洪澇災害事件網絡媒體數據挖掘與分析 曾忠平 9787568098939 【台灣高等教育出版社】

編輯推薦
（1）洪澇災害突發事件期間社交媒體響應機理。（2）洪澇災害事件期間基於媒體的災害熱點追蹤與應急管理。（3）基於用戶生成數據的城市洪澇災害敏感性評價。

內容簡介
本書將以武漢市2016年大暴雨事件作為背景，系統探討網路媒體在城市洪澇災害風險評估和應急管理方面的價值，並從城市地理變化過程視角分析了洪澇災害事件網路媒體響應機理和極端氣候條件致災耦合機制。主要內容包括：（1）網路媒體地理災害數據挖掘與存儲管理以及系統開發；（2）基於網路媒體的洪澇災害熱點跟蹤與應急管理，探討了使用網路媒體跟蹤災害演變的可行性及其方法、軟體框架集成，為城市災害應急管理和救援提供新思路和新方法；（3）基於網路媒體的洪澇災害風險評價，通過遙感影像目視解譯提取研究區濕地水體信息分析時空特徵及濕地變化的驅動因素，利用通過社交媒體獲取研究區內的滯水點，結合研究區濕地損失、高程等影響因子通過邏輯回歸模型評價內澇災害風險狀況並製作風險分級圖，探討社交媒體數據在洪澇災害風險管理方面的價值；（4）洪澇災害事件網路媒體響應機理及其成因，從網路媒體大數據視角和長周期的城市土地利用變化等地理過程視角，探索城市洪澇災害事件期間社交媒體響應影響因素，分析城市洪澇災害突發事件成因及其及其事件耦合機理，為城市土地利用規劃和城市規劃提供借鑒。

作者簡介
曾忠平，男，博士，入現職前工作于原福建省科委計算中心、遙感技術應用中心等直屬單位和部門，多年IT從業經驗，從事軟體開發、政府信息系統規劃、需求分析與資料庫設計、IT工程實施與運維等工作，參与福建省遙感地理信息系統規劃設計、「數字福建」相關軟體工程規劃與設計，美國亞利桑那州立大學電子決策劇場訪問學者。主要研究方向為：土地資源管理、自然資源電子政務、數字政府與智慧城市建設、遙感與地理信息系統技術綜合集成應用、自然地理、人文地理、旅遊地理、資料庫系統設計與應用開發等。研究內容涉及城市土地利用變化、在線政務一體化建設、空間數據分析與決策支持、複雜系統建模、災害應急管理、用戶網路行為建模、社會感知與數據挖掘等。涉及的應用領域包括土地等自然資源信息化、政府信息安全與用戶風險行為管理、三維城市模擬與建模、地理空間決策模擬軟體系統開發等。 先後主持國家自然科學基金面上項目、教育部人文社科青年基金，校自主創新人文社科青年基金等多個項目，參与國家重點研發計劃、省部級以上科研課題20餘項，發表論文40餘篇，軟體著作權多項。

目錄
第一章 導論1
第一節 研究背景與研究價值2
第二節 國內外研究現狀綜述6
第三節 主要內容和分析框架15
第二章 主要關鍵技術18
第一節 社交媒體定義與特點18
第二節 搜索引擎19
第三節 分散式爬蟲技術19
第四節 地理命名實體識別與數據挖掘24
第五節 數據存儲與預處理29
第六節 數據可視化技術31
第七節 Web框架34
第三章 基於網際網路新聞的災害熱點挖掘系統設計36
第一節 系統需求分析36
第二節 系統總體設計47
第三節 功能模塊劃分49
第四節 資料庫設計57
第五節 系統實現60
第六節 系統測試68
第四章 基於微博信源的分散式爬蟲系統設計72
第一節 系統需求分析72
第二節 分散式爬蟲總體設計77
第三節 功能模塊設計79
第四節 資料庫設計92
第五節 系統實現95
第六節 系統測試101
第五章 基於網路媒體的災害熱點跟蹤系統設計與開發105
第一節 事件背景105
第二節 數據處理108
第三節 基於網路媒體的災害熱點跟蹤分析113
第四節 基於微博信源的用戶活動信息跟蹤分析121
第五節 本章小結126
第六章 基於網路媒體的城市洪澇易感性評價的融合案例分析127
第一節 城市洪澇災害風險評價概述127
第二節 城市洪澇災害影響因素分析129
第三節 數據的獲取和處理131
第四節 研究結果和實際意義137
第七章 洪澇事件網路媒體響應機理與災害成因機制分析144
第一節 研究目的144
第二節 數據收集與處理145
第三節 近30年武漢市南湖地區土地利用/覆被變化時序分析149
第四節 武漢市南湖地區水域損失與建設用地擴張分析161
第五節 武漢市南湖地區內澇災害響應分析165
第六節 基於防範或降低內澇災害的城市土地開發利用對策178
第七節 案例總結185
第八章主要結論188
參考文獻190

前言/序言
過去10年中，社會媒體蓬勃發展，改變了人們在自然災害突發事件期間風險溝通和社交行為模式。人們在社會媒體上交互、分享和閱讀內容，網路媒體數據量空前增長。理解和處理這類新型數據，並從中發現有用的模式，對於提升自然災害突發事件期間的應急管理能力，具有重要意義。洪澇災害作為破壞性較強的自然災害之一，經常造成城市地區重大經濟損失和不同程度的人員傷亡。利用先進的計算機技術建立災害信息監測系統，開展災情態勢分析感知、輿情分析和研究，是當前自然災害應急管理髮展新趨勢。
社交媒體是非結構化、動態、面向未來的，在洪澇災害事件應急管理和災難救援事件中，以社交網路媒體為主的Web2 0大量使用，改變了Web1 0時代由政府管理部門主導的、以「自上而下」為特徵的信息管理模式。這種由少數資源集中控製為主導向廣大用戶集體力量為主導的用戶生成內容的重大轉變，為不同階段災害複雜過程應急管理水平提升提供了新的契機。比如，防災階段，可以挖掘網路媒體中洪澇災害監測數據，並進行關聯分析，識別兩者的耦合規律；響應階段，網路媒體中的預警信息迅速傳播，對信息擴散機制和網路輿情進行深入分析，有利於提升指揮與協調的精度和效率；恢復階段，網路媒體中的用戶生成內容體現了群眾的情緒反應和實時訴求，對網路媒體信息進行情緒分析、「詞雲」分析，能夠有效挖掘公眾的態度傾向和關注焦點，為災區恢復提供精準支持等。
高效而有洞察力的數據挖掘需要積極探索社交媒體數據分析的工具技術和實現路徑。本書整合了近10年以來網路媒體數據在洪澇等自然災害方面的研究進展，以及作者及其研究生團隊在網路媒體災害熱點挖掘和地理信息檢索方面的相關工作。本書為災害應急管理等相關領域的學生、從業者、研究人員了解和使用網路媒體方面的知識提供了比較全面的歸納總結，也為第三方軟體公司更好地挖掘和利用社交媒體數據以更好地服務於災害應急管理提供了有益的思考，可作為高年級本科生和低年級碩士生的課外閱讀教材，也可作為短期專業課程用書。