成像衛星學習型雙層任務規劃理論及應用 何永明 陳英武 9787302648857 【台灣高等教育出版社】

圖書均為代購,正常情形下,訂後約兩周可抵台。
物品所在地:中國大陸
原出版社:清華大學
NT$502
商品編號:
供貨狀況: 尚有庫存

此商品參與的優惠活動

加入最愛
商品介紹
*數量非實際在台庫存
*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台

*本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。
印行年月:202311*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。
台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。
書名:成像衛星學習型雙層任務規劃理論及應用
ISBN:9787302648857
出版社:清華大學
著編譯者:何永明 陳英武
頁數:195
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1610736
可大量預訂,請先連絡。

內容簡介

本書創造性地提出了成像衛星學習型雙層任務規劃理論及應用。本書從成像衛星任務規劃的發展趨勢出發,詳細闡述了成像衛星任務規劃系統設計方法、學習型雙層任務規劃模型及求解框架,深入淺出地介紹了成像衛星運行控制和任務規劃過程,便於讀者快速理解本書的研究內容。針對任務規劃問題的兩個求解過程,分別設計確定性演算法和強化學習演算法,力求實現求解過程的通用性與高效性、求解效率與求解精度之間的有機統一。本書的研究成果可應用於實際工程問題中,理論分析過程也可為組合優化領域其他難題的求解提供思路與方法。 本書可作為系統工程、管理科學與工程、航空航天工程、運籌學、人工智慧等專業學科的高年級本科生、研究生和高校教師的參考用書,也可供航天工業部門的工程技術人員、相關科研機構的研究人員,以及對衛星任務規劃領域感興趣的科技工作者閱讀和參考。

作者簡介

陳英武,國防科技大學教授,博士生導師,中國系統工程學會常務理事,軍隊科學技術獎專家庫專家,長期從事衛星智能任務規劃、複雜系統決策分析方面的研究,全國優秀博士學位論文指導老師,2009年被評為全軍優秀教師。獲軍隊科技進步獎一等獎1項、湖南省科技進步獎一等獎1項、軍隊和省部級科技進步獎二等獎5項,出版教材、專著7部。發表學術研究論文80餘篇。

目錄

第1章 引言
1 1 成像衛星
1 1 1 基本分類
1 1 2 發展方向與挑戰
1 2 成像衛星任務規劃
1 3 研究動機與意義
1 4 本書特色與創新點
1 5 本書內容框架
第2章 成像衛星任務規劃系統設計
2 1 術語解釋
2 2 國外典型系統研究現狀
2 3 系統需求分析
2 3 1 運控流程分析
2 3 2 協作關係分析
2 3 3 業務邏輯分析
2 3 4 功能結構設計
2 4 系統設計理念
2 4 1 整體設計思路
2 4 2 系統設計原則
2 5 系統UML建模
2 5 1 用例模型設計
2 5 2 結構對象設計
2 5 3 行為對象設計
2 6 本章小結
第3章 成像衛星任務規劃問題分析與雙層優化模型建立
3 1 成像衛星任務規劃問題
3 1 1 問題定義
3 1 2 基本假設
3 2 成像衛星任務規劃問題研究現狀
3 2 1 專家系統模型
3 2 2 一般整數規劃模型
3 2 3 經典規劃問題模型
3 2 4 約束滿足問題模型
3 3 成像衛星任務規劃問題基本要素
3 3 1 輸入參數
3 3 2 輸出參數
3 3 3 目標函數
3 3 4 約束條件
3 4 問題分解與雙層組合優化框架
3 4 1 問題分解
3 4 2 成像衛星任務調度問題定義
3 4 3 成像衛星任務分配問題定義
3 4 4 雙層組合優化框架
3 5 學習型雙層任務規劃模型及求解思路
3 5 1 任務調度的數學規劃模型
3 5 2 任務分配的MDP模型
3 5 3 學習型集成求解思路
3 6 本章小結
第4章 基於確定性演算法的成像衛星任務調度問題研究
4 1 成像衛星任務調度演算法研究現狀
4 2 約束分析與約束檢查
4 2 1 相關概念定義
4 2 2 成像質量約束分析
4 2 3 姿態轉換時間約束分析
4 2 4 基於時間線推進機制的約束檢查演算法
4 3 基於剩餘任務密度的啟髮式演算法
4 3 1 求解思路
4 3 2 構造啟髮式函數設計
4 3 3 最優性證明
4 3 4 複雜度分析
4 3 5 演算法優勢與局限性
4 4 基於任務排序的動態規劃演算法
4 4 1 多階段決策模型
4 4 2 主要計算過程
4 4 3 最優性證明
4 4 4 複雜度分析
4 4 5 演算法優勢與局限性
4 5 模擬實驗
4 5 1 實驗場景設計
4 5 2 實驗結果及分析
4 6 本章小結
第5章 基於強化學習的成像衛星任務分配問題研究
5 1 相關研究現狀
5 1 1 任務分配模型與演算法
5 1 2 機器學習應用於組合優化
5 2 面向任務分配問題的MDP模型
5 2 1 邏輯結構
5 2 2 動作空間
5 2 3 狀態空間
5 2 4 短期回報
5 2 5 價值函數
5 3 求解任務分配問題的改進深度Q學習演算法
5 3 1 求解框架
5 3 2 剪枝策略
5 3 3 複雜度分析
5 4 模擬實驗
5 4 1 任務分配演算法性能分析
5 4 2 集成演算法性能分析
5 5 本章小結
第6章 「高景一號」成像衛星任務規劃應用研究
6 1 「高景一號」任務規劃問題背景
6 1 1 「高景一號」基本情況
6 1 2 「高景一號」運控系統
6 2 系統設計
6 2 1 外部介面設計
6 2 2 內部介面設計
6 2 3 數據結構設計
6 3 問題建模與求解
6 3 1 雙層優化模型
6 3 2 學習型規劃演算法
6 4 模擬實驗
6 4 1 實驗場景
6 4 2 單星規劃實驗結果
6 4 3 多星協同實驗結果
6 5 本章小結
第7章 總結與展望
7 1 總結
7 2 展望
參考文獻
附錄A 符號說明
附錄B 縮寫詞列表

詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。
規格說明
運送方式
已加入購物車
已更新購物車
網路異常,請重新整理