財務大數據可視化智能分析-基於Power BI 蘇秀花 王新玲 9787302647966 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202312*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：財務大數據可視化智能分析-基於Power BI ISBN：9787302647966 出版社：清華大學 著編譯者：蘇秀花 王新玲 頁數：269 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1608029 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書選用微軟Power BI為數據分析工具，基於經濟管理類專業學員的學情，將學習過程劃分為入門、詳解和應用3個階段，具體分為9章內容。入門包括大數據與大數據分析、Power BI簡介和快速應用Power BI；詳解包括數據獲取、數據整理、數據建模與DAX語言、數據可視化分析；應用包括財務數據可視化智能設計——以利潤表為例、財務數據可視化智能綜合分析——基於三張基本報表兩個綜合案例。 本書適合作為高等院校財經類專業開設「財務大數據可視化分析」「可視化智能分析」「大數據與智能財務」等課程的配套教材，也適合作為希望學習數據分析的在職人員的參考讀物。目錄 第1章 大數據與大數據分析1 1 認知大數據 1 1 1 大數據的概念 1 1 2 大數據的特徵 1 1 3 大數據產業與人才需求 1 1 4 大數據時代思維方式的轉變 1 2 認知大數據分析 1 2 1 大數據分析流程 1 2 2 大數據分析方法 1 2 3 大數據分析工具 隨堂測 第2章 Power BI簡介 2 1 認知Power BI 2 1 1 Power BI是什麼 2 1 2 為什麼選擇Power BI 2 1 3 Power B1的產品體系與應用流程 2 2 Power BI Desktop的下載、安裝與註冊 2 2 1 Power BI Desktop的下載與安裝 2 2 2 Power BI的賬號註冊 2 3 認識Power BI Desktop的工作界面 2 3 1 功能區 2 3 2 視圖 2 3 3 畫布 2 3 4 報表編輯器 隨堂測 第3章 快速應用Power BI 3 1 背景案例 3 1 1 提出問題 3 1 2 明確分析需求 3 1 3 設計分析框架 3 1 4 確定應用流程 3 2 數據獲取 3 2 1 打開Power BI Desktop時獲取數據 3 2 2 進入Power BI Desktop后獲取數據 3 3 數據整理 3 4 數據建模 3 4 1 自動識別關聯數據表 3 4 2 手動關聯數據表 3 4 3 數據模型的應用效果展示：矩陣表 3 4 4 使用DAX公式新建列、度量值、表 3 5 數據可視化分析 3 5 1 設置報表頁面格式 3 5 2 插入文本框、圖片和線條 3 5 3 插入折線和簇狀柱形圖 3 5 4 插入餅圖和環形圖 3 5 5 插入簇狀條形圖 3 5 6 插入瀑布圖 3 5 7 插入儀錶圖、多行卡、卡片圖 3 6 數據分析：篩選和鑽取 3 6 1 篩選 3 6 2 鑽取 3 6 3 編輯交互 隨堂測 第4章 數據獲取 4 1 數據源 4 1 1 理解數據源 4 1 2 Power BI數據源 4 2 從文件中獲取數據 4 2 1 識別文件類型 4 2 2 從Excel文件中獲取數據 4 2 3 從文本文件中獲取數據 4 2 4 從PDF文件中獲取數據 4 2 5 從文件夾中獲取數據 4 3 從資料庫中獲取數據 4 3 1 從Access中獲取數據 4 3 2 從SQL Server中獲取數據 4 4 從Web上獲取數據 4 4 1 從Web上直接獲取表格數據 4 4 2 使用示例從Web上獲取數據 隨堂測 第5章 數據整理 5 1 數據規範化 5 1 1 數據規範化的必要性 5 1 2 認識一維表和二維表 5 2 數據整理的方法 5 2 1 Power Query編輯器 5 2 2 M語言 5 3 數據準備 5 3 1 在Power Query編輯器中導入數據 5 3 2 重新設定數據源 5 4 數據整理的常用功能 5 4 1 將第一行用作標題 5 4 2 特選與刪除 5 4 3 更改與檢測數據類型 5 4 4 填充與替換 5 4 5 逆透視列與透視列 5 4 6 文本數據的整理 5 4 7 添加列 5 4 8 轉置、反轉行和分組依據 5 4 9 複製列到表 5 4 10 追加查詢與合併查詢 隨堂測 第6章 數據建模與DAX語言 6 1 認識數據建模 6 1 1 了解關係模型 6 1 2 數據建模要點 6 1 3 創建與應用度量值 6 1 4 新建列 6 2 DAX語言：數據分析表達式 6 2 1 DAX語法規則 6 2 2 DAX支持的數據類型 6 2 3 DAX中的運算符 6 2 4 認識「上下文」 6 2 5 DAX函數分類 6 3 DAX函數的語法結構與應用示例 6 3 1 CALCULATE函數 6 3 2 ALL、ALLEXCEPT和ALLSELECTED函數 6 3 3 FILTER函數 6 3 4 IF與SWITCH函數 6 3 5 VALUES、HASONEVALUE和SELECTEDVALUE函數 6 3 6 時間智能函數 6 4 使用變數改進DAX公式 6 4 1 VAR語句 6 4 2 使用VAR語句改進DAX公式 隨堂測 第7章 數據可視化分析 7 1 數據可視化原則 7 1 1 數據可視化基本原則 7 1 2 視覺對象的選擇依據 7 2 常用的基本視覺對象 7 2 1 散點圖與氣泡圖 7 2 2 樹狀圖 7 2 3 表與矩陣 7 2 4 漏斗圖 7 2 5 地圖 7 2 6 分解樹 7 2 7 智能問答 7 3 自定義視覺對象 7 3 1 獲取自定義視覺對象 7 3 2 常用自定義視覺對象 7 4 數據可視化分析實例 7 4 1 動態指標分析 7 4 2 產品戰略分析 7 4 3 排名分析 7 4 4 帕累托分析 7 5 Power BI的封面製作 7 5 1 首頁設計 7 5 2 添加書籤 7 5 3 添加返回按鈕、書籤導航器、頁面導航器 隨堂測 第8章 財務數據可視化智能設計——以利潤表為例 8 1 從Web上爬取利潤表數據 8 1 1 選擇數據獲取方式 8 1 2 分析網址規律 8 1 3 獲取數據 8 1 4 整理數據 8 1 5 新建管理參數 8 1 6 創建並調用自定義函數 8 2 利潤表數據整理 8 2 1 數據整理思路 8 2 2 將兩張利潤表合併成一張事實表 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
