成像衛星任務規劃問題 3 1 1 問題定義 3 1 2 基本假設 3 2 成像衛星任務規劃問題研究現狀 3 2 1 專家系統模型 3 2 2 一般整數規劃模型 3 2 3 經典規劃問題模型 3 2 4 約束滿足問題模型 3 3 成像衛星任務規劃問題基本要素 3 3 1 輸入參數 3 3 2 輸出參數 3 3 3 目標函數 3 3 4 約束條件 3 4 問題分解與雙層組合優化框架 3 4 1 問題分解 3 4 2 成像衛星任務調度問題定義 3 4 3 成像衛星任務分配問題定義 3 4 4 雙層組合優化框架 3 5 學習型雙層任務規劃模型及求解思路 3 5 1 任務調度的數學規劃模型 3 5 2 任務分配的MDP模型 3 5 3 學習型集成求解思路 3 6 本章小結 第4章 基於確定性演算法的成像衛星任務調度問題研究 4 1 成像衛星任務調度演算法研究現狀 4 2 約束分析與約束檢查 4 2 1 相關概念定義 4 2 2 成像質量約束分析 4 2 3 姿態轉換時間約束分析 4 2 4 基於時間線推進機制的約束檢查演算法 4 3 基於剩餘任務密度的啟髮式演算法 4 3 1 求解思路 4 3 2 構造啟髮式函數設計 4 3 3 最優性證明 4 3 4 複雜度分析 4 3 5 演算法優勢與局限性 4 4 基於任務排序的動態規劃演算法 4 4 1 多階段決策模型 4 4 2 主要計算過程 4 4 3 最優性證明 4 4 4 複雜度分析 4 4 5 演算法優勢與局限性 4 5 模擬實驗 4 5 1 實驗場景設計 4 5 2 實驗結果及分析 4 6 本章小結 第5章 基於強化學習的成像衛星任務分配問題研究 5 1 相關研究現狀 5 1 1 任務分配模型與演算法 5 1 2 機器學習應用於組合優化 5 2 面向任務分配問題的MDP模型 5 2 1 邏輯結構 5 2 2 動作空間 5 2 3 狀態空間 5 2 4 短期回報 5 2 5 價值函數 5 3 求解任務分配問題的改進深度Q學習演算法 5 3 1 求解框架 5 3 2 剪枝策略 5 3 3 複雜度分析 5 4 模擬實驗 5 4 1 任務分配演算法性能分析 5 4 2 集成演算法性能分析 5 5 本章小結 第6章 「高景一號」成像衛星任務規劃應用研究 6 1 「高景一號」任務規劃問題背景 6 1 1 「高景一號」基本情況 6 1 2 「高景一號」運控系統 6 2 系統設計 6 2 1 外部介面設計 6 2 2 內部介面設計 6 2 3 數據結構設計 6 3 問題建模與求解 6 3 1 雙層優化模型 6 3 2 學習型規劃演算法 6 4 模擬實驗 6 4 1 實驗場景 6 4 2 單星規劃實驗結果 6 4 3 多星協同實驗結果 6 5 本章小結 第7章 總結與展望 7 1 總結 7 2 展望 參考文獻 附錄A 符號說明 附錄B 縮寫詞列表 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |