AI提示工程實戰-從零開始利用提示工程學習應用大語言模型 9787301347638 蘭一傑 于輝 著

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原出版社:北京大學
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書名:AI提示工程實戰-從零開始利用提示工程學習應用大語言模型
ISBN:9787301347638
出版社:北京大學
著編譯者:蘭一傑 于輝 著
頁數:320
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1606926
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內容簡介

隨著大語言模型的快速發展,語言AI已經進人了新的階段。這種新型的語言AI模型具有強大的自然語言處理能力,能夠理解和生成人類語言,從而在許多領域中都有廣泛的應用前景。大語言模型的出現將深刻影響人類的生產和生活方式。本書將介紹提示工程的基本概念和實踐,旨在幫助讀者了解如何構建高質量的提示內容,以便更高效地利用大語言模型進行工作和學習。 本書內容通俗易懂,案例豐富,適合所有對大語言模型和提示工程感興趣的讀者。無論是初學者還是進階讀者,都可以從本書中獲得有價值的信息和實用技巧,幫助他們更好地應對各種挑戰和問題。

作者簡介

蘭一傑,資深軟體工程師、項目經理,對Python大數據、人工智慧、深度學習等有深入研究並能靈活整合運用。多年從事通過Python實施自動化運維、主數據項目、大數據分析項目的開發工作,涉及國內各大房地產企業、金融企業、政府機關燈領域。

目錄

第1章 認識大語言模型
1 1 大語言模型是什麼
1 2 大語言模型的發展現狀
1 3 大語言模型的重要概念
1 4 大語言模型的使用方式
第2章 ChatGPT應用體驗
2 1 次對話
2 2 設計定語境上下文
2 3 模擬API參數
2 4 業領域助手
2 5 基於對話繪圖
2 6 場景總結
第3章 ChatGPT API
3 1 準備工作
3 2 ChatGPT API調用流程
第4章 Python ChatGPT API庫
4 1 Python ChatGPT開發環境
4 2 Python示例應用
4 3 解析Python示例應用
第5章 提示工程
5 1 提示工程是什麼
5 2 提示內容
5 3 規範化提示
第6章 提示類型
6 1 標準、指令、角色提示
6 2 思維鏈提示
6 3 自洽、知識生成提示
6 4 總結和建議
第7章 基於提示工程應用Python數據分析
7 1 提示構建思路
7 2 Python是什麼
7 3 Python語法征
7 4 Python變數
7 5 Python運算符
7 6 Python字元串
7 7 Python條件控制
7 8 Python循環
7 9 Python複合數據類型
7 10 Python函數
7 11 Python類
7 12 Python模塊和
7 13 Python Pandas
7 14 Python Matplotlib
第8章 基於提示工程應用SQL
8 1 應用思路
8 2 構建SQL語境
8 3 查詢數據
8 4 數據排序分析
8 5 數據修改
8 6 數據刪除
8 7 多表關聯分析
8 8 字元串處理
8 9 日期、時間數據處理
8 10 窗口函數
8 11 報表分析
8 12 NULL值處理
8 13 集成Python數據分析
8 14 SQL集成GPT
第9章 基於提示工程應用概率和統計
9 1 應用思路
9 2 基本概念
9 3 離散型隨機分佈
9 4 連續型隨機分佈
9 5 線性回歸分析
9 6 時間序列分析
第10章 基於提示工程應用生產力工具
10 1 Excel數據處理
10 2 思維導圖
10 3 圖片編輯
10 4 流程編輯
第11章 國產大語言模型
11 1 大語言模型通用提示技巧
11 2 介紹國產大語言模型
11 3 應用國產大語言模型
附錄1 分國產大語言模型
附錄2 國產大語言模型的發展
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