*數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。 印行年月:202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:大數據應用與挑戰 ISBN:9787513090001 出版社:知識產權 著編譯者:白曉梅 白忠波 頁數:116 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1606951 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 大數據在各個領域都發揮著重要作用,幫助發現規律、優化決策,促進相關領域的進步與發展。本書主要探討了在大數據時代背景下,教育大數據、體育大數據、學術大數據的應用與挑戰。本書共分4章:第1章主要綜述教育大數據預測、應用和挑戰;第2章介紹了體育大數據的背景、管理、體育數據分析方法、實際應用和代表性研究問題;第3章介紹體育社交網路,並對其研究成果進行綜述和分類,提出了該領域中有前景的研究方向;第4章主要研究量化合作者的影響力,基於合作-引用網路,提出了一個結構化的量化模型,即SCIRank模型。作者簡介 白曉梅,大連理工大學軟體工程博士,鞍山師範學院計算中心副教授,鞍山師範學院大數據研究所所長,鞍山市傑出科技工作者,遼寧省創新人才。研究方向主要為數據科學、知識管理和網路科學。在Journal ofInformetrics、 IEEE Access、 Scientometrics等期刊和WWW、AAAI等會議上發表英文論文30餘篇,其中20餘篇為SCI論文。曾主持遼寧省重點研發計劃指導計劃項目1項、遼寧省自然科學基金項目1項,參加國家自然科學資金以及省市級項目10餘項;獲得遼寧省自然科學成果獎三等獎,遼寧省教育軟體大賽二等獎;申請國家發明專利4項。目錄 第1章 教育大數據預測、應用與挑戰1 1 教育大數據發展的意義 1 2 教育大數據發展現狀 1 3 教育大數據特點 1 4 教育大數據預測、應用簡介 1 5 教育大數據預測 1 5 1 影響學生成績的因素 1 5 2 預測模型 1 5 3 評價指標 1 6 教育大數據應用 1 6 1 預測 1 6 2 推薦 1 6 3 評價 1 7 挑戰性的問題 1 7 1 開放的教育大數據 1 7 2 教育大數據平台 1 7 3 學生行為預測分析 1 7 4 知識圖譜構建 1 7 5 隱私威脅和合法保護 1 8 本章小結 參考文獻 第2章 體育大數據管理、分析、應用與挑戰 2 1 引言 2 1 1 體育大數據發展的意義 2 1 2 體育大數據特點 2 1 3 體育大數據研究現狀 2 1 4 章節安排 2 2 體育大數據管理 2 2 1 體育大數據獲取 2 2 2 體育大數據標註 2 2 3 提升體育大數據的質量 2 3 體育大數據分析方法 2 3 1 統計分析 2 3 2 體育社交網路分析 2 3 3 體育大數據分析服務平台 2 4 體育大數據應用 2 4 1 評價 2 4 2 預測 2 5 挑戰性的問題 2 5 1 利用知識圖譜預測運動員成績 2 5 2 發現潛在的體育新星 2 5 3 統一的體育大數據平台 2 5 4 開放的體育大數據 2 5 5 隱私保護 2 6 本章小結 參考文獻 第3章 體育社交網路分析、建模與挑戰 3 1 引言 3 1 1 體育社交網路定義 3 1 2 體育社交網路分析的好處 3 1 3 體育社交網路建模的好處 3 1 4 本章貢獻 3 2 體育社交網路分析 3 2 1 體育社交網路 3 2 2 基於傳球網路的分析 3 3 體育社交網路模型 3 4 挑戰性的問題 3 4 1 利用多視角學習挖掘體育團隊成功的基因 3 4 2 基於圖網路評價體育團隊合作的影響力 3 4 3 利用圖神經網路發現最佳搭檔 3 4 4 基於屬性卷積神經網路發現體育新星 3 5 本章小結 參考文獻 第4章 基於異構網路的合作者影響力評估 4 1 引言 4 2 相關工作 4 3 方法 4 3 1 數據集與預處理 4 3 2 SCIRank模型框架 4 4 實驗結果 4 4 1 在科學合作生涯中的產量模式 4 4 2 合作時長和曇花一現 4 4 3 在科學合作生涯中的影響力模式 4 4 4 合作影響力和「二八定律」 4 4 5 SCIRank和突出的影響力 4 5 本章小結 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |