| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。 印行年月:202310*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:智能生產車間協同調度-網絡化製造環境 ISBN:9787502496029 出版社:冶金工業 著編譯者:董海著 頁數:133 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1604552 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書共分8章,主要內容包括網路化製造概論、車間調度集成優化相關理論、雙資源約束下工藝規劃與車間調度集成優化問題建模、多目標啟髮式演算法求解、濾波波束搜索演算法設計、多目標置換智能車間調度、雲製造模式下智能車間調度模型、面向雲製造的跨企業智能車間協同製造調度。 本書可供從事網路化製造及生產運營管理技術研究和開發的工程技術人員閱讀,也可供高等院校管理科學與工程、工業工程、物流工程和工程管理等專業的師生學習與參考。目錄 1 網路化製造概論1 1 網路化製造的基本概念 1 2 網路化製造的基本內涵 1 3 網路化製造系統的結構和功能 1 4 網路化製造資源集成 1 5 網路化製造的關鍵技術 1 6 網路化製造的研究現狀及發展趨勢 1 7 網路化集成製造系統 2 車間調度集成優化相關理論 2 1 多目標優化問題 2 2 傳統柔性作業車間調度問題 2 2 1 問題描述 2 2 2 符號定義 2 2 3 目標函數 2 2 4 約束條件 2 3 雙資源約束下柔性作業車間調度問題 2 3 1 雙資源約束下柔性作業車間調度研究現狀 2 3 2 問題描述 2 3 3 符號定義 2 3 4 數學模型 2 4 工藝規劃中的關鍵柔性 2 5 現有多目標優化演算法 2 5 1 NSGAII演算法 2 5 2 NSGAI演算法 2 6 解集對比的常用指標 2 6 1 超體積 2 6 2 分佈度和延展度 3 雙資源約束下工藝規劃與車間調度集成優化問題建模 3 1 AND-OR節點圖 3 2 雙資源約束下協同優化建模 3 2 1 問題描述 3 2 2 符號定義 3 2 3 數學模型 4 多目標啟髮式演算法求解 4 1 雙資源約束下工藝規劃與車間調度集成優化問題編碼 4 1 1 整數編碼方案 4 1 2 初始化機制 4 1 3 交叉和變異運算元 4 2 多目標入侵腫瘤生長優化演算法 4 2 1 入侵腫瘤生長優化演算法 4 2 2 演算法改進 4 3 多目標回溯搜索演算法 4 3 1 回溯搜索演算法 4 3 2 精英化歷史種群 4 3 3 離散化變異交叉過程 4 3 4 選擇Ⅱ的改進 4 4 數值實例測試 4 4 1 建立數值實例 4 4 2 求解數值實例 4 5 案例描述 4 6 調度方案 5 濾波波束搜索演算法設計 5 1 濾波波束搜索演算法的產生和發展 5 2 濾波波束搜索演算法的演算法流程 5 2 1 濾波波束搜索演算法準備 5 2 2 濾波波束搜索演算法基本步驟 5 2 3 基於NEH演算法的種群初始化 5 2 4 複雜度分析 5 2 5 精英選擇策略 5 2 6 本地搜索 5 2 7 競爭性共同進化方案 5 2 8 種群進化方案 5 2 9 改進演算法描述 5 3 濾波波束搜索演算法實例分析 6 多目標置換智能車間調度 6 1 問題描述和模型構建 6 2 模擬實驗 6 2 1 實驗設置 6 2 2 參數設置 6 2 3 演算法比較 7 雲製造模式下智能車間調度模型 7 1 雲製造相關理論 7 1 1 雲製造概念 7 1 2 雲製造車間調度 7 2 協同製造 7 2 1 協同製造的概念及優勢 7 2 2 協同製造的層次及發展 7 3 煙花演算法 7 3 1 煙花演算法的概念及特點 7 3 2 變鄰域動態煙花演算法 7 4 天牛須搜索演算法 7 4 1 天牛須搜索演算法及原理 7 4 2 天牛須搜索演算法的設計 7 5 問題描述 7 5 1 雲製造模式下智能車間調度模型描述 7 5 2 雲製造調度模型建立 7 5 3 目標函數的確定 7 6 模型約束 7 7 模型求解 7 8 實驗模擬與結果分析 7 8 1 實驗環境 7 8 2 實驗結果 8 面向雲製造的跨企業智能車間協同製造調度 8 1 跨企業智能車間協同製造調度模型描述 8 2 目標函數 8 2 1 資源閑置率最小 8 2 2 總製造成本最低 8 2 3 客戶滿意度最高 8 3 約束模型 8 4 模型求解 8 4 1 天牛須搜索演算法 8 4 2 基於學習與競技策略的混沌天牛須搜索演算法(LCCBSA) 8 5 模擬實驗 8 6 實例驗證 8 7 結果分析 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |