遷移學習驅動的複雜工業過程智能建模與優化控制 褚菲 代邦武著 9787502494513 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：冶金工業
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202306*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：遷移學習驅動的複雜工業過程智能建模與優化控制 ISBN：9787502494513 出版社：冶金工業 著編譯者：褚菲 代邦武著 頁數：170 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1606691 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書詳細介紹了當前人工智慧背景下遷移學習方法在複雜工業過程智能建模和優化控制中的應用、思路和案例。全書共分3部分：第1部分介紹了遷移學習驅動的建模方法；第2部分介紹了遷移學習驅動的間歇過程產品質量預測方法；第3部分介紹了遷移學習驅動的間歇過程優化控制方法。 本書可供從事複雜工業過程建模與控制、人工智慧、大數據等相關領域的科研人員和工程技術人員閱讀，也可供高等院校自動化及其相關專業師生學習和參考。作者簡介 褚菲，教授，博士生導師，畢業於東北大學，現任中國礦業大學信息與控制工程學院控制科學與工程學科主任。併兼任IEEE Senior Member、國家自然科學基金通訊評審專家、中國自動化學會青年工作委員會委員、中國自動化學會過程式控制制專業委員會委員、中國自動化學會技術過程的故障診斷與安全性專業委員會委員、中國自動化學會環境感知與保護自動化專業委員會委員、中國模擬學會智能模擬優化與調度專業委員會委員、中國控制與決策會議（CCDC）專題及邀請分會主席等，《工礦自動化》《中國礦業大學學報》青年編委，《有色設備》雜誌編委等。主要研究方向：新一代人工智慧技術、大數據建模與分析、過程智能控制與優化、過程監測與故障診斷。主持承擔或完成國家自然科學基金面上和省部級以上項目6項，參与國家自然科學基金項目等10餘項。獲中國自動化學會科技進步獎一等獎、中國有色金屬工業科學技術獎技術發明獎二等獎、江蘇省自動化學會青年科技獎、全國煤炭行業教育教學成果獎一等獎等10餘項，入選江蘇省第十六批「六大人才高峰」高層次人才培養計劃等。近年來發表學術論文70餘篇，出版專著2部，授權及申請發明專利30餘項，登記軟體著作權6項。目錄 第1部分 遷移學習驅動的建模方法1 基於高斯過程模型和貝葉斯演算法的改進快速建模方法 1 1 引言 1 2 理論基礎 1 2 1 高斯過程回歸模型 1 2 2 貝葉斯演算法 1 2 3 MCMC演算法 1 2 4 拉丁超立方體抽樣演算法 1 3 基於高斯過程模型和貝葉斯演算法的改進模型遷移建模策略 1 3 1 建立舊過程性能預測模型 1 3 2 採集新過程建模數據 1 3 3 模型尺度-偏差遷移調整 1 3 4 貝葉斯遷移模型參數估計 1 3 5 新過程序貫試驗設計 1 3 6 停止條件與遷移模型驗證 1 4 實驗驗證 1 4 1 實驗設計 1 4 2 結果分析 參考文獻 2 基於多模型遷移和貝葉斯模型平均演算法的最小成本建模方法 2 1 引言 2 2 多模型遷移策略 2 3 貝葉斯模型平均算祛 2 3 1 BMA 2 3 2 期望最大（EM）演算法 2 4 基於多模型遷移策略的最小成本建模方法 2 4 1 相似過程基礎模型選擇 2 4 2 新過程初始建模數據獲取 2 4 3 參數估計與模型訓練 2 4 4 補充實驗與模型驗證 2 5 實驗驗證 2 5 1 實驗設計 2 5 2 結果分析 參考文獻 3 基於多任務最小二乘支持向量機的多過程聯合建模方法 3 1 引言 3 2 多任務最小二乘支持向量機 3 2 1 多任務學習演算法 3 2 2 最小二乘支持向量機 3 2 3 多任務最小二乘支持向量機 3 3 多過程聯合建模方法 3 3 1 數據預處理 3 3 2 構建多任務 3 3 3 模型訓練與模型評估 3 4 實驗驗證 3 4 1 實驗設計 3 4 2 結果分析 參考文獻 第2部分 遷移學習驅動的產品質量預測方法 4 基於JYKPLS遷移模型的產品質量預測方法 4 1 引言 4 2 JYKPLS基本原理 4 2 1 PLS 4 2 2 KPLS 4 2 3 JYPLS 4 2 4 JYKPLS 4 3 基於JYKPLS遷移模型的間歇過程質量預測方法 4 3 1 數據預處理 4 3 2 基於PCA映射的數據預估 4 3 3 模型更新與數據剔除 4 3 4 在線質量預測 4 4 實驗驗證 4 4 1 實驗設計 4 4 2 結果分析 參考文獻 5 基於多尺度核JYMKPLS遷移模型的產品質量預測方法 5 1 引言 5 2 多尺度核學習方法 5 3 JYMKPLS方法 5 4 基於JYMKPLS遷移模型的產品質量預測方法 5 4 1 離線建模 5 4 2 模型更新與數據剔除 5 4 3 在線預測 5 5 實驗驗證 5 5 1 實驗設計 5 5 2 結果分析 參考文獻 6 基於多源域適應JYPLS遷移模型的產品質量預測方法 6 1 引言 6 2 域適應學習方法 6 3 多源域適應JYPLS遷移模型 6 3 1 多源域適應學習 6 3 2 多源域適應JYPLS遷移模型 6 4 基於多源域適應JYPLS遷移模型的質量預測方法 6 4 1 域間相似度判斷 6 4 2 離線質量預測模型 6 4 3 域適應參數選取 6 5 實驗驗證 6 5 1 實驗設計 6 5 2 結果分析 參考文獻 第3部分 遷移學習驅動的間歇過程優化控制方法 7 遷移學習驅動的間歇過程批次間運行優化控制 7 1 引言 7 2 優化問題描述 7 3 修正自適應優化方法 7 4 基於JYPLS遷移模型的間歇過程批次間運行優化控制 7 4 1 優化過程失配原因描述 7 4 2 自適應控制策略 7 4 3 遷移模型的有效性 7 5 實驗驗證 7 5 1 草酸鈷合成過程介紹與實驗設計 7 5 2 結果分析 參考文獻 8 遷移學習驅動的間歇過程優化補償控制策略 8 1 引言 8 2 模型更新策略 8 3 基於過程遷移模型的間歇過程優化補償控制 8 3 1 自調整批次間優化方法 8 3 2 優化補償控制策略方法 8 4 實驗驗證 8 4 1 實驗設計 8 4 2 結果分析 參考文獻 9 遷移學習驅動的間歇過程最優補償控制策略 9 1 引言 9 2 優化補償問題描述 9 3 信賴域方法 9 4 建模方法 9 4 1 基於即時學習的JYKPLS方法 9 4 2 局部模型的有效性 9 5 基於JITL-JYKPLS的批次間最優補償控制方法 9 6 實驗驗證 9 6 1 實驗設計 9 6 2 結果分析 參考文獻 10 遷移學習驅動的間歇過程集成運行優化控制 10 1 引言 10 2 批次間與批次內優化 10 2 1 批次間優化 10 2 2 批次內優化 10 3 批次內修正策略 10 4 間歇過程集成運行優化控制 10 5 實驗驗證 10 5 1 實驗設計 10 5 2 批次間優化性能分析 10 5 3 集成優化性能分析 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
