社會科學的空間回歸模型 9787040604894 GuangqingChi JunZhu著 王平平譯
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物品所在地：中國大陸
原出版社：高等教育
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：社會科學的空間回歸模型 ISBN：9787040604894 出版社：高等教育 著編譯者：GuangqingChi JunZhu著 王平平譯 頁數：260 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1606139 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 隨著攜帶型計算機的普及以及大數據的發展，空間統計學的研究已較為普遍，空間數據的獲取也更加便捷。空間數據已成為社會科學研究中的一類重要數據類型，空間數據分析為社會科學研究做出了巨大貢獻。然而目前處理空間數據的統計方法要麼過於深奧，要求讀者具備良好的數理統計知識而令大部分讀者難以入手，要麼模型簡單、適用面窄而無法達到深入分析空間統計數據的目的。 本書試圖以易於學習和理解的方式，全面、系統地介紹與空間回歸相關的模型和方法。本書介紹了探索性空間數據分析方法、處理空間相依性的模型、處理空間異質性的模型、同時處理空間相依和異質性的模型以及其他高級的空間回歸模型，並在最後藉助一個案例展示了相應模型的R軟體實現。 本書可以作為研究社會科學、人口學、犯罪學、人類學、人文地理、經濟學、教育學、傳播學、歷史學、法學、政治學、心理學、城市規劃等社會科學領域的教學和科研人員學習空間回歸方法的入門教材，也可以作為本科生和研究生的空間計量課程教材。作者簡介 遲光清博士是美國賓夕法尼亞州立大學農村經濟、社會學和教育學系的農村社會學和人口學教授、社會學和犯罪學系與公共衛生科學系的客座教授，同時擔任社會科學研究所和人口研究所計算和空間分析中心主任。作為一位環境人口學家，他致力於研究人口變化與基礎設施以及自然環境之間的相互作用，同時在氣候變化、土地利用和社區恢復力等相互交叉的子項目中開展研究，重點研究智能城市框架下的環境移居、關鍵基礎設施／交通和人口變化。近期，Chi博士將他在大數據方面的專業知識應用於研究Twitter的數據在人口和社會科學研究中的通用性和可重複性，還研究了環境引起的人口遷移，包括中亞人口遷徙一放牧耦合系統、永久凍土侵蝕和沿海社區以及中國的生態移居等項目。Chi博士的研究得到了美國國家科學基金會（National Science Foundation）、美國國立衛生研究院（National Institutes of Health）、美國國家航空航天局（National Aeronautics and Space Administration）和美國交通部（U S Department of Transportation）等國家和州機構的資助。他在同行評審的期刊上發表了大約50篇文章。他對汽油價格和交通安全的研究已經被美國國家公共廣播電台（National Public Radio）和《赫芬頓郵報》（Huffington Post）等多家新聞媒體報道了2000多次。目錄 第一章 導論1 1 社會科學中的空間思維 1 2 空間效應簡介 1 2 1 空間分析、空間數據分析和地理分析 1 2 2 空間數據分析的四種類型 1 3 數據示例介紹 1 3 1 人口變化是一個空間過程 1 3 2 美國威斯康星州：研究區域 1 3 3 小型行政分區單位（MCD）：用於分析的空間單位 1 3 4 威斯康星州的人口變化 1 4 本書結構 思考題 第二章 探索性空間數據分析 2 1 探索性數據分析 2 1 1 方法 2 1 2 數據示例 2 2 鄰域結構和空間權重矩陣 2 2 1 什麼是鄰域結構？ 2 2 2 什麼是空間權重矩陣？ 2 2 3 為什麼使用空間權重矩陣？ 2 2 4 我們應該使用哪個空間權重矩陣？ 2 2 5 空間權重矩陣的相關問題及解決方法 2 2 6 數據示例 2 3 空間自相關、相依和異質性 2 4 探索性空間數據分析 2 4 1 空間數據可視化 2 4 2 Moran』s I統計量 2 4 3 Geary』s c統計量 2 4 4 空間關聯局部指標（LISA） 2 4 5 數據示例 思考題 第三章 處理空間相依關係的模型 3 1 標準線性回歸和空間相依性診斷 3 1 1 標準線性回歸 3 1 2 空間相依性診斷 3 1 3 模型評價 3 1 4 什麼時候需要考慮空間相依性？ 3 1 5 數據示例 3 2 空間滯后模型 3 2 1 什麼是空間滯后模型？ 3 2 2 通過最大似然方法擬合模型 3 2 3 模型診斷 3 2 4 何時需要使用空間滯后模型？ 3 2 5 在空間滯后模型中使用哪個空間權重矩陣？ 3 2 6 空間滯后模型的注意事項 3 2 7 數據示例 3 3 空間誤差模型 3 3 1 什麼是空間誤差模型？ 3 3 2 通過最大似然方法擬合模型 3 3 3 模型診斷 3 3 4 何時需要使用空間誤差模型？ 3 3 5 在空間誤差模型中使用哪個空間權重矩陣？ 3 3 6 空間滯后模型還是空間誤差模型？ 3 3 7 空間模型：SAR、CAR、SMA 3 3 8 數據示例 思考題 第四章 處理空間相依關係的高級模型 4 1 具有空間滯后響應變數的空間誤差模型 4 1 1 什麼是具有空間滯后響應變數的空間誤差模型？ 4 1 2 為什麼以及何時需要使用具有空間滯后響應變數的空間誤差模型？ 4 1 3 模型擬合 4 1 4 在具有空間滯后響應變數的空間誤差模型中應使用哪些空間權重矩陣？ 4 1 5 數據示例 4 2 空間交叉回歸模型 4 2 1 什麼是空間交叉回歸模型？ 4 2 2 模型擬合 4 2 3 何時需要使用空間交叉回歸模型？ 4 2 4 在空間交叉回歸模型中應使用哪些空間權重矩陣？ 4 2 5 數據示例 4 3 多層線性回歸模型 4 3 1 什麼是多層線性回歸模型？ 4 3 2 多層線性回歸模型診斷 4 3 3 多層線性回歸模型注意事項 4 3 4 數據示例 思考題 第五章 處理空間異質性的模型 5 1 非空間回歸方法 5 1 1 方法 5 1 2 數據示例 5 2 空間域塊模型 5 2 1 方法 5 2 2 模型擬合 5 2 3 數據示例 5 3 地理加權回歸模型 5 3 1 空間域塊模型的局限 5 3 2 地理加權回歸模型設定 5 3 3 地理加權回歸模型的空間權重矩陣 5 3 4 模型擬合 5 3 5 模型診斷 5 3 6 地理加權回歸模型的優勢和局限 5 3 7 數據示例 思考題 第六章 同時處理空間相依性和空間異質性的模型 6 1 空間域塊滯后模型 6 2 空間域塊誤差模型 6 3 空間域塊誤差和滯后模型 6 4 模型擬合 6 5 數據示例 思考題 第七章 高級空間回歸模型 7 1 時空回歸模型 7 1 1 為什麼要使用時空回歸模型？ 7 1 2 時空回歸建模的兩種常見方法 7 1 3 從標準線性回歸到時空回歸 7 1 4 如何擬合時空回歸模型 7 1 5 數據示例 7 2 空間回歸預測模型 7 2 1 什麼是標準回歸預測模型？ 7 2 2 什麼是空間回歸預測模型？ 7 2 3 在空間回歸預測模型中，應該使用哪些空間權重矩陣？ 7 2 4 預測時的實際考慮 7 2 5 數據示例 7 3 用於預測的地理加權回歸 7 3 1 方法 7 3 2 數據示例 思考題 第八章 空間數據分析實踐 8 1 數據示例：用R來分析美國的貧困 8 1 1 標準的探索性數據分析 8 1 2 標準線性回歸 8 1 3 鄰域結構和空間權重矩陣 8 1 4 探索性空間數據分析 8 1 5 空間線性回歸 8 2 空間社會數據分析通用程序 8 2 1 數據降維 8 2 2 選擇合適的空間權重矩陣 8 2 3 具有空間相依性和空間異質性的空間回歸模型 8 2 4 變數展示和係數影響的多時間點比較 思考題 附錄A 空間數據源 附錄B 使用40個空間權重矩陣的結果 術語表 參考文獻 索引 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
