統計計算 田霞 9787121466083 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202311*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：統計計算 ISBN：9787121466083 出版社：電子工業 著編譯者：田霞 叢書名：新工科新商科統計與資料科學系列教材 頁數：252 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1606142 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 統計包括統計計算和計算統計兩個領域。傳統的統計計算有優化演算法、隨機數生成演算法、隨機模擬、回歸分析、分佈函數和分位數函數計算等。計算統計包括馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法、EM演算法和自助法等。本書理論部分囊括了這兩部分內容；實驗部分是以Python作為編程語言實現的，部分代碼展示在書中，部分代碼以二維碼形式放在每節後面；課程思政部分以擴展閱讀形式放在每章最後。 本書可以作為高校信息與計算科學、數據計算及應用、統計學等相關專業統計計算課程的教材，也可以作為其他專業的本科生、研究生和研究統計計算方法人員的參考書。目錄 第1章 優化演算法1 1 誤差 1 1 1 誤差的分類 1 1 2 絕對誤差和相對誤差 1 1 3 演算法的數值穩定性 1 2 方程求根和優化演算法 1 2 1 牛頓法求根 1 2 2 爬山法求極值 1 2 3 牛頓下山法求根 1 2 4 牛頓法求一元函數的極值 1 2 5 梯度下降法 第2章 隨機數的生成方法 2 1 服從均勻分佈的隨機數的生成方法 2 1 1 平方取中法 2 1 2 線性同余法 2 1 3 混合同余法 2 1 4 乘同余法 2 1 5 素數模乘同余法 2 2 服從其他分佈的隨機數的生成方法 2 2 1 逆變換法 2 2 2 舍選抽樣法 2 2 3 複合抽樣法 2 3 服從常見離散型分佈的隨機數的生成方法 2 3 1 服從離散型均勻分佈的隨機數的生成方法 2 3 2 服從幾何分佈的隨機數的生成方法 2 3 3 服從二項分佈的隨機數的生成方法 2 3 4 服從泊松分佈的隨機數的生成方法 2 4 分佈間的關係 2 4 1 與正態分佈相關的分佈 2 4 2 與貝塔分佈相關的分佈 2 4 3 其他分佈 2 5 服從常見連續型分佈的隨機數的生成方法 2 5 1 服從均勻分佈的隨機數的生成方法 2 5 2 服從指數分佈的隨機數的生成方法 2 5 3 服從正態分佈的隨機數的生成方法 2 5 4 服從卡方分佈的隨機數的生成方法 第3章 隨機模擬 3 1 使用隨機模擬法求積分 3 1 1 使用蒲豐投針方法計算圓周率 3 1 2 隨機投點法 3 1 3 使用平均值法求積分 3 1 4 使用重要抽樣法求積分 3 1 5 使用分層抽樣法求積分 3 2 方差縮減 3 2 1 控制變數法 3 2 2 對偶變數法 3 3 隨機模擬的應用 3 3 1 停車的平均次數 3 3 2 快遞問題 3 3 3 冰激凌銷售問題 3 3 4 舊筆新筆問題 3 3 5 進貨問題 3 3 6 迷宮問題 3 4 積分的計算 3 4 1 使用Python計算積分 3 4 2 使用隨機模擬法求積分 3 4 3 使用其他方法計算積分 第4章 馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法 4 1 馬爾可夫鏈 4 1 1 馬爾可夫鏈與一步狀態轉移概率矩陣 4 1 2 多步狀態轉移概率矩陣 4 1 3 不可約性和遍歷性 4 1 4 非周期性 4 2 Metropolis-Hasting採樣 4 2 1 Metropolis-Hasting演算法 4 2 2 模擬退火演算法 4 2 3 使用Python中的包計算函數的最值 4 3 Gibbs抽樣 4 4 馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法分析 4 4 1 馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法的收斂問題 4 4 2 Gelman-Rubin檢驗 第5章 EM演算法 5 1 EM演算法概述 5 2 EM演算法應用 5 2 1 使用EM演算法估計混合正態分佈的參數 5 2 2 使用EM演算法進行k-均值聚類 5 3 EM演算法的收斂性 第6章 回歸分析 6 1 多元正態分佈 6 1 1 隨機向量及數字特徵 6 1 2 n維正態分佈 6 1 3 距離 6 2 多元線性回歸 6 2 1 多元線性回歸概述 6 2 2 建立模型 6 2 3 回歸模型的檢驗 6 2 4 用模型進行預測 6 2 5 使用Python實現線性回歸 6 3 邏輯回歸 第7章 分佈函數和分位數的計算 7 1 連分式 7 1 1 連分式的起源 7 1 2 連分式的定義和性質 7 1 3 計算連分式的方法 7 1 4 將函數展開成連分式 7 2 標準正態分佈分佈函數的計算 7 2 1 誤差函數和分佈函數 7 2 2 連分式展開 7 2 3 使用連分式法計算標準正態分佈分佈函數的演算法 7 3 其他分佈的分佈函數的計算 7 3 1 貝塔分佈的分佈函數 7 3 2 卡方分佈的分佈函數 7 4 分位數的計算 7 4 1 利用Toda近似公式計算標準正態分佈的分位數 7 4 2 計算貝塔分佈的分位數 7 4 3 計算t分佈的分位數 7 4 4 計算F分佈的分位數 7 4 5 計算卡方分佈的分位數 附錄A 統計圖形 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
